LTSグループのブログ：業界特化・ITアウトソーシングの洞察

AI開発は世界中のほとんどのIT企業の大きなテーマであり、日本企業もその例外でありません。AIは新たな可能性を切り開き、これまでにない領域へと踏み出す手助けをします。しかし、AI開発とは具体的に何を指すのでしょうか？そして、その力を十分に引き出すにはどうすればよいのでしょうか？ 今回の記事では、これらの疑問にお答えするとともに、AI開発を成功に導くための重要なポイントをご紹介します。それでは、ぜひ一緒に読み進めてみましょう。 AI開発とは？ AI開発は、人間知能を必要とするタスクを実行できるシステムを構築するプロセスとして広く認識されます。AIエンジニアは、人間の知識や認知能力を再現するアルゴリズムを活用し、機械に新たな「知能」を持たせることに注力します。 AI開発は、従来のソフトウェア開発とは異なるアプローチを必要とする、独自の特性を持つ分野です。従来のソフトウェア開発では、最初にアルゴリズムを設計し、そのアルゴリズムに基づいてプログラムを作成することが一般的でした。一方で、AI開発では、データからパターンを学習して、アルゴリズムを作り出すことが求められます。 また、AI開発はデータに基づいているため、開発の初期段階でデータの収集、アノテーション、前処理を行うことが不可欠である場合もあります。開発チームは、収集したデータを用いてAIモデルを訓練し、その精度を評価することが必要です。訓練されたモデルが要求を満たしているかを検証し、必要に応じてモデルの再調整を行います。 まとめると、下記はAI技術の特徴です。 データ駆動型：AIシステムは大量のデータに依存して学習やトレーニングを行います。このデータはAIが学習し、意思決定を行うための基盤となるため、データの質が高ければ高いほど、AIはより正確で信頼性の高い結果を出すことができるようになります。 学習と適応：AIシステムはデータから学習し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させることができます。この能力により、新しい情報に適応し、アルゴリズムを洗練し、予測や意思決定プロセスを改善します。 反復プロセス：AI開発は、アルゴリズムのトレーニング、テスト、精錬を含む反復的なプロセスです。継続的な改善と適用が成功の鍵となります。 AIの手法 AIにおける領域と手法が多いだが、本記事で、下記の最も主なで一般的な手法を紹介します。 機械学習 ニューラルネットワーク 深層学習（ディープラーニング） 機械学習 機械学習（ML）は、AIの中核的能力であり、システムが明示的にプログラムされることなく、経験から学習し、時間とともにその性能を向上させることを可能にします。膨大なデータを分析し、そのデータからパターンを認識、予測、または決定を下すためのモデルを作成します。 機械学習は、以下の4つの種類に大きく分けられます。 教師あり学習 教師なし学習 半教師あり学習 強化学習 教師あり学習 教師あり学習ではラベル付きデータを用いてAIモデルをトレーニングします。入力データセットと、そのデータに対応する出力がペアになっており、モデルはこのトレーニングデータから正しい出力を推論することを学びます。 例として、医療画像の診断や自動運転車（ADAS）の運転に用いられる画像分類、セキュリティやモバイルアプリのログイン手順での顔認識などがあります。 教師なし学習 教師なし学習はラベルのないデータからパターンや構造を見つけ出す機械学習アプローチです。教師あり学習とは異なり、特定の出力が与えられないため、アルゴリズムはデータ内の隠れた構造を探索します。 半教師あり学習 半教師あり学習の目的は、入力変数に基づいて出力変数を正確に予測できる関数を学習することです。教師あり学習に似ていますが、ラベル付きデータとラベルなしデータが混在するデータセットでアルゴリズムをトレーニングする点が異なります。 強化学習 強化学習は、モデルが正しい行動をとるたびに報酬を与え、誤った行動にはペナルティを与えることで、意思決定を学習させる手法です。環境と相互作用し、そのフィードバックに基づいてパフォーマンスを向上させます。 強化学習は、ロボティクス、自律システム、ゲームなど、動的な環境での意思決定が重要な領域で広く活用されています。 データの増加と計算能力の向上に伴い、MLは絶えず進化し、さまざまな業界でその影響力を強めています。MLは、データから学び、新たな状況に迅速に適応できるため、特に大量のデータを扱うタスクや複雑な意思決定が求められる場面で、非常に効果的です。 以下はMLがよく活用されている領域の一部です。 予測分析：予測分析は、過去のデータを使用して将来のトレンドや結果を予測し、意思決定プロセスを支援します。 コンピュータビジョン：コンピュータビジョンは、機械が人間の視覚に似た形で視覚情報を解釈し、理解することを可能にします。 自然言語処理 （NLP）：自然言語処理は、コンピュータが人間の言語を理解し、解釈し、生成することを可能にし、高度なテキストや音声の分析を実現します。 ニューラルネットワーク ニューラルネットワークは、人間の脳内にある神経細胞（ニューロン）の働きをモデル化した数理モデルです。脳の「ニューロン」を模倣し、情報の入力を受け取って処理し、最終的な出力を導く仕組みを持っています。このモデルは「入力層」「隠れ層」「出力層」の3層から構成されており、各層でデータの処理と変換が行われます。 深層学習（ディープラーニング） 深層学習（ディープラーニング）は、機械学習の一分野であり、複数の層を持つニューラルネットワークを用いて、データから複雑なパターンや特徴を学習する技術です。AIが自動的にデータの中から階層的な特徴を学び取り、初期の層では単純な特徴を捉え、後の層でより抽象的で複雑な特徴を構築していくことを可能にします。 ディープラーニングモデルは、階層的な学習プロセスを通じて、従来の機械学習アルゴリズムで見落とされがちな微細なパターンや関係性を認識できます。このため、画像認識、音声認識、自然言語処理など、多くの分野でディープラーニングは飛躍的な成果を上げています。 AIを効果的に活用するためには、各プロジェクトの特性に合った手法を選ぶことが鍵となります。場合によっては、複数のAI開発手法を組み合わせることで、さらに強力な結果を生み出し、成果を最適化し、革新を促進することができます。 プロジェクトに最も適したアプローチについてお悩みなら、ぜひLTS GroupのAI専門家にご相談ください。お客様のニーズを丁寧にお伺いし、無料で迅速にコンサルティングを提供いたします。 業界特化型AIの活用とメリット 業界ごとに特化したAIを活用することで、効率性や精度の向上、そして革新をもたらす驚くべきメリットが得られます。AIは学習を重ねるごとに、膨大かつ複雑なデータセットを扱う能力が向上し、それを実用的な洞察に変換します。 これにより、人為的なミスが減少し、リスクが低減され、公平な意思決定が可能となります。これまでは想像もできなかった成果を生み出すことができるのです。 以下は、ヘルスケア・医療、金融、運転・物流などのさまざまな業界でのアプリ・システム開発におけるAI活用の一般的な事例と、それらがもたらすメリットです。 ヘルスケア メリット：ヘルスケア・医療アプリ開発でのAI導入は、病気の診断、発見、治療をより迅速かつ正確に行うことに寄与します。AIを搭載した医療製品は、医師や看護師の負担を軽減し、患者の体験を向上させるだけでなく、個々の健康データに基づいたパーソナライズド治療を実現します。これにより、治療の精度が向上し、医療全体の効率化が図られます。 活用事例：医療画像解析、病気の診断とリスク予測、治療計画の提案、新薬の開発支援、 インテリジェントな予約スケジューリング、医療AIチャットボットによる患者トリアージなど 金融 […]

IT業界では、優秀な人材がどんどん少なくなってきており、人事担当者は、潜在的な候補者を増やすための方法を模索しています。 Stack Overflowの開発者を対象とした最近の年次調査によると、積極的に仕事を探している回答者はわずかに15%であり、新しい仕事の情報を聞くことに興味を持っている開発者は約75％であるということです。これらの数字を見たら、人事担当者は従来のように「すでに仕事を探している候補者」を採用するだけにとどまらず、一般的なIT人材の75％を占める「受動的な候補者」のポテンシャルを把握すべきだということがわかります。 人事担当者は、パッシブリクルートメントの技術を認識することで、人材プールを効果的に活用し、拡大することができ、その結果、最も困難なITポジションを埋めることができます。 受動的な候補者とは？ 受動的な候補者とは、新しい仕事の機会を積極的に探していない人のことです。受動的な候補者は、すでに雇用されていることが多く、多くの企業が求めているスキルや経験を持っています。 なぜ人事スペシャリストはパッシブリクルートメントを行うべきなのか？ Stack’s Overflowの調査によると、IT人材の求職状況について、回答者は以下の3つのグループに分類されました。 これらのグループの中で、受動的な求職者は最大のグループとして際立っており、需要の高い技術系の仕事に就く人事担当者にとっては、潜在的な採用ソースとなっています。 受動的な候補者は、現在雇用されており、他の雇用主でその役割をうまく果たしている可能性が高いため、人事担当者は、候補者の現在のプロジェクトを少し調べたり、相互参照チェックを行ったりすることで、候補者の潜在能力を確認し、評価する機会を得ることができます。 さらに、高度なスキルを持った候補者の市場での競争は非常に激しいものがあります。実際に、非常に優秀な積極的な候補者は、10日以内に市場から消えてしまうことが多いのです(officevibe.comが収集した統計による)。このような理由から、採用の可能性を高めるためには、採用担当者が受動敵な候補者を重視することが非常に重要です。 このグループに注目するもう一つの理由は、受動的な候補者が貴社のビジネスに影響を与える可能性が高いことです。彼らは、新しい職場で自分を変えようとする意欲が120％高いのです。さらに、これらのグループは主にシニアの技術系人材であるため、積極的な候補者と比較して、スキルアップの機会を必要とする可能性が17%低くなります。トレーニングの必要性が低いということは、必要な時間とリソースが少なくて済むということであり、これによって雇用主は多大な利益を得ることができるため、受動的な候補者は最も重要な採用ソースの一つとなっています。 積極的な候補者と受動な候補者 一般的に、積極的な候補者は求職活動に対するモチベーションが高く、すべての準備が整っているため、すぐに採用プロセスを開始することができますが、受動的な候補者は当然のことながら関与するのが困難です。そのため、採用担当者はより柔軟に、そしてさりげなくこの人材を活用する必要があります。   受動的な候補者 積極的な候補者  ポテンシャル候補者とは？ ほとんどがシニアレベルの技術系人材で、積極的に仕事を探しているわけではないが、新しい仕事のチャンスに前向きな人たちです。 仕事を持っているかどうかは別にして、転職サイトやソーシャルメディアで活動しています。彼らは、履歴書や応募書類を送り、あなたと一緒に採用活動を行う準備をしています。 プライオリティ 収入が大幅にアップすることを期待する明確なキャリアパスを求め、転職先ではインパクトのある役割を求めている。福利厚生や企業文化をより重視するワークライフバランス 役職の改善便利な場所給料の良い仕事企業でのトレーニングレッスンに期待する 緊張感 なお、受動的な候補者は新しい仕事を探しているわけではありません。リクルーターが彼らのところにやってくるのです。転職したいという気持ちが彼らにはないので、リクルーターは彼らをゆっくりと見守り、彼らを温かく保つために会話を 「育てる」必要があります。 積極的な候補者は、すでに履歴書やポートフォリオを送っており、無職であるかどうかに関わらず、時間をかけて迅速な採用活動を行っています。いずれにしても、彼らは自分の時間を投資して、迅速な採用活動を行うことを望んでいます。 採用プロセスの準備 履歴書やポートフォリオは使えません。採用担当者が経験やスキルを確認したいのであれば、情報を記入する別のフォームが必要です。 履歴書やポートフォリオが更新され、送付できるようになっています。 パッシブ・リクルーティングで成功するには？ 受動的な候補者は仕事を探していないので、求人情報サイトにもアクセスしません。ソーシング戦略は、積極的な候補者を採用するための戦略とは異なるものでなければなりません。ここでは、求人情報サイト以外の場所で受動的な候補者を探す方法をいくつかご紹介します。 組織の雇用ブランドを明確にし、強化する 採用ブランディングとは、求職者がこの会社に入りたいと思うような自社のブランディングのことで、パッシブ・リクルーティングには欠かせません。実際、Corporate Responsibility誌がAllegis Talent2と共同で実施した初の企業レピュテーション調査では、アメリカ人の75％が、たとえ失業中であっても、評判の悪い企業には就職しないと指摘されています。 受動的な候補者は、ウェブサイトやブランドのソーシャルポストに書かれていることを購入する可能性はありません。その代わりに、社員が会社についてどう感じているかを知りたいのです。すべての従業員は、社会的イメージを決定づけるブランド大使になることができます。スタッフが様々なチャンネルで自分たちの会社の歩みを真摯に表現してくれれば、雇用ブランドにスポットライトが当たることになります。また、多くの人が利用しているSNSを利用することで、既存の社員の素顔を伝え、求職者と簡単に交流することができます。この戦術は、求職者が会社の情報をもっと探したいという好奇心に火をつけることができます。 成功する雇用ブランディング・キャンペーンには、従業員からの「証言」のほかに、Employer Value Proposition（EVP）も必要です。Employer Value Propositionとは、企業文化や職場環境の面での、貴社の中核となるメリットのことです。これは、会社が提供できるものであり、候補者が就職したその日から期待すべきものです。あなたはすでに自分のEVPを知っているかもしれませんが、それをどうやって世間に届けるか、ここでマーケティング部門の出番です。ソーシャルメディアプラットフォーム、ジョブボード、マーケティングキャンペーンなどを駆使して、候補者や場合によっては顧客にEVPを明示します。 採用ブランディングキャンペーンに盛り込むべきもう一つの特徴は、あなたのプロジェクトや実績です。受動的な候補者にとっては、あなたの会社で働くことで得られるインパクトが優先されます。つまり、何かエキサイティングでチャレンジングなことに参加したいと思っているのです。あなたのチャンネルであなたのプロジェクトや実績を紹介することで、不思議に思っていた受動的候補者が、あなたの会社での就職の可能性について話をするように一歩前進したことになります。 ゆっくりと準備 受動的な候補者はすぐには動けず、積極的な候補者に比べて、新しい機会を検討するのに時間がかかります。彼らを採用する際、人事担当者は柔軟に対応し、プレッシャーを与えないようにしなければなりません。 例えば、受動的な候補者は現在仕事をしているので、勤務時間中の面接を希望しない、あるいはできない可能性があります。また、採用担当者は候補者を知ることが重要で、候補者の興味を掘り起こし、より親密になり、信頼を得なければなりません。基礎ができてから、仕事についての詳細を話し始めることができます。 相手が現職を愛しすぎていて、どんな理由があっても転職したくない場合もあることを忘れてはいけません。だから、今は誰にも心を奪われないようにしましょう。 さまざまなプラットフォームを通じた受動的な求職者のソース LinkedInは受動的な候補者の主な情報源ですが、他のプラットフォームを試すことも必要で、それはFacebookやTwitter、ジョブボードや候補者データベースサービスなどが考えられます。 Facebookにとっては、旧来の求人情報サイトに代わる費用対効果の高いサービスであり、受動的な求職者を見つけるための格好の場となります。Facebookでは、採用担当者が選択した内容に基づいて高度にターゲット化された広告を出すことができるため、ソーシング、採用マーケティング、候補者エンゲージメントを成功させることができます。月間20億人のユーザーを抱えるFacebookは、あなたの採用キャンペーンのリーチをさらに広げます。 Twitterの場合、採用担当者は、候補者を探すのに便利な高度な検索機能をうまく活用できますし、会話や関係構築に適しているのは間違いありません。 ジョブボードや候補者データベースサービスの場合、小額の料金で数百の履歴書やポートフォリオをスカウトすることができます。候補者の連絡先が添付されています。 受動的な求職者に合わせて、応募プロセスを簡単にする 受動的な候補者は、もともと衝動的ではないので、面接を受けるための準備もしません。つまり、履歴書を持っていなかったり、採用担当者に履歴書の送付を求められても躊躇してしまうのです。これに対処するには、フォームやシートを使って候補者に働きかけてみるとよいでしょう。 […]

ブロックチェーンは、近年急速に注目を集めている技術で、その革新的な仕組みから多くの産業での活用が期待されています。本記事では、ブロックチェーンとは一体何なのか、その仕組みや特徴、そしてどのようにブロックチェーン活用されるのか、詳しくご説明します。 ブロックチェーンの基本とは何か？ ブロックチェーンとは？ ブロックチェーンは、分散型台帳技術とも呼ばれ、データをブロックと呼ばれる小さな単位に分割し、それを鎖のように連結して記録する仕組みです。この連鎖が時間的に続き、新しいデータが追加されるたびに新しいブロックが作られ、ネットワーク全体にコピーされます。これにより、データは一度記録されたら改ざんが非常に難しく、信頼性が高まります。 ブロックチェーンの仕組み ブロックチェーンはP2Pネットワーク、ハッシュ、電子署名、コンセンサスアルゴリズムという要素に基づいています。これらの要素はブロックチェーンの仕組みを支える重要な役割を果たしています。以下では、これらの要素を詳しく説明していきます。 1. P2Pネットワーク ブロックチェーンは、分散型のP2Pネットワーク上で運用されます。このネットワークには、参加する多数のノード（コンピュータ）があり、各ノードは同等の権限を持ち、データのやりとりを行います。中央集権的な管理者やサーバーが存在せず、ノード同士が直接通信するため、システム全体の信頼性が向上します。 2. ハッシュ ハッシュは、ブロックチェーン内のデータを識別するための固有のデジタルフィンガープリントです。ハッシュは特定の入力データから生成され、固定長の一意の文字列として表現されます。ブロック内のすべてのトランザクションデータと前のブロックのハッシュが、新しいブロックのハッシュを計算するために使用されます。これにより、ブロック間の連鎖が確立され、データの改ざんが困難になります。 3. 電子署名 ブロックチェーン上のトランザクションは、送信元を証明するために電子署名が使用されます。電子署名は、トランザクションを生成したユーザーによって生成され、そのトランザクションが改ざんされていないことを確認します。公開鍵と秘密鍵を使用して署名が生成され、他のノードは公開鍵を使用して署名を検証します。これにより、トランザクションの信頼性とセキュリティが確保されます。 4. コンセンサスアルゴリズム ブロックチェーンネットワーク内のノードは、トランザクションの妥当性を確認し、新しいブロックを追加するためにコンセンサスアルゴリズムを使用します。有名なコンセンサスアルゴリズムには、Proof of Work（PoW）とProof of Stake（PoS）があります。PoWでは、ノードは競争的に数学的な問題を解き、最初に解答を見つけたノードが新しいブロックを追加できます。PoSでは、ノードは一定量の仮想通貨をステーク（担保）し、ステークの割合に応じて新しいブロックを追加できる権利を得ます。コンセンサスアルゴリズムは、ネットワーク全体で一貫性と信頼性を維持するのに役立ちます。 ブロックチェーンとビットコインの違い ブロックチェインと言えば、「ビットコイン」という言葉をよく耳にするでしょう。では、ブロックチェーンとビットコインの違いは何でしょうか？ 上記の説明のように、ブロックチェーンは、データを連鎖的に繋げて記録する分散型台帳技術です。一方で、ビットコインはブロックチェーン技術を基にした最初の仮想通貨であり、中央銀行や政府とは独立して運用されます。ビットコインの主要な目的は、ユーザー間でのデジタル通貨の送金です。ビットコインのトランザクションは、ブロックチェーンに記録され、取引の透明性とセキュリティを提供します。 要するに、ブロックチェーンはデータの安全な記録と透明性を提供する分散型台帳技術であり、ビットコインはその最初の実用例の1つであるデジタル通貨です。 ブロックチェーンの種類 パブリック型 特徴：パブリック型ブロックチェーンは、誰でも参加でき、データにアクセスできる完全にオープンなネットワークです。誰もがトランザクションを検証および追跡でき、新しいブロックを追加できます。 メリット： 透明性と信頼性: データが完全に透明で、改ざんが困難 分散化: 中央機関が不要で、参加者は均等な地位を持つ セキュリティ: ネットワーク全体でデータが保護される デメリット： スケーラビリティ: 大規模なトランザクション処理が難しいことがある パフォーマンス: データの確認に時間がかかる場合がある 使用すべき場合 公開されたネットワークで取引を行う必要がある 完全な分散性と透明性が必要 プライバシーが低いことを許容できる プライベート型 特徴: プライベート型ブロックチェーンは、参加者が制限され、アクセス制御が厳格に管理される専用のネットワークです。通常、企業や組織が内部で使用します。 メリット 高速処理：制限されたノード数により、高速なトランザクション処理が可能 プライバシー：データのプライバシーとセキュリティが管理される カスタマイズ：カスタムルールとプロトコルを適用できる デメリット 中央化の可能性：制御が中央化される可能性がある 信頼性の問題：ノードが制限されているため、信頼性に関する問題が生じることがある。 […]

2024年4月16日、LTS Groupは8番目のグローバル企業であるLTS Group Koreaの支社のグランドオープニングセレモニー及び「クラウドサービスのパワーの解き放ち：クラウド時代における組織力を強化」をテーマにクラウドセミナーを開催しました。 LTS Koreaの支社のグランドオープニングセレモニー LTS Korea 支社のオープニングイベントが韓国・ソウルで盛大に開催され ました。LTS Group の取締役会、尊敬するパートナー、そして大切なお取引先様にはご出席い ただきました。 この重要な節目を振り返り、弊社CEOのスアン・フンは「これは弊社のグローバル成長戦略における極めて重要な一歩であり、韓国市場に最先端のテクノロジーサービスを提供するという長期的なコミットメントを強化するものです」と述べました。 オープニングセレモニーに続き、クラウド技術に関する洞察に満ちたセミナーがLTS Groupによって行われました。このセミナーは、最先端のクラウドソリューションを紹介する機会であり、企業が業務効率を高め、コストを最適化し、競争力を向上することに貢献します。 LTS Groupは、本セミナーを通じて、参加者、パートナー、およびクライアントに、クラウド技術の活用で組織を強化するための貴重な洞察を提供することを目的としています。 今回のイベントは、韓国市場におけるLTS Koreaの有望な旅立ちの舞台となりました。 LTS Koreaクラウドセミナー ソウルのHJBCクァンファムンビルで開催されたクラウドセミナーには、業界の要人、パートナー、ロイヤルカスタマー、興味を持つ参加者の方々が集まりました。 3時間にわたる本セミナーで、Xuan Phung 氏（LTS Group CEO）、Trung Pham 氏（LTS Group デリバリー・マネージャー）、Scott Yoo 氏（Ubion バイス・プレジデント）らが基調講演を務め、次のような内容を掘り下げました。 韓国、ベトナム、米国におけるクラウドの最新動向と将来予測 クラウド機能を活用したグローバル中小企業や企業の成功事例 Ubion Cosmos Platformのグローバル・クラウド・サービス戦略の中心は、AIベースのサービスとグローバルなサービス展開 今回のセミナーでは、最新の市場動向や実際の事例を交えながら、参加者にクラウド技術に関する包括的で深い知識を共有しました。また、業界の専門家とのネットワーキングの機会も設けられて、クラウドの革新と成長のための協力的な環境が促進されました。 LTS Groupのクラウドソリューション クラウドの導入は急速に拡大しており、世界中の94％の企業がクラウドを活用しています。ガートナーによると、2028年までに、クラウドコンピューティングは破壊的な技術から組織の競争力を維持するための不可欠な要素に移行します。 ベトナムを代表するITサービス会社であるLTS Groupは、米国市場でのクラウドソリューションの展開に豊富な経験を持っています。そして、8番目の拠点であるLTS Koreaを設立することで、韓国市場に私たちの専門知識とサービスを提供する目覚ましい旅を進めていきたいと考えています。 LTS Koreaの立ち上げにつきまして、当社のCTOは次のように強調しています。「クラウドサービスの分野で、LTS Groupはお客様の特定の要件に合わせて様々なソリューションを提供しています。効果的なクラウドの導入を実現するために、徹底的なアーキテクチャの評価と洞察に重点を置いています。シームレスなインフラ展開の専門知識を駆使して、お客様のシステムを滞りなく稼働させることをお約束します。導入後のシステム管理に関しては、24時間体制でサポートし、スムーズな運用を実現します。」 新興企業から大企業まで、あらゆる企業のニーズに合わせた包括的なクラウドソリューションをお届けします。 アプリの近代化：アプリとデータをモダナイズして、市場投入までの時間を短縮し、アジリティを高め、セキュリティと高可用性を組み込んで拡張します。 クラウドネイティブなアプリ開発： クラウドネイティブなアプリを開発することで、最先端のテクノロジーを活用し、アジリティ、費用対効果、回復力、セキュリティを実現することができます。 ITスタッフの増強：プロジェクトの能力を強化し、生産性を向上させ、効率的にビジネス目標を達成するために、 […]