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ビジネス・プロセス・アウトソーシング（BPO）サービス

LTS GDSはLTSグループのテクノロジー・サービス・エコシステムの一部です。LTS GDSはデジタル・ビジネス・プロセス・アウトソーシング・サービスに特化し、AIデータアノテーション、ロボティック・プロセス（RPA）、その他のデータ関連サービスを提供し、ビジネスにおけるリソースの解放と迅速なスケールを実現します。

包括的なデジタルBPOサービス

デジタルBPOソリューションで、コストを最適化し、時間を節約してコアビジネスに集中しましょう

デジタルビジネス・プロセス・アウトソーシングサービス

あらゆる規模の企業のデジタル化、AI開発の導入を支援します。価値第一のBPOサービスにより、迅速なビジネスのスケールアップをあなたの手中に収めます。

AIデータアノテーション

優れたAI開発は献身的なデータアノテーションの取り組みから始まります。我々は様々な業界でのAI開発、機械学習、コンピュータビジョンのために、高品質で98%の精度のトレーニングデータを提供しています。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）

我々のRPAソフトウェアはあなたの時間のかかる及び労働集約的なタスクの解決策となります。生産性を向上させ、精度を高め、リソースを最適化して、コアの競争力を向上させるための支援をします。

その他のデータ関連サービス

我々の包括的なデータサービスはデータ収集、検証、モデレーション、デジタル化など、デジタルトランスフォーメーションのニーズに合わせたその他のカスタマイズされたソリューションを提供します。

Case Studies

Here comes our outstanding case studies for AI Data Annotation and Robotic Process Automation. Take a look!

US Vehicle Annotation

Our team of 20 annotators annotated over 1 million images at a 98% accuracy rate for an American multinational semiconductor and telecommunication equipment company.

Invoice Annotation

Our team of 7 annotators performed annotation for dates, prices, and phone numbers for 9,000 images at a 99% accuracy rate for a Japanese Company.

Football Player Annotation

Our team of 15 annotators labeled 50,000 images per month for a German company, covering football players, balls, cones, and off-field employees for movement and tactic analysis.

Blood Cell Annotation

Our 4 members helped a healthcare company annotate blood cells at 99% accuracy rate, improving their accessibility to proper health care services.

Data Entry Automation

RPA software for automating data entry from Excel to the data management system for a Japanese bank partner, saving on average ~15,000 work hours/year.

RPA In Education

RPA software for an educational organization to automate processes regarding back office, running online classes, and marketing, saving on average ~20,000 work hours/year.

RPA In Manufacturing

6 RPA bots to serve the need for automation of the office management system of an electrical equipment manufacturing company, saving on average ~130,000 work hours/year.

技術スタック

多様かつ高度な技術力により、簡単な作業から複雑な作業まで対応可能です。

Front End

Typescript

JavaScript

Bootstrap 5

Vuetify 2.0

Material-UI

AngularJS

HTML

CSS

Ant Design

React JS

Vue.js

jQuery

Typescript

JavaScript

Bootstrap 5

Vuetify 2.0

Material-UI

AngularJS

HTML

CSS

Ant Design

React JS

Vue.js

jQuery

Back End

GORM

GRPC

Gin-Gonic Famework

Python

Django

Pyramid

ASP.NET Core

.NET Core

Entity Framework

Java

Spring

JPA

PHP

Laravel

CODEIGNTER

GORM

GRPC

Gin-Gonic Famework

Python

Django

Pyramid

ASP.NET Core

.NET Core

Entity Framework

Java

Spring

JPA

PHP

Laravel

CODEIGNTER

Database

Azure Cosmos

MySQL

SQL Server

DB Management

MongoDB

SQLite

PostgreSQL

Azure Cosmos

MySQL

SQL Server

DB Management

MongoDB

SQLite

PostgreSQL

LTSグループが選ばれる理由

素晴らしい高い準備度、優れたコスト対品質比、明確なセキュリティ基準が我々のBPOサービスを他と一線を画しています。

迅速なチームの設立

大規模なリソースプールと最適な採用・研修プロセスを備えているため、最大2週間でチームを立ち上げることができます。

手頃なコスト

競争力のある労働コストと好都合な税制を活用し、お客様に最高のコストパフォーマンスを提供します。

カスタマイズされたアプローチとソリューション

業界に特化した経験を活かし、お客様のビジネスや顧客について学び、最大の結果を得るためのカスタムなアプローチとソリューションを提供します。

品質－第一の戦略

お客様のプロジェクトの細部に注意を払い、過去のデータ注釈プロジェクトにおいて平均的にほぼ完璧な98%の正確性を証明しています。

タイムラインの保証

大規模で高い準備度のある人材プールは迅速に学習し、プロジェクトを立ち上げ、ご希望の期間内に目標の成果物を提供することができます。

最高のセキュリティ

お客様のデータの機密性を尊重しています。非開示契約（NDA）を締結し、ISO 27001に準拠したプロジェクトセキュリティの実施により、データを保護しています。

実績

多方面にわたる実績と証明書を通じて、常に能力を向上させることに専念します。私たちの経験を証明する確かな数字で、高品質のサービスと製品をお約束します。

97%

の満足度

ヵ国

275

件のプロジェクト

61+

社以上のお客様

業務委託契約の種類

LTSグループはお客様のニーズ及びプロジェクトの特性に合わせて、多様な契約モデルを提供する

請負契約

クライアントを義務やリスクから解放する
小規模から中規模のプロジェクトに最適
決まった予算と明確な要件

準委任契約

価値と生産性を重視する
長期的、高頻度、定期的、日常的な業務に最適
複雑で定義されていない要件に取り組んでいる企業にとって、俊敏性を提供する

ラボ契約（ラボ型開発・ODC）

クライアント様の管理とプロジェクトの品質に注力する
プロジェクトの成功のために尽力してくれるメンバーを、すべて厳選している
チームの規模は、プロジェクトのニーズに応じて拡大・縮小することが可能
プロジェクトの進行を管理することができる

BPOサービスに関するよくある質問

LTSグループのクライアントがビジネス・プロセス・アウトソーシングに頼る際、よく尋ねてくる質問がございます。

ビジネス・プロセス・アウトソーシング（BPO）を取り入れるべきタイミングとは？

BPOとは、企業が業務委託先と契約し、業務を遂行することである。アウトソーシングを決定する理由は様々ですが、例えば以下のようなものがあります。 1) プロジェクトに人材、インフラ、ノウハウの不足 2) コスト削減の必要性 3) コア・コンピタンスに集中する必要性 4) 緊急の時間枠があること

デジタル化とデジタルトランスフォーメーション（DX）の違いとは？

この3つが絡み合って、ビジネスの根本的な変化を促しているのです。・デジタル化とはデータを物理的なフォーマットからデジタルフォーマットに変換するプロセスです。・デジタル化はデジタル技術を統合し、デジタル化されたデータを活用することに通じて、ビジネスプロセスを改善することを指します。・最終的にはデジタルトランスフォーメーション（DX）が引き金となり、ビジネスに変革がもたらされます。

マニュアルと自動のデータラベリング、どちらが良いのでしょうか？

マニュアルと自動のどちらのデータアノテーションも、それぞれの利点と欠点があり、異なるビジネスニーズに合います。マニュアルデータラベリングは完全に人間によって処理される、AIデータ処理の伝統的なアプローチです。専門的な知識が必要なプロジェクトや新しい分野のプロジェクト、オーダーメイドのソリューションが必要なプロジェクトに最適なソリューションです。一方、自動データラベリングソリューションは、技術を活用して人間の介入を最小限に抑えることで生産性を大幅に向上させますが、その一方で品質は犠牲になる可能性があります。これは、非常に単純なプロジェクトであり、広範な学習やカスタマイズの努力を必要としない場合には理想的な選択肢です。