ISO 26262 자동차 소프트웨어 안전에 관한 포괄적 분석

자동차 산업은 소프트웨어가 제품의 지능, 안전성, 차별성을 결정하는 핵심 요소가 되면서 강력한 전환기를 맞이하고 있습니다. 하지만 수백 개의 ECU, 수천만 줄의 코드, 그리고 무수히 많은 연결 기능과 더불어 복잡성이 더욱 증가하면서 자동차 소프트웨어에 대한 시스템 테스트는 생존 과제가 되었습니다. 기술적인 검사 단계를 넘어서 자동차 제조사들이 품질을 입증하고 기능 안전 및 보안에 대한 엄격한 요구사항을 충족하며 소프트웨어 정의 차량(Software-Defined Vehicle) 시대를 준비하는 방법이기도 합니다. 이번 글에서 LTS Group은 시스템 테스트와 관련된 역할, 이점, 과제를 함께 분석하여 이를 통해 왜 이것이 현대 자동차 소프트웨어 개발의 핵심 축인지 명확히 보여드릴 것입니다. Table of Contents Toggle 자동차용 시스템 테스트 (System Testing)란 무엇입니까?시스템 테스트 유형 시스템 테스트 사용 도구 자동차 소프트웨어 시스템 테스트의 주요 이점시스템 요구사항 및 기능 안전 준수 보장  초기 결함 감지를 통한 비용 및 위험 감소제품 평판 향상 및 경쟁 우위 확보자동차 소프트웨어 시스템 테스트의 주요 비즈니스 과제높은 시스템 복잡성높은 테스트 비용안전과 보안 동시 보장 V-모델 환경 내 애자일/CI/CD 통합한국 고객사를 위한 시스템 테스트 실제 사례 연구 고객사 소개고객사의 과제LTS Group의 솔루션작업 범위성과자주 묻는 질문 자동차용 시스템 테스트 (System Testing)란 무엇입니까?왜 AVN(Audio Video Navigation) 시스템에서 System Testing이 중요합니까?자동차 소프트웨어 산업에서 시스템 테스트의 미래는 어떻게 될까요?마무리 자동차용 시스템 테스트 (System Testing)란 무엇입니까? 자동차 소프트웨어 시스템 테스트 시스템 테스트(또는 엔드-투-엔드 테스트, 시스템 검증이라고도 함)는 완성된 소프트웨어 시스템에 대한 포괄적인 테스트 단계로 모든 구성 요소가 동기화되어 작동하고 명시된 요구 사항을 충족하는지 확인합니다. 자동차 분야의 시스템 테스트는 하드웨어와 소프트웨어를 모두 포함하는 포괄적인 테스트 단계로, 차량 전체 시스템이 지속적으로 안전하게 작동하며 설정된 요구 사항을 정확히 준수하는지 보장합니다. 이 목표를 달성하기 위해 테스트 프로세스는 기능 테스트, 사용자 인터페이스(UI) 테스트, 성능 테스트부터 안전 및 보안 테스트에 이르기까지 다양한 형태로 수행됩니다. 또한, 현대 자동차 산업에서는 Model-in-the-Loop (MiL), Software-in-the-Loop (SiL), Hardware-in-the-Loop (HiL)과 같은 시뮬레이션 테스트 방법이 점차 중요해지고 있습니다. 이러한 방법은 실제와 유사한 조건에서 시스템을 평가할 수 있으면서도 시간과 비용을 절약할 수 있게 해주기 때문입니다. V-모델에서 시스템 테스트는 시스템 설계(System Design)와 대칭되는 전체 차량 시스템 검증(System-Level Validation) 단계입니다. 이 단계는 최종 제품이 설계 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 안전하고 신뢰할 수 있으며 승인 평가를 받을 준비가 되었는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 구체적인 사례를 살펴봅시다! 시스템 설계 단계에서 “자동 긴급 제동(AEB) 기능은 장애물 감지 후 200ms 이내에 활성화되어야 한다”는 요구 사항이 설정되었다고 가정해 보겠습니다. 통합 테스트(Integration Testing) 단계에서는 엔지니어들이 레이더 센서의 장애물 감지 능력, ECU의 신호 처리 정확도, 제동 액추에이터의 응답성 등 각 구성 요소를 개별적으로 테스트할 것입니다. 하지만 시스템 테스트 단계에서는 센서가 장애물을 감지하고 ECU가 결정을 내리고 액추에이터가 제동 동작을 수행하는 전체 작업 흐름이 하나의 완전한 시스템으로 검사됩니다. 이를 통해 엔지니어는 200ms 요구 사항이 각 개별 구성 요소뿐만 아니라 차량이 고속 주행 중이거나 악천후이거나 야간과 같은 다양한 실제 시나리오에서 전체 시스템이 함께 작동할 때도 정확하게 충족되는지 확인할 수 있습니다. 시스템 테스트 유형  소프트웨어 개발 과정에서 전체 시스템을 검증하는 중요한 시스템 테스트는 유형 측면에 살펴보면 간단하지 않을 것 같습니다. 이 테스트는  기능 테스트(Functional Testing) 및 비기능 테스트(Non-Functional Testing) 크게 두 가지 영역으로 나뉩니다. 이 두 가지 접근 방식을 결합함으로써 시스템 테스트는 애플리케이션이 사용자 요구를 충족하고 실제 환경에서도 안정적으로 작동할 수 있음을 보장합니다. 두 가지 접근 방식은 어떤 유형으로 포함하는지 구체적으로 알아보려면 다음과 같은 내용을 참고할 수 있습니다. 시스템 테스트 유형 기능 테스트 단위 테스트(Unit Testing): 각 개별 컴포넌트나 모듈이 정상 동작하는지 확인하여 개발 초기 단계에서 버그를 수정할 수 있게 합니다. 통합 테스트(Integration Testing): 여러 소프트웨어 단위가 함께 올바르게 동작하는지 검증합니다. 회귀 테스트(Regression Testing): 코드 변경 후 기존 기능이 깨지지 않았는지를 확인합니다. 사용자 인수 테스트(User Acceptance Testing, UAT): 최종 사용자가 시스템이 요구사항과 기대를 충족하는지 확인하는 단계입니다. 블랙박스 테스트(Black Box Testing): 내부 코드 구조는 고려하지 않고 입력과 출력만을 기반으로 동작을 검증합니다. 화이트박스 테스트(White Box Testing): 코드의 조건, 반복문, 로직이 올바르게 작동하는지를 확인합니다. 탐색적 테스트(Exploratory Testing): 사전 정의된 시나리오 없이 경험과 직관을 바탕으로 숨겨진 결함을 찾습니다. 경계값 테스트(Boundary Testing): 입력값의 최소/최대 한계 조건에서 발생할 수 있는 오류를 검증합니다. 비기능 테스트  성능 테스트(Performance Testing): 다양한 부하 상황에서 속도, 안정성, 응답성을 평가합니다. 보안 테스트(Security Testing): 해킹 공격을 시뮬레이션하여 취약점을 식별합니다. 사용성 테스트(Usability Testing): 시스템이 직관적이고 사용하기 쉬운지를 평가하며, 사용자 매뉴얼이나 도움말 등도 포함됩니다. 호환성 테스트(Compatibility Testing): 다양한 브라우저, 플랫폼, 운영체제, 디바이스에서 동일하게 동작하는지를 확인합니다. 상호운용성 테스트(Interoperability Testing): 다른 시스템이나 애플리케이션과 원활히 연동되는지를 검증합니다. 고객님을 위한 앞에 언급한 내용을 분명히 파악하기 위해 아래에 있는 표로 정리하였습니다. 구분 테스트 유형 설명 기능 테스트 (Functional Testing) 단위 테스트 (Unit Testing) 각 모듈이 올바르게 작동하는지 검증 통합 테스트 (Integration Testing) 모듈 간 상호작용이 정상적으로 이루어지는지 확인 회귀 테스트 (Regression Testing) 코드 수정 후 기존 기능이 영향을 받지 않았는지 검증 사용자 인수 테스트 (UAT) 최종 사용자가 요구사항 충족 여부를 검증 블랙박스 테스트 (Black Box Testing) 입력과 출력만을 기준으로 시스템 동작 검증 화이트박스 테스트 (White Box Testing) 내부 코드, 로직, 조건문, 반복문 검증 탐색적 테스트 (Exploratory Testing) 사전 정의 없이 경험과 직관으로 결함 탐색 경계값 테스트 (Boundary Testing) 입력값의 최소·최대 한계 조건에서 오류 검증 비기능 테스트 (Non-Functional Testing) 성능 테스트 (Performance Testing) 부하, 속도, 안정성, 응답성 평가 보안 테스트 (Security Testing) 취약점 식별 및 공격 시뮬레이션 사용성 테스트 (Usability Testing) 시스템이 직관적이고 사용하기 쉬운지 평가 호환성 테스트 (Compatibility Testing) 다양한 브라우저, 운영체제, 기기에서 일관성 검증 상호운용성 테스트 (Interoperability Testing) 다른 시스템과 원활하게 연동되는지 확인 시스템 테스트 사용 도구  자동차 소프트웨어 테스트에서 시스템 테스트를 위해 가장 많이 사용되는 세 가지 도구는 Vector (CANoe), MATLAB/Simulink, Jenkins입니다. 각 도구는 서로 다른 역할을 수행하지만 상호 보완적으로 작용하며 시뮬레이션 → 테스트 실행 → 자동 보고로 이어지는 폐쇄 루프(Closed-Loop) 테스트 프로세스를 형성합니다. Vector (CANoe, CANalyzer, vTESTstudio): 전체 ECU 시스템에서 시스템 테스트를 수행하는 주요 도구입니다. 통신 네트워크 시뮬레이션, HIL(Hardware-in-the-Loop) 테스트 실행, 테스트 시나리오 자동화를 지원하며, 기능, 통신 및 안전 요구 사항에 따라 시스템이 올바르게 작동하도록 보장합니다. MATLAB/Simulink: MiL(Model-in-the-Loop) 및 SiL(Software-in-the-Loop) 수준의 시뮬레이션에서 시스템 테스트 역할을 수행합니다. 실제 하드웨어에 배포하기 전에 가상 환경에서 시스템 기능을 테스트할 수 있게 해주어, 조기 오류 발견 및 개발 비용 절감에 기여합니다. Jenkins: 시스템 테스트 자동화 도구로, 테스트 파이프라인(Pipeline)을 조율합니다. CANoe/Simulink와 통합되어 지속적인 회귀 테스트(Regression Test)를 실행하고, 보고서를 관리하며, 자동차 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 결과 추적성을 보장합니다. 자동차 소프트웨어 시스템 테스트의 주요 이점 자동차용 시스템 테스트 이점 시스템 요구사항 및 기능 안전 준수 보장   자동차 소프트웨어에 시스템 테스트를 적용하는 것은 오류를 조기에 발견하고 수정하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 전체 차량 시스템의 품질을 보장하는 데 있어 핵심적인 역할을 합니다. 이를 통해 자동차 제조사는 기능, 안전, 그리고 국제 표준 준수에 대한 엄격한 요구사항을 충족시킬 수 있습니다. 특히, 시스템 요구사항 및 기능 안전 준수를 보장하는 것이 가장 큰 이점 중 하나입니다. 첫째, 전반적인 검증(Comprehensive Verification)이 핵심 요소입니다. 시스템 테스팅 단계에서는 ECU(전자 제어 장치), 센서, 액추에이터, IVI(차량용 인포테인먼트) 시스템, 또는 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)와 같은 차량의 모든 구성 요소가 하나의 통합된 전체로 테스트됩니다. 이를 통해 엔지니어는 V-모델의 시스템 요구사항에서 개별 요구사항을 충족할 뿐만 아니라 실제 조건에서 시스템이 안정적이고 원활하게 작동하는지 확인할 수 있습니다. 둘째, 기능 안전(Functional Safety)은 중요한 핵심 요소입니다. ISO 26262 표준과 관련하여 시스템 테스팅은 fail-safe, redundancy(이중화), 또는 degraded mode(기능 저하 모드)와 같은 안전 메커니즘을 검증하는 데 도움을 줍니다. 이는 구성 요소에 오류가 발생하더라도 시스템이 최소한의 안전한 작동 능력을 유지하여 모든 상황에서 운전자와 승객을 보호해야 함을 의미합니다. 셋째, 사이버 보안(Cyber Security)은 커넥티드 카 시대에 점점 더 필수적인 요구사항이 되고 있습니다. 시스템 테스팅을 통해 데이터 보호 기능, OTA(Over-the-Air) 업데이트의 무결성, V2X(차량-사물 통신)의 안전성을 테스트할 수 있습니다. ISO/SAE 21434 및 UNECE WP.29 표준을 준수함으로써 시스템은 사이버 위협에 저항하고 외부 공격의 위험을 최소화할 수 있습니다. 마지막으로, 산업 표준 준수(Industry Standard Compliance)는 간과할 수 없는 이점입니다. ASPICE, AUTOSAR, 또는 MISRA와 같은 표준에 따라 시스템 테스팅을 적용함으로써 기업은 자동차 소프트웨어의 호환성과 지속 가능성을 보장할 뿐만 아니라 필수적인 감사 및 인증을 통과할 자격을 얻습니다. 이를 바탕으로 제조사의 신뢰도를 높일 뿐만 아니라 글로벌 규모에서의 협력 및 비즈니스 기회를 확대합니다. 초기 결함 감지를 통한 비용 및 위험 감소 안전성 확보 및 산업 표준 준수 외에도 자동차 시스템 테스트의 또 다른 실질적인 이점은 초기 결함 감지를 통해 비용과 위험을 최소화할 수 있다는 점입니다. 이 측면은 차량 시스템이 점점 더 복잡해지는 상황에서 특히 중요합니다. 사소한 실수라도 경제적, 안전적 측면에서 심각한 결과를 초래할 수 있기 때문입니다. 무엇보다, 모든 소프트웨어가 하드웨어와 통합된 시점에서 오류를 감지하면 필드 테스트(Field Test)나 심지어 차량이 대량 생산에 들어간 후에야 나타나는 오류의 위험을 제거할 수 있습니다. 앞에 언급했던 것처럼 시스템 테스트 단계에서 시스템 전체를 검증함으로써, 센서, 액추에이터 간의 상호 작용과 관련된 문제들을 즉시 식별하고 처리할 수 있습니다. 그러므로 나중에 엄청난 수정 비용을 초래할 수 있는 문제들이 잠재하는 것을 방지합니다. 이어서, “결함 수정 비용(cost of defect fixing)” 원칙은 결함을 더 일찍 발견할수록 처리 비용이 더 낮다는 것을 보여줍니다. 실제로 설계 또는 프로그래밍 단계에서 오류를 수정하는 데 드는 비용은 제품이 고객에게 인도된 후 오류를 수정하는 데 드는 비용에 비해 훨씬 적습니다. 이러한 이유로, V-모델(V-Model)의 시스템 테스팅은 인수 테스트(Acceptance Test)로 넘어가기 전의 최종 필터 역할을 수행합니다. 이를 통해 잔존하는 오류들이 통제된 환경에서 발견될 수 있도록 하여 실제 생산 및 운영 단계에서 발생할 수 있는 중단이나 큰 위험을 줄이는 데 기여합니다. 제품 평판 향상 및 경쟁 우위 확보 비용 및 위험 감소 외에도, 자동차 분야의 시스템 테스트는 제품의 평판을 높이고 글로벌 시장에서 지속 가능한 경쟁 우위를 창출하는 전략적 가치를 제공합니다. 이러한 가치는 자동차 업체들이 현재의 요구 사항을 충족시킬 뿐만 아니라 산업의 새로운 발전 추세에 대비할 수 있는 기반이 됩니다. 첫째, 시스템 테스트는 고객의 신뢰를 구축하는 데 기여합니다. 차량이 시스템 검증 단계를 통과하면 이는 해당 제품이 실제 조건에서 안전하게 작동할 만큼 신뢰성이 충분하다는 것을 증명합니다. 이러한 보장은 소비자의 신뢰를 공고히 할 뿐만 아니라 품질 및 안전 표준에 매우 민감한 공급망 파트너들에 대한 신뢰도 높여줍니다. 또 다른 이점은 시장에서 경쟁 우위를 제공하는 것입니다. ISO 26262, ASPICE, 또는 AUTOSAR와 같은 국제 표준에 대한 안전성, 안정성 및 준수 능력을 입증한 제품은 경쟁사보다 빠르게 시장에 진입할 수 있습니다. 또한, 시스템 테스트를 통해 획득한 인증은 유럽, 미국, 일본과 같이 규제가 엄격한 지역에서 차량이 승인될 수 있도록 하는 중요한 ‘통행증’ 역할을 합니다. 마지막으로, 시스템 테스트는 소프트웨어 정의 차량(Software-Defined Vehicle, SDV) 트렌드에 대비하게 합니다. 미래에는 커넥티비티(Connectivity), 인공지능(AI), 그리고 무선 소프트웨어 업데이트(OTA, Over-the-Air) 기능이 업계의 표준이 될 것입니다. 따라서 현재 시스템 테스트 역량을 강화하는 것은 제조사들이 이러한 복잡한 기능들을 안전하고 안정적이며 유연하게 구현하고 유지할 수 있도록 준비시켜 소프트웨어 정의 차량 시대에 지속 가능한 발전을 보장할 것입니다. 자동차 소프트웨어 시스템 테스트의 주요 비즈니스 과제 자동차 소프트웨어의 시스템 테스트는 안전, 비용, 제품 평판 측면에서 막대한 이점을 제공하지만 이 과정은 적지 않은 도전에 직면해 있습니다. 이러한 과제들은 기술적인 요인뿐만 아니라 비용, 개발 시간, 그리고 국제 표준 준수 요구사항과도 밀접하게 관련되어 있습니다. 가장 두드러진 장애물 중 하나는 현대 차량 시스템의 높은 복잡성입니다. 자동차용 시스템 테스트 도전 과제 높은 시스템 복잡성 오늘날의 스마트 차량은 CAN, LIN, FlexRay, 이더넷과 같은 다양한 통신 버스를 통해 서로 연결된 100개 이상의 ECU를 통합할 수 있습니다. 이러한 ECU들은 독립적으로 작동하지 않고 ADAS 또는 IVI와 같은 상위 소프트웨어 시스템뿐만 아니라 센서 및 액추에이터와 지속적으로 데이터를 교환합니다. 수백 개의 구성 요소가 서로 겹치고 상호 의존하는 이러한 특성으로 인해 시스템 테스트 프로세스는 매우 복잡해집니다. 단순히 많은 수의 ECU를 넘어서 시스템 테스트 단계는 브레이크 제어, 에어백 제어, 자동 운전 지원과 같은 안전 필수(safety-critical) 기능들을 담당합니다. 따라서 ECU 간의 상호 작용에서 발생하는 작은 오류라도 운전자와 승객의 안전에 직접적인 영향을 미치는 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 이는 시스템 검증이 개별 ECU만 테스트하는 것이 아니라 복잡한 실제 시나리오에서 전체 시스템의 협업을 검증하는 전방위적인 범위를 요구합니다. 또한, 커넥티드 카(connected cars), V2X(차량-사물 통신) 및 OTA(Over-the-Air) 업데이트와 같은 새로운 기능의 출현으로 복잡성은 더욱 증가합니다. 이러한 기능들은 전례 없는 수많은 테스트 시나리오를 만들어내며 시스템 내의 전체 데이터 흐름을 시뮬레이션하고 검증하는 것을 엄청난 도전 과제로 만듭니다. 결론적으로, 현대 차량 환경에서의 시스템 테스트는 각 ECU, 각 센서, 그리고 각 소프트웨어가 긴밀하게 연결된 전례 없이 복잡한 기술 생태계에 직면해 있습니다. 이것이 바로 테스트 프로세스의 비용, 시간, 작업량이 지속적으로 증가하는 이유이며 제조사들은 더욱 발전된 테스트 방법론과 도구를 채택할 수밖에 없습니다. 높은 테스트 비용 시스템 복잡성 외에도 자동차 소프트웨어 시스템 테스트의 또 다른 큰 과제는 테스트 비용이 매우 높다는 것입니다. 자동차 산업의 특성상 테스트는 다양한 실제 시나리오에서 소프트웨어, 하드웨어 및 시스템 통합 수준 모두에서 진행되어야 합니다. 이러한 테스트 과정은 풍부한 경험을 가진 엔지니어 인력뿐만 아니라 테스트 벤치, HIL(Hardware-in-the-Loop) 시뮬레이션 장비, 그리고 실제 필드 테스트 차량을 포함한 현대적인 실험실 인프라를 요구합니다. 많은 현대 차량 시스템에 기능 안전 및 사이버 보안 기능이 포함되어 있다는 점을 고려할 때 비용은 더욱 상당해집니다. 이러한 각 기능은 안정성과 결함 허용 능력을 입증하기 위해 수백 가지 시나리오에서 반복되는 전문적인 테스트를 요구합니다. 물리적 테스트에만 전적으로 의존한다면, 비용과 개발 시간이 몇 배로 증가하여 제품의 시장 출시를 지연시킬 것입니다. 이러한 이유로 제조사들은 비용을 절감하기 위해 점점 더 자동화 및 시뮬레이션을 모색하고 있습니다. 자동화된 테스트 프레임워크와 가상 시뮬레이션을 통해 실제 필드 테스트보다 훨씬 낮은 비용으로 짧은 시간 내에 수천 가지 테스트 케이스를 반복할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 시뮬레이션은 실제 도로에서 수행할 필요 없이 드물거나 위험한 시나리오(고속 충돌 또는 극한 기상 조건)를 생성할 수 있게 하여, 테스트 프로세스의 비용 절감과 안전성 향상 모두를 가능하게 합니다. 또한, 소프트웨어 테스트 활동을 외부로 아웃소싱(Outsourcing)하거나 베트남과 같이 인건비가 낮은 국가에서 테스트 센터(Testing Center)를 구축하는 것도 또 다른 전략적 방향입니다. 이러한 접근 방식은 본사에서 팀을 유지하는 것보다 훨씬 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 소프트웨어 테스트 분야의 고품질 인력에 대한 접근성을 확대합니다. 나아가 신흥 시장에 테스트 센터를 설립하는 것은 테스트 작업량이 급증할 때 규모, 유연성 및 빠른 대응 능력 측면에서 이점을 제공합니다. 글로벌 개발 센터 (GDC)에 관한 실제 사례를 살펴봅시다! 안전과 보안 동시 보장  오늘날 자동차 소프트웨어 시스템 테스트에서 가장 큰 도전 과제 중 하나는 기능 안전과 사이버 보안 사이의 균형을 맞추는 것입니다. 이 두 요소는 모두 매우 중요하지만, 때로는 상충되거나 중복되는 테스트 요구사항을 생성할 수 있습니다. 기능 안전 측면에서 ISO 26262와 같은 표준은 시스템이 fail-safe, redundancy(이중화) 또는 degraded mode(기능 저하 모드) 기능을 갖추어 구성 요소에 오류가 발생하더라도 차량이 안전한 상태로 작동할 수 있도록 요구합니다. 반면, 사이버 보안 측면에서는 ISO/SAE 21434 및 UNECE WP.29와 같은 표준이 데이터 보호, OTA(Over-the-Air) 업데이트의 무결성 보장, 그리고 제어 시스템에 대한 사이버 공격 방어를 강조합니다. 문제는 데이터 암호화나 다단계 인증과 같은 보안 강화 조치가 신호 처리 속도를 늦춰 긴급 제동이나 에어백과 같은 안전 시스템의 반응 시간에 영향을 미칠 수 있다는 점입니다. 반대로, 안전 필수(safety-critical) 시스템에서 반응 시간을 보장하기 위한 최적화는 보안 취약점을 유발할 위험이 있습니다. 따라서 시스템 테스트 프로세스에는 물리적 안전과 디지털 위협으로부터의 안전 사이에서 최적의 균형점을 찾기 위해 안전과 보안을 동시에 검증하는 과정이 포함되어야 합니다. V-모델 환경 내 애자일/CI/CD 통합 또 다른 도전 과제는 자동차 산업의 소프트웨어 개발 방법론 변화에서 비롯됩니다. 전통적인 V-모델(V-Model)은 ASPICE나 ISO 26262와 같은 산업 표준에 대한 순차성, 추적성 및 엄격한 준수를 보장하도록 설계되었습니다. 그러나 현재의 트렌드는 개발 속도를 높이고 변화에 신속하게 대응하며 Time-to-Market(시장 출시 기간)을 단축하기 위해 애자일(Agile) 및 CI/CD(지속적 통합/지속적 배포) 방향으로 나아가고 있습니다. 이러한 결합은 모순을 야기합니다. 애자일/CI/CD는 빠르고 지속적이며 유연한 소프트웨어 릴리스 주기를 요구하는 반면, V-모델은 각 단계에서 엄격한 절차, 철저한 문서화, 그리고 엄격한 테스트를 요구합니다. 이로 인해 자동차 환경에서 애자일/CI/CD를 적용하는 것은 국제 감사를 통해 규정 준수를 입증해야 할 때 특히 어려워집니다. 이러한 맥락에서 시스템 검증은 중요한 병목 지점이 됩니다. 즉, V-모델 요구사항에 따른 전반적인 테스트 커버리지(coverage)를 유지하면서도 애자일 및 CI/CD의 속도를 충족하기 위해 어떻게 자동화된 테스트를 통합할 수 있을까요? 현재의 해결책은 테스트 자동화 프레임워크(test automation frameworks), 모델 기반 테스팅(model-based testing)을 적용하고 가상 검증(virtual validation) (MiL: Model-in-the-Loop, SiL: Software-in-the-Loop, HiL: Hardware-in-the-Loop)을 결합하여 테스트 시간을 단축하는 동시에 표준에 따른 추적성 및 유효성을 보장하는 것입니다. 그러나 이를 성공적으로 구현하기 위해서는 테스트 자동화 인프라, 요구사항 관리(requirements management), 그리고 애자일과 V-모델을 모두 이해하는 숙련된 인력에 대한 강력한 투자가 필요합니다. 한국 고객사를 위한 시스템 테스트 실제 사례 연구  고객사 소개 고객사는 차량을 포함한 여러 사업 부문을 가진 한국 최대 규모의 다국적 전자 기업 중 하나입니다. AVN(Audio Video Navigation) 모델의 다양성과 복잡성이 증가함에 따라, 고객사는 이를 체계적으로 검증할 수 있는 글로벌 테스트 센터(GDC) 설립을 필요로 했습니다. 고객사의 과제 고객사는 다양한 제조사의 AVN 모델에 대해 방대한 양의 테스트 활동을 수행해야 했습니다. 특히 스마트폰 연동, 무선 충전, ADAS 기능 등 첨단 기능이 통합된 내비게이션 시스템이 늘어나면서, System Testing 복잡성이 커지고 있었습니다. 이에 따라 수십만 건의 테스트 케이스와 수만 건의 버그를 관리할 수 있는 전문화된 검증 체계가 요구되었습니다. LTS Group의 솔루션 LTS Group은 고객사의 요구를 충족하기 위해 다음과 같은 단계적 접근을 제안했습니다. 지식 이전 및 샘플 테스트를 통한 파일럿 단계 수행 글로벌 테스트 센터(GDC) 설립: 장비 배달, 팀 및 프로세스 구축, 팀 트레이닝, 테스트 활동 지원 전문 도구 활용: CANLink, CANoe, Test Bench 기반으로 체계적이고 반복 가능한 테스트 환경 제공 개발 프로세스: Waterfall 프로세스 적용을 통해 단계별 품질 관리 강화 작업 범위 테스트 활동은 구체적으로 설계 명세서 기반 System Testing으로 수행되었습니다. OS: Android 내비게이션 시스템 (10.25-inch Screen) 및 후방 카메라 Harman Kardon® 오디오 시스템 (스피커 라이트 포함) UVO Link 기능 (스마트폰 원격 시동 포함) Apple CarPlay 및 Android Auto™ 스마트폰 통합 Head-Up Display, Wireless Phone Charger Smart Cruise Control (Stop & Go) 안전 기술: 자동 긴급 제동, 차선 유지, 사각지대 감지, 후측방 경고 시스템(RCTA) 및 회피 기술 운전자 주의 경고(DAW), 하이빔 보조(HBA) 등 성과 총 150,000건의 테스트 케이스를 기반으로 AVN 시스템의 기능과 안정성을 체계적으로 검증 80,700건의 버그를 조기 발견 및 개선하여 신뢰성 강화 글로벌 테스트 센터를 통한 End-to-End System Testing 체계 구축 고객사의 AVN 제품이 글로벌 시장에서 안전성·신뢰성·경쟁력을 확보할 수 있도록 지원 자주 묻는 질문  자동차용 시스템 테스트 (System Testing)란 무엇입니까? 자동차 분야의 시스템 테스트는 하드웨어와 소프트웨어를 모두 포함하는 포괄적인 테스트 단계로, 차량 전체 시스템이 지속적으로 안전하게 작동하며 설정된 요구 사항을 정확히 준수하는지 보장합니다. 이 목표를 달성하기 위해 테스트 프로세스는 기능 테스트, 사용자 인터페이스(UI) 테스트, 성능 테스트부터 안전 및 보안 테스트에 이르기까지 다양한 형태로 수행됩니다. 왜 AVN(Audio Video Navigation) 시스템에서 System Testing이 중요합니까? AVN 시스템은 스마트폰 연동, 무선 충전, 음성 인식, ADAS 기능까지 포함하는 고도화된 소프트웨어 플랫폼입니다. 다양한 기능이 동시에 구동되기 때문에, 작은 오류도 사용자 경험과 안전에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 System Testing을 통해 기능 통합 검증, 대규모 테스트 케이스 실행, 버그 관리가 반드시 필요합니다. 자동차 소프트웨어 산업에서 시스템 테스트의 미래는 어떻게 될까요? 앞으로 자동차 소프트웨어 산업은 전기차, 자율주행차, SDV(Software-Defined Vehicle)의 확산으로 소프트웨어 복잡성이 폭발적으로 증가할 것입니다. 이에 따라 System Testing은 AI 기반 자동화, 디지털 트윈, 글로벌 테스트 센터(GDC) 모델을 활용한 대규모 시뮬레이션 중심으로 진화할 전망입니다. 이는 테스트 효율성을 높이고 출시 시간을 단축하는 동시에, 안전성과 보안성을 강화하는 핵심 동력이 될 것입니다. 마무리 전체적으로 볼 때 시스템 테스트는 차량이 기대한 대로 작동하는 것을 보장할 뿐만 아니라 제품이 국제 인증을 획득하고 고객의 신뢰를 구축하며, 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하는 결정적인 요소가 됩니다. 기술이 소프트웨어 정의 차량 방향으로 나아가면서 기능 안전, 사이버 보안, OTA 기능, 그리고 AI에 대한 요구사항은 더욱 엄격해질 것이며그 어느 때보다 포괄적이고 정확한 테스트 필요성으로 이어질 것입니다. 이러한 요구에 따라 자동차 제조사들은 자동화와 시뮬레이션에 투자하고 시스템 테스트 전문 파트너와 협력하여 비용을 통제하고, 시장 출시 기간을 단축하며, 빠르게 변화하는 산업에서 입지를 유지해야 합니다. 즉, 시스템 테스트를 마스터하는 자가 미래 자동차 산업의 문을 여는 열쇠를 쥐게 될 것입니다. LTS Group은 자동차 분야의 임베디드 소프트웨어 개발 및 테스트 분야에 특화된 전문 인력을 보유하고 있으며 명확한 조직 구조와 다양한 경험을 자랑합니다. 자동화 임베디드 테스트 부문에는 자동화 테스트 프로세스와 기술에 대한 깊은 이해를 가진 20명의 전문가가 있습니다. 수동 임베디드 테스트 부분에는 58명의 인력이 배치되어 신속한 진행과 안정적인 품질로 대규모 테스트 프로젝트를 수행할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 이와 함께 40명의 임베디드 개발팀은 초기 설계 단계부터 제품 최적화에 이르기까지 전체 개발 주기를 담당하며, 현대 자동차 산업의 까다로운 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다. 풍부한 인적 자원 외에도 LTS Group은 권위 있는 국제 인증을 통해 전문 역량 강화에 특별히 주력하고 있습니다. 엔지니어 및 프로젝트 관리팀은 ISTQB Foundation Level 및 Advanced Level Test Manager, 전문 프로젝트 관리를 위한 PMP, 애자일(Agile) 방법론을 위한 Professional Scrum Master (PSM) 자격을 갖추고 있습니다. 또한, 저희는 정보 보안 관리 시스템에 대한 ISO 27001 및 품질 관리 시스템에 대한 ISO 9001 인증을 획득하여 모든 운영에서 국제 표준을 유지하겠다는 의지를 보여줍니다. 경험, 심층적인 지식 및 현대적인 기술 인프라의 결합을 바탕으로 한국 고객사들이 LTS Group에게 자동차용 시스템 테스트 프로젝트를 맡으면 안심할 수 있습니다.

최근 몇 년간 기술 발전과 친환경 교통수단으로의 전환 트렌드가 전기차(Electric Vehicle, EV) 시장의 폭발적인 성장을 견인하고 있습니다. 전기차는 단순히 내연기관 차량의 대체재를 넘어, 스마트 연결성, 최적화된 운행 성능, 친환경성을 갖춘 새로운 시대의 상징으로 자리잡고 있습니다. 그리고 증가하는 전기차 수요에 대응하기 위해, 무엇보다도 전기차 개발 소프트웨어는 매우 중요한 중심 요소로 주목받고 있습니다. 전기차 소프트웨어는 배터리 관리, 구동 시스템, 자율주행 보조, 지능형 인프라와의 통신 등 차량의 핵심 기능을 제어하고 최적화하는 역할을 합니다. 따라서 전기차 소프트웨어는 성능과 사용자 경험 향상에 핵심적인 역할을 할 뿐만 아니라, 제조사가 시장 수요에 맞춰 빠르게 기능을 개발하고 업데이트할 수 있는 기반이 됩니다. 그러나 많은 기업들은 전기차 소프트웨어 개발 과정에서 기술적 난제, 보안 문제, 표준화, 시스템 통합 등 다양한 도전에 직면해 있습니다. 이에 따라 본 글에서는 전기차 소프트웨어의 개념과 역사부터 내연기관 차량과의 차이점, 주요 구성 요소, 맞춤형 개발의 이점, 그리고 기업들이 직면한 핵심 과제와 해결책까지 포괄적으로 살펴봅니다. 또한, LTS Group이 어떻게 고객사의 요구를 충족시키며 고품질의 EV 소프트웨어를 제공하고 있는지를 소개하고, 마지막으로 EV 소프트웨어 시장의 인사이트와 미래 트렌드에 대해서도 분석해보겠습니다. Table of Contents Toggle 전기차 소프트웨어란 무엇입니까?개념역사 전기차 소프트웨어 및 내연기관차 소프트웨어의 차이점전기차 소프트웨어 개발의 구성 요소디지털 콕핏 시스템 모빌리티 솔루션 및 커넥티비티자율주행 차량 소프트웨어 차량 제어 및 관리 시스템 전기차 충전 관리 소프트웨어첨단 운전자 지원 시스템 (ADAS)전기차 맞춤형 소프트웨어 개발의 이점주행 성능 최적화 및 사용자 경험 향상향후 확장 및 업데이트 용이장기적인 비용 절감시장 경쟁력 강화지속 가능하고 친환경적인 이동 실현전기차 소프트웨어 개발의 도전 과제와 해결 방안안전성 및 표준 준수 (ISO 26262, ASPICE, AUTOSAR)전기차 소프트웨어 개발 비용 부담OTA(무선 업데이트) 및 보안 요구사항AI 통합 시 사용자 경험 최적화자동차 소프트웨어 개발 및 테스트에서 LTS Group 선택할 만한 이유LTS Group은 전기차 소프트웨어 개발에 대한 전문적 지원 방식전기차 소프트웨어 개발에 대한 LTS GROUP의 사례 연구전기차 시장 인사이트 및 트렌드전기차 시장 인사이트전기 자동차 현재 트렌드 전기차 소프트웨에 대한 자주 묻는 질문전기차 소프트웨어란 무엇입니까?전기차 시장은 앞으로 어떻게 성장할까요?전기차 소프트웨어 개발자들이 직면하는 주요 어려움은 무엇입니까?결론 전기차 소프트웨어란 무엇입니까? 개념 전기차 소프트웨어는 차량의 다양한 기능과 성능을 제어하고 관리하는 소프트웨어 시스템을 의미합니다. 이는 단순한 인포테인먼트 시스템을 넘어, 차량의 주행 성능, 안전 기능, 에너지 관리, 자율 주행 기능 등을 포함하는 포괄적인 개념입니다. 특히, 소프트웨어 중심 자동차(SDV)는 소프트웨어를 통해 차량의 모든 기능을 제어하고 지속적으로 업데이트하여 차량의 가치를 높이는 것을 목표로 합니다.  역사  오늘날 거리에서 전기차를 마주치는 일은 더 이상 낯설지 않습니다. 번화한 도심의 도로에서부터 한적한 주거지의 골목길에 이르기까지, 전기차는 점차 우리의 일상 속에 스며들며 익숙한 존재가 되어가고 있습니다. 사실 전기차는 결코 하루아침에 등장한 기술이 아닙니다. 역사 속에서 수많은 부침을 겪으며, 초기의 단순한 전기차 실험 단계를 지나 리튬이온 배터리 기술의 도입으로 본격적인 발전의 기반을 다졌고, 이어 세계 유수의 자동차 기업들이 본격적으로 시장에 뛰어들면서 오늘날과 같은 폭발적인 성장 국면을 맞이하게 되었습니다. 그렇다면 전기차의 심장이라 할 수 있는 소프트웨어는 과연 어떤 시작을 거쳐, 각 발전 단계마다 어떤 변화를 이루어 왔을까요? 이제 그 여정을 함께 따라가 보겠습니다. 초기 단계 (1990년대 ~ 2000년대) 전기차 소프트웨어는 매우 단순하여 주로 모터 제어와 기본적인 배터리 관리(주로 납축전지)에 사용되었습니다. 기술력의 한계로 성능이 낮고 주행 가능 거리도 짧았습니다. 발전 단계 (2000년대 ~ 2010년대) 리튬이온 배터리의 등장으로 성능과 주행 거리가 크게 향상되었습니다. 소프트웨어는 ABS, ESP와 같은 기본적인 주행 보조 시스템과 인포테인먼트 기능, 인터넷 연결 등의 스마트 기능을 통합하기 시작했습니다. 폭발적 성장 단계 (2010년대 ~ 현재) 테슬라를 비롯한 전기차 제조사들의 부상으로 전기차 소프트웨어는 비약적으로 발전했습니다. ADAS, 클라우드 연결, OTA 업데이트, 자율주행 기능 등이 통합되었으며, 이제 소프트웨어는 차량의 성능 최적화, 사용자 경험 향상 및 자동화의 핵심 역할을 담당하고 있습니다. 전기차 소프트웨어 및 내연기관차 소프트웨어의 차이점 전기차와 내연기관차의 소프트웨어는 기능, 개발 방식, 업데이트 방식에서 차이가 있습니다. 전기차는 내연기관차에 비해 소프트웨어의 역할이 더 크고, OTA(Over-the-Air) 업데이트를 통해 기능 개선이 가능하며, 스마트폰처럼 소프트웨어 중심으로 발전하는 추세입니다. 반면 내연기관차는 엔진, 변속기 등 기계 장치 중심의 소프트웨어가 주를 이룹니다. 아래의 종합 표를 통해 전기차와 내연기관 차량의 소프트웨어를 간략하게 비교해 보겠습니다. 구분 전기차  내연기관차  기능 및 역할 배터리 관리, 회생 제동, 구동 시스템 제어, 인포테인먼트 시스템 등 차량 전반의 기능을 소프트웨어가 담당함 OTA 업데이트로 기능 추가 및 성능 개선 가능 소프트웨어 중심으로 발전 중 전자제어유닛(ECU), 변속기 제어(TCU) 등 엔진과 변속기 작동을 위한 소프트웨어가 주 역할 개발 방식 소프트웨어 중심 개발, SDV(Software Defined Vehicle) 개념 적용. 소프트웨어로 차량 기능과 성능 정의 및 제어 하드웨어 기반 개발 우선, 소프트웨어는 하드웨어 기능 보조 역할 업데이트 방식 OTA 업데이트로 기능 추가, 성능 개선, 버그 수정 가능 소프트웨어 업데이트 제한적, 주로 정비소에서 진행 차량 구조 배터리, 구동모터, 인버터 등 전기 부품 제어 소프트웨어 중요 엔진, 변속기, 연료 시스템 등 기계 장치 제어 소프트웨어 중요   전기차 소프트웨어 개발의 구성 요소 전기차 개발 시 일반적으로 포함되는 주요 구성 요소 전기차를 개발할 때, 차량이 효율적이고 안전하며 내구성 있게 작동할 수 있도록 하드웨어와 소프트웨어를 포함한 여러 주요 구성 요소가 중요합니다. 다음은 전기차 개발 시 일반적으로 포함되는 주요 구성 요소들입니다: 디지털 콕핏 시스템  디지털 콕핏은 차량 내 여러 화면(계기판, 인포테인먼트 화면, HUD 등)을 서로 연결해 운전자에게 정보를 보다 직관적이고 편리하게 제공하는 최신 디스플레이 시스템입니다. 예전에는 속도, 음악, 내비게이션 등 각 정보가 고정된 화면에 따로 표시되었지만, 디지털 콕핏은 모든 데이터가 중앙 시스템에서 관리되기 때문에 다양한 화면에서 유연하게 정보를 표시할 수 있습니다. 콕핏 시스템의 가장 큰 장점은 운전자가 원하는 정보를 원하는 위치에 직접 설정할 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 계기판에서 현재 재생 중인 음악 정보를 확인하면서 시선을 도로에서 떼지 않을 수 있고, 전기차의 경우에는 남은 주행 거리와 내비게이션을 하나의 화면에 함께 표시하여 충전소를 쉽게 찾을 수 있습니다. 모빌리티 솔루션 및 커넥티비티 전기차를 위한 모빌리티 및 커넥티비티 솔루션은 사용자에게 뛰어난 스마트함과 편리함을 제공합니다. 스마트폰을 통한 원격 제어 기능으로, 차량 주인은 가까이 있지 않아도 문을 잠그거나 해제할 수 있어 보안과 편리성이 크게 향상됩니다. 또한, 배터리 잔량, 기술 경고 등 차량 상태를 실시간으로 확인할 수 있어 운전자가 미리 점검하고 준비할 수 있습니다. 실시간 교통 정보는 운전자가 정체 구간이나 사고 구간을 피해 최적의 경로를 선택할 수 있도록 돕고, 가까운 충전소 찾기 기능은 전기차 이동에 큰 도움을 줍니다. 그뿐만 아니라, 이런 솔루션은 온도 조절, 엔터테인먼트 시스템 켜기/끄기, 원격 운전 지원 기능 등 개인 맞춤 설정도 가능해 최적의 사용자 경험을 제공합니다. 이러한 기능들 덕분에 차량 주인은 언제 어디서나 차량을 완벽히 통제할 수 있으며, 안전성과 운행 효율성 또한 크게 향상됩니다. 자율주행 차량 소프트웨어  자율주행 차량 소프트웨어는 사람의 개입 없이 차량이 스스로 주행할 수 있도록 하는 핵심 기술입니다. 이 소프트웨어는 카메라, 라이다(LiDAR), 레이더 등 다양한 센서로부터 수집된 데이터를 실시간 분석하여 주변 환경을 인식하고, 경로를 계획하며 차량을 제어합니다. 또한 인공지능(AI)과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 교통 상황, 보행자 움직임, 도로 표지 등을 정확하게 인식할 수 있습니다. 이 소프트웨어의 주요 이점은 운전자의 피로를 줄이고 주행 부담을 완화하며, 교통사고 예방과 안전성 향상이 가능하다는 점입니다. 나아가 차량 공유 서비스 및 스마트 모빌리티 솔루션과 결합될 경우 운영 효율성 또한 향상됩니다.  결과적으로, 자율주행 소프트웨어는 전기차의 지능화 수준을 높일 뿐만 아니라, 차세대 모빌리티 시장에서 경쟁력 확보를 위한 핵심 요소로 작용합니다. 차량 제어 및 관리 시스템  차량 제어 및 관리 시스템은 전기차의 모터, 브레이크, 조향, 배터리, 구동 시스템 등 주요 기능을 감시하고 조율하는 소프트웨어 플랫폼입니다. 우선 이 시스템은 다양한 센서로부터 데이터를 지속적으로 수집하고, 이를 실시간으로 분석하여 속도 조절, 제동력 조절, 긴급 상황 대응 등 적절한 제어 결정을 내립니다. 그 결과 차량의 모든 부품이 조화롭고, 효율적이며, 안전하게 작동하도록 보장합니다. 더 나아가 이 시스템은 차량의 운행 상태를 모니터링하고, 오류를 진단하며, OTA(Over-the-Air) 소프트웨어 업데이트를 지원합니다. 뿐만 아니라 에너지 효율성 최적화 기능도 수행합니다. 따라서 이 시스템은 전기차의 안전성, 성능, 수명 향상에 있어 핵심적인 요소라 할 수 있습니다. 전기차 충전 관리 소프트웨어 전기차 충전 관리 소프트웨어는 전기차의 충전 과정을 효율적이고 안전하게 제어하고 최적화하는 시스템입니다. 이 소프트웨어는 배터리의 상태(State of Charge, SoC), 온도, 전류 흐름 등을 실시간으로 모니터링하여 최적의 충전 속도와 시점을 결정합니다. 또한 사용자에게 충전 현황을 시각적으로 제공하고, 예약 충전 기능, 요금 최적화, 충전소 위치 안내, 충전 이력 관리 등의 기능도 포함됩니다. 뿐만 아니라, 스마트 그리드와 연동되어 에너지 수요를 조절하거나, V2G(Vehicle-to-Grid) 기능을 통해 차량이 저장한 전력을 다시 전력망에 공급하는 역할도 수행할 수 있어, 지속 가능한 에너지 생태계 구축에도 기여합니다. 첨단 운전자 지원 시스템 (ADAS) 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)은 차량에 장착된 센서, 카메라, 레이더 및 소프트웨어를 통해 운전자의 주행을 지원하고 사고를 예방하기 위한 기술입니다. ADAS는 운전자의 실수를 줄이고 전반적인 주행 안전성을 높이는 것을 목표로 하며, 자율주행으로 가는 핵심 기술 중 하나입니다.  ADAS의 주요 기능에는 차선 유지 보조(LKA), 자동 긴급 제동(AEB), 적응형 크루즈 컨트롤(ACC), 사각지대 감지(BSD), 후방 교차 충돌 경고(RCTA) 등이 포함되어 있기 때문에, 이러한 시스템은 운전자의 부담을 줄이고 보다 안전한 운전 환경을 제공합니다. 전기차 맞춤형 소프트웨어 개발의 이점 전기차 맞춤형 소프트웨어 개발의 이점  주행 성능 최적화 및 사용자 경험 향상 전기차에 특화된 맞춤형 소프트웨어는 주행 성능과 사용자 경험을 크게 향상시킵니다. 배터리 상태(SoC)를 실시간으로 감시해 에너지 사용을 최적화하고, 주행 거리 증가와 배터리 수명 연장을 동시에 지원합니다. 운전자의 습관과 주행 환경(도심, 고속도로, 산악 지형 등)에 맞춰 동력 전달, 가속 반응, 회생 제동 등을 자동으로 조절해 안전성과 효율성을 극대화합니다. 디지털 계기판과 인포테인먼트 시스템 등 UI는 개인 취향에 맞춰 자유롭게 맞춤 설정할 수 있어 편리함과 직관적인 운전 경험을 제공합니다. 예를 들어, 현대자동차 아이오닉 5은 800V 초고속 충전과 배터리 관리 소프트웨어를 적용해 빠른 충전과 긴 주행 거리를 구현합니다. 기아는 EV6, EV9에 맞춤형 소프트웨어와 대용량 배터리를 활용하며, OTA(무선) 소프트웨어 업데이트로 언제 어디서나 기능을 추가하고 개선할 수 있도록 합니다. 제네시스 GV60은 무선 충전 기능과 개인화된 사용자 인터페이스로 고급스러운 주행 경험을 제공합니다. 향후 확장 및 업데이트 용이 전통적으로 하드웨어 중심 구조를 가진 내연기관 차량과 달리, 전기차는 하드웨어와 소프트웨어가 유기적으로 결합된 시스템으로, 그중에서도 소프트웨어가 향후 확장성과 유연성을 결정하는 핵심 요소로 작용합니다. 특히, 전기차 맞춤형 소프트웨어는 OTA(Over-the-Air) 기능을 지원하여 사용자가 서비스 센터를 직접 방문하지 않고도 새로운 기능 추가, 오류 수정, 보안 강화를 원격으로 수행할 수 있습니다. 또한, 모듈형 소프트웨어 아키텍처 덕분에 각 기능을 독립적으로 개발하거나 개선할 수 있어 개발 시간과 자원 절감이 가능하며, 이는 AI, 클라우드 기반 연결성, 자율주행 기능 등 첨단 기술을 유연하게 통합할 수 있는 기반을 마련합니다. 그 결과, 소프트웨어의 유연성은 기업이 빠르게 변화하는 기술 트렌드와 시장 수요에 대응하도록 돕고, 전체 시스템을 재구성하지 않고도 최신 기술 반영 및 경쟁력 확보를 가능하게 합니다. 예를 들어, 현대차는 2025년까지 전 차종을 SDV(Software-Defined Vehicle)로 전환한다는 목표를 세우고, OTA를 전면 도입하여 차량 판매 후에도 성능과 기능을 지속적으로 개선하고 있습니다. 또한, 통합 모듈형 아키텍처(IMA)와 차량용 운영체제(ccOS)를 통해 각 모듈을 독립적으로 업데이트할 수 있어 확장성과 유연성 극대화가 가능합니다. 한편, 테슬라는 이미 OTA를 활용하여 주행거리 확장, 자율주행 기능 추가, 보안 패치 등을 기존 차량에 제공하면서 소프트웨어 정의 차량(SDV)의 대표 사례가 되고 있습니다. 장기적인 비용 절감 전기차(EV) 산업 기업이 장기적인 비용 최적화를 달성하는 중요한 이점 중 하나는 내연기관차(ICE)와 비교했을 때 구조와 운용 방식의 차이에 있습니다. 기계 부품이 적어 EV는 생산비와 유지보수 비용을 크게 절감하고, 공급망을 단순화하여 제품 전체 수명주기 비용을 효과적으로 관리할 수 있는 장점을 제공합니다. 또한, OTA(Over-the-Air) 시스템을 통해 원격으로 소프트웨어를 업데이트할 수 있어, 자동차 제조사들은 인력과 애프터서비스 인프라 비용을 절감하고, 비용이 많이 드는 물리적 리콜을 피할 수 있습니다. 테슬라는 OTA를 통해 자율주행 기능을 지속적으로 추가하고 주행 거리 확장 및 보안 취약점 패치를 수행하며, 수억 달러를 절감한 대표적인 사례입니다. 아울러, EU, 미국, 한국, 중국 등 주요 시장에서 CO₂ 배출 규제를 강화함에 따라 EV로의 전환은 규제 준수 비용을 줄이는 동시에 정부 보조금과 인프라 지원 등 다양한 혜택을 누릴 수 있게 합니다. 예를 들어, 폭스바겐은 유럽에서 EV 판매 비중을 빠르게 늘려 연간 10억 유로 이상의 벌금을 피할 수 있었습니다. 또 다른 핵심 요소는 배터리로, EV 비용의 30~40%를 차지하며, 제조사들은 기가팩토리 전략을 통해 이를 적극적으로 관리하고 있습니다. 테슬라는 미국과 유럽에 배터리 공장을 건설해 kWh당 100달러 이하로 비용을 낮추고 있으며, BYD는 자체 개발한 Blade LFP 배터리를 생산하고, 폭스바겐은 수십억 유로를 유럽 기가팩토리 시스템에 투자해 안정적인 공급망을 확보하고 있습니다. 시장 경쟁력 강화 전기차(EV) 산업은 미국, EU, 중국, 한국 등 전 세계 시장이 빠르게 성장함에 따라 큰 전환기를 맞이하고 있습니다. 내연기관차에서 EV로의 전환은 사용자 경험의 디지털화 강화 및 점점 더 엄격해지는 배출가스와 안전 규제와 함께 진행되고 있습니다. 이러한 치열한 경쟁 환경에서 맞춤형 소프트웨어는 기업이 차별화를 이루고 시장 내 입지를 강화하는 전략적 요소로 자리잡고 있습니다. EV 선도 기업인 테슬라, BYD, 폭스바겐, 현대/기아는 사용자 경험을 향상시키기 위해 자체 소프트웨어 개발에 주력하고 있습니다. 테슬라는 대표적인 사례로, OTA(Over-the-Air) 시스템을 통해 자율주행 기능, 배터리 최적화, 보안 패치 등을 지속적으로 업데이트하며 개인화되고 매끄러운 경험을 제공합니다. BYD는 Blade LFP 배터리와 직관적인 소프트웨어 인터페이스를 갖추고 실시간 데이터를 분석하여 운전 경험을 맞춤화합니다. 폭스바겐과 현대/기아 또한 인포테인먼트 시스템과 모바일 앱 연결 기능을 개발하며, 빅데이터를 활용해 마케팅 전략을 최적화하고 고객 만족도를 높이고 있습니다. 장기적으로 볼 때, EV가 점점 보편화되고 고객들이 스마트 연결 솔루션을 기대함에 따라 이러한 추세는 계속될 것으로 예상됩니다. 데이터와 맞춤형 소프트웨어를 효과적으로 활용하는 기업은 배터리나 기계적 기술을 넘어 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하고, 디지털 경험, 사용자 상호작용, 시장 적응력을 중심으로 경쟁력을 강화할 수 있을 것입니다. 지속 가능하고 친환경적인 이동 실현 맞춤형 전기차(EV) 소프트웨어는 친환경적이고 지속 가능한 교통 미래를 실현하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 소프트웨어는 배터리의 충전 및 방전 과정을 정밀하게 제어하여 에너지 효율을 극대화하고, 재생 가능 에너지 사용을 증가시키며, 전력 소비를 줄이는 데 기여합니다. 전 세계적으로 개발도상국, 예를 들어 중국, 인도, 브라질 등은 환경 보호를 위한 정책을 강화하며 EV 도입을 촉진하고 있습니다. 이러한 노력은 대기 오염 감소와 에너지 효율 향상에 직결됩니다. 특히, 국제에너지기구(IEA, 2024)의 ‘Global EV Outlook 2024‘ 보고서에 따르면, EV는 차량 수명 주기 전체에서 내연기관차 대비 약 25~35%의 CO₂ 배출을 줄일 수 있으며, 이는 전기차가 환경 친화적인 이동 수단임을 입증합니다. 또한 EV는 스마트 그리드와 통합되어 차량-그리드(V2G) 시스템을 통해 재생 가능 에너지를 저장하고 공급할 수 있습니다. 이러한 통합은 전력망의 안정성을 높이고, 태양광·풍력 등 간헐적 에너지의 활용도를 극대화합니다. 나아가, EV의 리튬 이온 배터리는 차량 수명이 끝난 후에도 에너지 저장 시스템으로 재사용될 수 있어, 자원 순환과 비용 절감 측면에서 큰 장점을 제공합니다. 마지막으로, 여러 국가 정부는 EV 생산과 소비를 촉진하기 위해 세제 혜택, 충전 인프라 구축 지원, 공공 차량의 EV 전환 등의 장기 정책을 시행하고 있습니다. 이러한 정책들은 EV 시장의 성장과 지속 가능한 교통 전환을 가속화하며, 기업과 소비자 모두가 친환경적 이동 수단으로 전환할 수 있는 기반을 마련합니다. 결과적으로 맞춤형 EV 소프트웨어와 정책적 지원, 배터리 재사용 및 스마트 그리드 통합 기술이 결합되어, EV는 단순한 교통수단을 넘어 지속 가능한 생태계 구축의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 이는 장기적으로 친환경적이고 지속 가능한 사회를 실현하는 중요한 발걸음이 될 것입니다. 전기차 소프트웨어 개발의 도전 과제와 해결 방안 전기차 소프트웨어 개발 과정에서 발생하는 대표적인 도전 과제 앞서 언급한 장점들 외에도, 전기차의 급격한 확산은 제어 소프트웨어에 대한 막대한 수요를 불러일으키고 있습니다. 단순히 구동 기능에 그치지 않고, 이러한 소프트웨어는 안전성, 기술 표준, 비용, 보안, 그리고 사용자 경험까지 엄격한 요구 사항을 충족해야 합니다. 아래에서는 전기차 소프트웨어 개발 과정에서 흔히 직면하는 주요 과제들을 살펴보고, 빠르게 발전하는 새로운 흐름 속에서 자동차 산업이 발맞출 수 있도록 돕는 효과적인 해결책들을 함께 모색해 보겠습니다. 안전성 및 표준 준수 (ISO 26262, ASPICE, AUTOSAR) 전기차(EV) 소프트웨어 개발은 안전성과 신뢰성에 대해 매우 엄격한 요구사항을 제시합니다. 자동차 산업에서 전기차 제어 소프트웨어는 구동 시스템뿐만 아니라 배터리, 브레이크, 조향 시스템 및 능동 안전 기능과 같은 핵심 기능 전체를 관리합니다. 작은 결함 하나만으로도 심각한 사고나 인명 피해로 이어질 수 있으므로, ISO 26262, ASPICE, AUTOSAR와 같은 국제 표준을 준수하는 것은 필수적이며, 이를 통해 사용자에게 최대 수준의 안전성을 보장할 수 있습니다. 소프트웨어 개발 기업, 특히 자동차 소프트웨어 개발 분야에서 활동하는 기업들은 이러한 국제 표준을 적용하는 과정에서 많은 어려움에 직면합니다. ISO 26262와 ASPICE는 요구사항 관리, 위험 분석, 설계, 테스트, 검증 및 확인까지 포함한 매우 상세한 개발 프로세스를 요구합니다. 이는 경험이 부족하거나 임베디드 프로그래밍과 국제 표준에 대한 지식이 모두 필요한 엔지니어 인력이 부족한 기업에 큰 부담으로 작용합니다. 또한, 여러 공급업체에서 제공하는 다양한 소프트웨어 모듈을 통합하는 과정에서 표준화된 아키텍처가 없으면 재사용성이 낮아지고 유지보수가 어려워집니다. 이러한 어려움의 주요 원인은 EV 시스템의 복잡성이 날로 증가하고 있다는 점입니다. 현대 전기차는 수억 줄의 코드를 포함할 수 있으며, 이는 내연기관 차량을 훨씬 초과하는 수준입니다. 특히 신흥 시장의 기업들은 ISO 26262 및 ASPICE 준수 개발 프로세스에 익숙하지 않아 요구사항 관리와 검증 과정에서 오류를 범하기 쉽습니다. 게다가 다수 공급업체가 참여하는 소프트웨어 생태계에서는 AUTOSAR와 같은 표준화된 아키텍처를 적용하지 않으면 모듈 간 동기화가 어려워집니다. 이러한 도전을 극복하기 위해 기술 솔루션 기업들은 체계적이고 엄격한 개발 프로세스를 적용하고, AUTOSAR를 통해 모듈을 표준화하여 재사용성을 높이고 호환성을 강화해야 합니다. 동시에 MIL(Model-in-the-Loop), SIL(Software-in-the-Loop), HIL(Hardware-in-the-Loop)과 같은 자동화된 테스트 및 시뮬레이션 도구를 활용하여 잠재적 오류를 조기에 발견하고 설계 단계에서 처리합니다. 또한 많은 기업들은 전담 안전 조직을 구축하여 제품 개발 전 과정에서 품질과 안전성을 지속적으로 모니터링하고, 모든 안전 요구사항이 글로벌 수준에서 충족되도록 보장합니다. 엄격한 개발 프로세스, 표준화된 아키텍처, 첨단 테스트 도구, 전담 안전 팀의 결합을 통해 기업들은 국제 표준 준수 과정에서 발생하는 어려움을 극복하고, 안전하면서도 신뢰할 수 있는 EV 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. 이는 사용자 보호뿐만 아니라 기업이 글로벌 자동차 산업에서 경쟁력을 강화하는 데에도 중요한 역할을 합니다. 전기차 소프트웨어 개발 비용 부담 전기차 소프트웨어 개발은 안전성, 품질, 성능 측면에서 높은 요구사항을 제시하며, 동시에 개발 비용에 큰 압박을 가합니다. EV 소프트웨어는 다층 구조 시스템으로, AI, 클라우드 연결, 스마트 배터리 관리, 자율주행 기능 등 다양한 첨단 기술을 통합하고 있습니다. 신뢰성을 보장하기 위해 반복적이고 세밀한 테스트 및 검증 과정은 시간과 비용뿐만 아니라 많은 인적 자원을 필요로 합니다. 또한, 임베디드 프로그래밍에 능숙하면서 국제 표준을 준수할 수 있는 엔지니어를 채용하고 유지하는 비용도 상당하며, 독자적인 개발 및 테스트 인프라 구축 역시 많은 자원을 소모합니다. 개발 속도를 높이고 비용을 최적화하기 위해, 많은 자동차 기업은 EV 소프트웨어 아웃소싱을 선택하여 인력 부담을 분산하고 외부 전문성을 활용하며 장기적인 팀 투자 없이 프로젝트를 수행합니다. 이러한 환경에서, LTS Group은 전문 ODC 서비스를 제공하여 경험이 풍부한 엔지니어를 지원하고, 자동 및 수동 테스트를 수행하며, 개발 프로세스를 최적화하고 국제 표준 준수를 보장합니다. 이를 통해 기업은 개발 비용을 절감하고, 제품 출시 시간을 단축하며, 전기차 소프트웨어의 품질과 안전성을 확보할 수 있습니다. OTA(무선 업데이트) 및 보안 요구사항 자동차 산업에서 OTA(Over-the-Air) 업데이트는 점점 더 필수적인 요소가 되어, 차량 소프트웨어에 새로운 기능을 추가하거나 오류를 신속하게 수정할 수 있도록 합니다. 이는 유지보수 비용을 크게 절감하고 배포 시간을 단축하는 데 기여합니다. 그러나 무선 전송이라는 특성 때문에 보안상 상당한 위험도 동반됩니다. 실제로 완성차 제조사와 소프트웨어 공급업체들은 OTA의 취약점을 악용한 원격 해킹 공격에 직면한 바 있습니다. 대표적인 사례로, 2016년 Keen Security Lab 연구팀은 Wi-Fi를 통해 Tesla Model S를 원격으로 해킹하고, CAN 버스를 조작하여 브레이크와 좌석을 제어하는 명령을 전송하였습니다. 이 외에도 해커들은 ECU에 악성 소프트웨어를 삽입하거나 제어 시스템에 개입하여 특정 기능을 장악할 수 있습니다. 더 나아가, 암호화와 인증 절차가 미비한 전송 과정에서 사용자 데이터가 유출된 사례도 다수 존재합니다. 이러한 보안 사고는 고객의 신뢰를 약화시킬 뿐만 아니라 기업에 심각한 법적 위험을 초래할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 기술 솔루션 기업들은 OTA 보안을 위한 종합적인 대책을 마련하고 있습니다. 대표적인 접근 방식으로는 TLS/SSL 기반의 강력한 암호화 통신을 적용하여 전송 경로를 보호하고, 디지털 서명과 다중 인증을 통해 업데이트 패키지 위·변조를 방지하는 것이 있습니다. 또한 IDS/IPS 시스템을 통합하여 실시간으로 비정상 접근을 탐지하고 차단하기도 합니다. 더불어 기업들은 정기적인 취약점 분석과 모의 침투 테스트(penetration testing)를 실시하여 잠재적인 위험 요소를 선제적으로 식별·해결하고 있습니다. 기술적 조치뿐만 아니라 운전자 및 사용자의 보안 인식을 강화하고, 사고 발생 시 신속한 대응이 가능하도록 지원 체계를 구축하는 노력도 병행되고 있습니다. AI 통합 시 사용자 경험 최적화 자동차 산업에서, 특히 대형 완성차 업체들에게 있어 AI 기반 기능의 통합은 자율주행, 음성 인식, 개인화된 인터페이스와 같은 혁신을 통해 고객 경험을 향상시키는 핵심 과제로 자리 잡고 있습니다. 그러나 이러한 기능을 구현하는 과정에서는 AI 알고리즘이 방대한 데이터를 빠르고 정확하게 처리해야 하고, 동시에 사용자 인터페이스(UI/UX)는 직관적이고 사용하기 쉬우며 운전자의 집중을 방해하지 않아야 하는 큰 도전 과제가 존재합니다. 만약 AI와 UI/UX의 조화가 매끄럽게 이루어지지 않는다면, 혼란과 불편을 초래하고 사용자 만족도를 떨어뜨릴 수 있습니다. 이러한 어려움 속에서 기술 솔루션 기업들은 중요한 역할을 담당합니다.이들은 완성차 업체들이 사용자 행동 데이터를 안정적이고 정밀하게 수집·분석할 수 있는 시스템을 구축하도록 지원하고, 사용자 중심 설계(User-Centered Design) 원칙을 적용하여 실제 요구와 습관에 맞는 AI 기능을 개발할 수 있도록 돕습니다. 또한 AI 엔지니어와 UI/UX 디자이너 간의 긴밀한 협업을 통해 직관적이고 자연스러운 인터페이스를 구현하며, 실시간 피드백과 적응형 시스템을 결합해 기능을 지속적으로 최적화합니다. 아울러 반복적인 주행 테스트와 시뮬레이션을 통해 안전성과 편의성이 실제 주행 환경에서도 충분히 검증되도록 보장합니다. 자동차 소프트웨어 개발 및 테스트에서 LTS Group 선택할 만한 이유 LTS Group은 전기차 소프트웨어 개발에 대한 전문적 지원 방식 LTS Group은 전기차 소프트웨어 개발에 대한 전문적 지원 방식 고객의 핵심 목표와 요구사항 명확히 이해 자동차 소프트웨어 개발 분야에서 고객의 요구를 정확히 이해하는 것은 단순한 시작 단계를 넘어, 프로젝트의 성패를 좌우하는 핵심 기반입니다. LTS Group에서는 우선 코드 한 줄을 작성하기에 앞서, 항상 요구사항 분석 및 명확화 단계를 최우선으로 합니다. 이 과정은 보통 고객사로부터의 초기 요청을 수집하는 것에서 출발하며, 이를 기반으로 당사 CTO, 프로젝트 매니저(PM), 그리고 기술 부서의 리더들이 함께 참여하여 고객과 직접 논의하게 됩니다. 특히 OEM 또는 티어1 벤더와 같은 고객사와의 소통에서는 다음과 같은 핵심 포인트를 중점적으로 확인합니다. 특히 한국의 자동차 고객사들은 시스템의 안정성, 테스트 커버리지, 자원 운영의 유연성을 매우 중요하게 생각합니다. 따라서 LTS는 기능적 요구사항뿐 아니라, 성능, 확장성, 유지보수성, 보안성 등 비기능적 요구사항도 함께 구체화하는 데 집중합니다. LTS Group은 기능적 요구사항뿐만 아니라 성능, 확장성, 유지보수성, 보안성과 같은 비기능적 요구사항도 구체화하는 데 집중합니다. 동시에, 소프트웨어 개발 프로세스는 설계, 구성, 코딩, 테스트 및 검증까지 표준화된 단계로 진행되며, ISO 26262, AUTOSAR, ASPICE 등의 자동차 산업 규격을 준수합니다. 이를 통해 개발되는 소프트웨어는 고객 요구를 정확히 충족할 뿐만 아니라, 현대 자동차 ECU 시스템에서의 품질, 안전성 및 통합 가능성도 보장됩니다. 프로젝트 초기 단계에서 요구사항을 정확히 파악하는 것은 개발 과정에서 오류와 재작업을 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라, LTS Group이 고객의 비즈니스 목표와 기술적 요구사항을 기반으로 최적의 설계와 솔루션을 제시하여 프로젝트 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있게 합니다. 마지막으로, 초기 단계에서 요구사항을 명확히 하는 것은 프로젝트 일정 준수와 예측 가능성을 보장하여 소프트웨어 개발 전반 과정에 확실성과 신뢰성을 제공합니다. 전문적이고 유연한 소프트웨어 아키텍처 설계 요구사항이 정의된 후, LTS Group의 소프트웨어 아키텍트는 IBM Rhapsody와 Vector DaVinci와 같은 전문 도구를 활용하여 시스템 아키텍처를 설계합니다. 애플리케이션–서비스–통신 계층으로 나뉘는 모듈화된 구조를 통해 확장성, 유지보수성, 재사용성을 보장합니다. 또한 ISO 26262 안전 표준을 준수하면서 ADAS(77GHz 레이더, 카메라, 라이더), BMS, 섀시 제어, 에어백, PEPS 등 다양한 서브시스템과의 원활한 통합을 지원합니다. 특화 소프트웨어 모듈 개발 아키텍처를 기반으로 LTS Group는 전기 모터 제어, 배터리 관리, 시스템 진단, 디지털 콕핏 UI, 자율 주행 지원 소프트웨어 등 각 기능별 특화 모듈을 개발합니다. 모든 모듈은 AUTOSAR 표준에 따라 개발되어 재사용성이 높고, 업그레이드 과정에서 오류를 최소화하며, 통합 효율을 극대화합니다. Vector DaVinci Developer/Configurator, EB Tresos, GENy와 같은 도구를 사용하여 BSW 개발, MCAL 설정 및 OEM의 보안 요구사항을 충족하는 맞춤형 부트로더를 설계합니다. 최적의 기술과 플랫폼 선택 LTS Group는 소프트웨어 복잡성과 운영 요구에 맞는 프로그래밍 언어, 프레임워크, 개발 도구를 신중하게 선택합니다. C/C++와 Python을 주요 언어로 사용하며, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등 최신 기술을 결합하여 소프트웨어의 안정성과 성능을 극대화합니다. 또한 OS, UDS, NVM, DEM, XCP, RTE와 같은 핵심 AUTOSAR 서비스를 통합하여 최신 자동차 시스템의 요구사항을 충족시킵니다. 전기차 하드웨어 및 소프트웨어 통합 모듈 개발이 완료되면 LTS Group의 엔지니어들은 CAN Bus 네트워크 및 차량 내 센서와 소프트웨어를 정밀하게 통합합니다. Lauterbach, Tessy, TPT와 같은 전문 도구를 사용하여 구성 요소 간 원활한 통신을 보장하고, 시스템 성능을 최적화하며, 상호 운용성을 강화합니다. 이를 통해 실제 운행 환경에서도 안정적이고 신뢰성 있는 시스템을 구현합니다. 엄격한 품질 테스트 및 성능 검증 LTS Group는 V-모델 기반의 체계적인 테스트 프로세스를 적용하여 품질을 확보합니다. 단위 테스트, 통합 테스트, 적합성 테스트를 포함하여 Tessy, VectorCAST, TPT, Polyspace, QAC 등의 도구로 잠재적 오류를 조기에 탐지합니다. 더 나아가 Vector vTESTstudio와 CANoe를 사용해 Python 및 CAPL 기반의 테스트 시나리오를 설계하고, XCP를 통해 실시간으로 시스템을 모니터링합니다. 이를 통해 소프트웨어가 ISO 26262, AUTOSAR, ASPICE 표준뿐만 아니라 OEM의 까다로운 요구사항까지 충족하도록 보장합니다. 안정적 배포 및 지속적 운영 지원 모든 테스트 단계를 거친 후, 소프트웨어는 전기차 시스템에 안정적으로 배포됩니다. LTS Group는 프로젝트 종료 후에도 고객과의 파트너십을 이어가며, 정기적인 유지보수 및 OTA(Over-the-Air) 업데이트를 통해 버그 수정, 기능 개선, 성능 최적화를 지원합니다. 또한 운영 중 시스템 성능을 모니터링하고 지속적인 개선 방안을 제시하여, 고객이 변화하는 기술 환경과 시장 요구에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. 전기차 소프트웨어 개발에 대한 LTS GROUP의 사례 연구 고객 소개 LTS Group의 한국 고객은 첨단 기술로 잘 알려진 대기업으로, 60년 이상 글로벌 시장에서 성장해 온 긴 역사를 가지고 있습니다.이 고객은 여러 자동차 제조사가 생산하는 차량용 인포테인먼트 시스템(IVI)과 전기차 관련 소프트웨어를 효율적으로 테스트하기 위해 해외 개발 센터(ODC)를 설립하고자 했습니다. 또한, 비용을 절감하면서 동시에 품질을 높일 수 있는 파트너를 찾고 있었고, LTS Group은 맞춤형 테스트 서비스를 제공함으로써 이러한 요구를 충족했습니다. 과제 전기차 모델은 점점 복잡해지고 있으며, 지능형 내비게이션, 배터리 관리, IVI 시스템과 같은 다양한 기능이 소프트웨어에 통합되어야 했습니다. 이와 함께 고객은 테스트 과정에서 데이터 보안을 보장하면서 ISO 26262(기능 안전)와 ASPICE 같은 국제 자동차 표준을 충족해야 했습니다. 또한 비용을 줄여야 하는 동시에 전기차 신모델을 제때 출시하기 위해 테스트 프로세스를 빠르게 확장해야 하는 과제도 있었습니다. LTS Group의 해결 방안 LTS Group은 베트남에 전기차 소프트웨어 테스트를 위한 ODC를 설립했습니다. 회사는 EV 관련 기술인 C/C++, Linux, CAN 프로토콜, ECU 및 IVI 테스트를 전문적으로 다룰 수 있는 엔지니어를 채용하고 교육했습니다. 또한 실제 운행 환경을 재현하기 위해 센서 신호, 배터리 관리, 공조 시스템, ABS 제동, GPS 내비게이션 등을 모의 구현했습니다. 이 과정에서 모든 테스트는 국제 표준을 기반으로 운영되었으며, EV, HEV, PHEV, FCEV 모델까지 폭넓게 지원할 수 있었습니다. 사용 도구 및 기술 프로젝트에서는 Vector tool, CANoe, Test Bench, RH850, Debug board 등을 활용하여 ECU를 시뮬레이션하고 테스트했습니다. 또한 CANLink를 사용해 주행 행위 신호를 재현하고 에너지 관리 기능을 검증했습니다. 아울러 C/C++, Linux, CAN Protocol을 기반으로 EV 소프트웨어의 핵심 기능을 개발하고 테스트했습니다. 결과 테스트 팀은 2017년 7명에서 시작해 2024년에는 60명 이상의 전기차 소프트웨어 전문가로 성장했습니다. 이 팀은 15,000개의 테스트 케이스를 실행하고 10,000개의 결함을 발견하여 소프트웨어의 신뢰성을 크게 향상시켰습니다. 또한 41개의 IVI 모델과 다양한 EV, HEV, PHEV, FCEV 시스템을 성공적으로 테스트했습니다. 그 결과 고객은 비용 절감과 개발 속도 향상이라는 두 가지 목표를 동시에 달성했으며, 이를 바탕으로 5개의 신규 전기차 프로젝트까지 확장할 수 있었습니다. 전기차 시장 인사이트 및 트렌드 전기차 시장 인사이트 현재 기후 변화 상황은 매우 시급한 문제로 떠오르고 있으며, 이는 각국과 기업들이 온실가스 배출을 줄이기 위해 단호한 행동을 취할 것을 요구하고 있습니다. 이러한 상황 속에서 전기차의 보급은 단순한 선택이 아니라 점차 미래의 필연적인 흐름이 되어가고 있습니다. 전기차는 지속 가능한 교통 체계를 구축하고 환경 친화적인 사회를 실현하기 위한 핵심 해법으로 간주될 뿐만 아니라, 소비자에게도 다양한 경제적 혜택을 제공합니다. 따라서 글로벌 전기차 시장은 지금 강력한 성장 국면에 접어들었으며, 자동차 산업 전반에 걸쳐 전례 없는 경쟁과 전환을 불러오고 있습니다. Grand View Research 보고서에 따르면, 글로벌 전기차 시장 규모는 2024년 1조 3,280억 800만 달러로 추산되며, 2030년까지 6조 5,239억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 2025년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 32.5%에 해당합니다. 글로벌 전기차 시장은 2030년까지 연간 3천만 대 생산에 도달할 것으로 기대되는 폭발적인 성장 단계를 맞이하고 있습니다. 미국, 독일, 노르웨이, 중국과 같은 선진국들은 세금 감면, 보조금, 충전 인프라에 대한 대규모 투자 등 다양한 정책 지원을 통해 친환경 모빌리티 전환을 선도하고 있습니다. 글로벌 전기차 시장에서는 Tesla, BYD, Volkswagen, GM 등 주요 기업들이 시장 점유율 확보를 위해 경쟁하며, 전고체 배터리·초고속 충전·AI 기반 제어 시스템 등 혁신 기술을 개발하고 있습니다. 소비자들은 지속 가능성, 에너지 효율, 낮은 유지 비용을 중시하고 있으며, 물류·대중교통 분야도 연료비 절감과 ESG 대응을 위해 전기차 도입을 확대하고 있습니다. 아시아–태평양 지역은 인구 규모, 빠른 도시화, 정부 지원을 바탕으로 핵심 성장 거점으로 부상하고 있습니다. 중국은 배터리부터 충전 인프라까지 완전한 생태계를 구축해 세계 판매의 60% 이상을 차지하고, 인도는 FAME II 정책으로 이륜·삼륜 전기차 보급을 가속화하고 있습니다. 일본과 한국은 전고체 배터리, 자율주행, 스마트 에너지 관리 등 첨단 기술에 투자하며, 상용 전기차도 주요 도시에서 확산되고 있습니다. 특히 한국은 현대차, 기아, LG, SK 등이 주도하며 전기차 산업의 핵심 허브로 자리 잡고 있습니다. 정부는 2050 탄소중립을 목표로 보조금, 세제 혜택, 충전 인프라 확충 등 다양한 지원책을 시행하고 있습니다. 한국 전기차 시장 매출은 2024년 약 177억 1,310만 달러에서 2030년 약 828억 9,960만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2025년부터 2030년까지의 연평균 성장률(CAGR)은 약 29.3%에 이를 것으로 전망됩니. 이는 단순한 수치에 그치지 않고, 소비자들의 생활 습관 변화, 1인당 소득 증가, 하이브리드 및 배터리 전기차의 빠른 출시 속도를 반영합니다. 또한 한국 정부는 국내외 전기차 생산과 소비를 장려하기 위한 새로운 규제와 정책을 지속적으로 도입하고 있습니다. 특히 2030년까지 450만 대의 전기차 보급 목표를 세우고, 충전 인프라 확장, 수소차 개발, 내연기관차 단계적 퇴출을 병행하고 있습니다. 정책적 지원에 그치지 않고, 한국 기업들도 기후 변화 대응에 중요한 역할을 하고 있습니다. 최신 전기차 모델 출시, 배터리 기술 혁신, 대중 인식 제고 등을 통해 전기차를 생활의 필수 요소로 자리 잡게 하고 있습니다. 예를 들어, 현대와 기아 두 브랜드는 2024년 4월 인도에서 2025년부터 첫 전기차를 생산하겠다는 계획을 발표했습니다. 두 브랜드를 통해 회사는 Tata Motors가 선도하고 있는 신흥 시장으로의 확장을 적극적으로 추진하고 있습니다. 이는 한국이 국내 선두를 넘어 글로벌 전기차 시장에서 입지를 더욱 공고히 하고자 하는 강력한 의지를 보여줍니다. 전기 자동차 현재 트렌드  전기차 산업은 따라서, 소비자와 시장의 증가하는 수요에 부응하기 위해 끊임없이 혁신하고 있습니다. 게다가, 전기차 제조업체들은 지능형 연결, 인공지능(AI), 고효율 충전 시스템 등 첨단 기술을 통합함으로써 차량 성능과 사용자 경험을 더욱 역동적으로 변화시키고 있습니다. 이와 같이, 다음은 현재 전기차 산업에서 주목받고 있는 주요 트렌드들입니다. 소프트웨어 정의 차량( SDV) 소프트웨어 정의 차량(Software-Defined Vehicles, SDV)은 자동차 기술의 혁신적인 전환으로, 기존의 하드웨어 중심 구조에서 벗어나 소프트웨어를 차량 운영과 관리의 핵심 기반으로 삼는 개념이다. 통합된 소프트웨어 플랫폼을 통해 차량의 모든 기능과 서비스를 제어할 수 있으며, 강력한 컴퓨팅 성능과 지속적인 업데이트가 가능하다. SDV는 다양한 소프트웨어 모듈이 차량 내 고성능 컴퓨팅 시스템에서 실행되며, 센서와 하드웨어 제어 장치와 긴밀히 연결된다. 이를 통해 구동 시스템, 안전 제어, 인포테인먼트, 커뮤니케이션 등 모든 기능이 유연하게 프로그래밍, 조정 및 업그레이드될 수 있다. 특히 OTA(Over-the-Air) 업데이트는 SDV의 핵심적인 장점 중 하나로, 차량 소유자가 정비소나 대리점을 방문하지 않고도 유지보수 시간을 최소화하며, 기능 업그레이드와 보안 취약점 보완을 신속하게 수행할 수 있다. 또한 새로운 시장 요구나 법규 변화에도 즉각 대응할 수 있어 사용자 경험을 지속적으로 개선한다. 이러한 특징을 바탕으로, SDV는 고객 맞춤형 기능 제공의 유연성을 높이고, 네트워크 연결 차량, 데이터 공유, 자율주행 강화 등 새로운 모빌리티 서비스를 지원한다. 동시에, 소프트웨어와 하드웨어의 분리로 인해 개발 및 생산 비용 절감 효과도 가져온다. AI 및 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS ) 미래의 전기차에서는 AI와 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)이 결합되어 운전 안전성과 에너지 효율성을 동시에 극대화할 것으로 기대됩니다. AI는 브레이크 상황을 예측하고 회생 제동을 활성화하여 배터리를 절약하면서 안전을 강화합니다. 또한 최적 경로 계산, 속도 조절, 지능형 에너지 관리 기능을 제공하며, 개인화된 주행 경험까지 지원합니다. 소프트웨어 정의 차량(Software-Defined Vehicle, SDV) 아키텍처 기반으로, ADAS 알고리즘은 OTA 업데이트를 통해 지속적으로 개선되며, 인포테인먼트 및 기타 스마트 서비스와 원활하게 통합됩니다. 이를 통해 미래 전기차의 ADAS는 단순한 운전자 보호를 넘어, 에너지 관리와 경로 최적화, 스마트 주행 지원까지 가능하게 하여 자율주행 시대의 새로운 기반을 마련하게 될 것입니다. OCPP 2.0.1 호환 전기 자동차 충전의 채택 증가 OCPP(Open Charge Point Protocol)는 EV 충전소와 중앙 관리 시스템 간의 통신을 가능하게 하는 애플리케이션 프로토콜로, 국제적이고 오픈 소스이며 공급업체에 독립적인 표준으로 자유롭게 사용할 수 있습니다. 최신 버전인 OCPP 2.0.1은 장치 관리, 거래 처리, 신용카드 결제, 보안, 스마트 충전 기능, 디스플레이 및 메시지 지원 등 다양한 기능이 개선되었으며, OCPP의 확장성을 고려한 새로운 기능들도 포함하고 있습니다. 특히, 이 버전은 ISO 15118을 지원하는 전기차의 플러그 앤드 차지(Plug & Charge) 기능까지 제공하여 사용자 편의성과 충전 인프라의 효율성을 더욱 향상시킵니다. 차량 간 (v2g) 기술 V2G 기술을 통해 수천 개의 전기 자동차가 서로 통신하고 대형 분산 에너지 시스템으로 기능하여 전력망에 중요한 서비스를 제공 할 수 있습니다. EV 배터리는 인접한 에너지 생성 또는 소비와 같은 다양한 표시를 기반으로 V2G 기술을 사용하여 방전 할 수 있습니다. V2G 기술을 사용하면 양방향 충전을 가능하게하여 전기 자동차 배터리를 충전 한 다음 자동차 배터리에있는 에너지를 전원 그리드로 다시 밀어 넣을 수 있습니다. V2G 솔루션은 운전자가 훨씬 더 많은 차량 또는 집을 위해 그리드 네트워크를 최적화하는 동시에 운전자가 비용을 최대한 활용할 수 있도록하는 데 중요합니다. 회로망이를 통해 주택 소유자는 그리드에서 벗어날 수 있습니다. EV 인프라에 대한 투자 증가 세계 각국의 정부와 기업들은 고출력의 급속 충전 솔루션을 우선적으로 개발하고 폭넓게 보급하고 있습니다. 이러한 솔루션은 충전 시간을 대폭 단축할 수 있어 전기차 이용자들의 편의성을 크게 향상시킵니다. 또한, 이들은 무선 충전(wireless charging) 기술 연구와 적용에도 적극적으로 나서고 있으며, 특히 대형 전기 트럭을 대상으로 한 도입을 활발히 진행하여 사용자 편의성과 사용 경험의 최적화를 도모하고 있습니다. 세계 각국의 정부와 기업들이 구축하는 광범위한 충전 네트워크와 다양한 충전 기술의 발전은 전기차 시장의 성장을 강력하게 뒷받침할 뿐만 아니라, 에너지 전환 과정을 촉진하고 전 세계적으로 환경에 미치는 부정적 영향을 줄이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 인프라 프로젝트들은 여러 대륙에서 동시다발적으로 추진되고 있으며, 이는 지속 가능하고 효율적인 전기차 생태계 구축에 대한 이해관계자들의 확고한 의지를 보여줍니다. 배터리 기술의 진보 배터리 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 에너지 밀도 향상, 충전 시간 단축, 안전성 개선에 중점을 두고 있습니다. 업계는 기존 리튬이온 배터리보다 더 긴 주행 거리와 더 빠른 충전 속도를 제공하는 전고체 배터리(Solid-state Battery)로의 전환을 목격하고 있습니다. 그러나 현재 대량 생산 체계를 기반으로 할 때, 여전히 NCM(니켈-코발트-망간) 배터리와 LFP(리튬 인산철) 배터리가 공급되고 있으며, 향후 급증하는 배터리 수요에 대응하기 위해, 미국을 포함한 여러 국가에서 생산 능력을 확대하기 위한 공장 설립 등 강력한 투자가 이루어지고 있습니다. 배터리는 전기차의 ‘심장’이자 가장 비용이 많이 드는 부품 중 하나이기 때문에, 배터리 비용 절감은 여전히 중요한 과제입니다. 이에 대한 노력은 생산 공정 최적화 및 보다 비용 효율적인 신소재 투자를 포함합니다. 전기차 소프트웨에 대한 자주 묻는 질문 전기차 소프트웨어란 무엇입니까? 전기차 소프트웨어는 배터리 관리, 모터 제어, 자율 주행 지원, 지능형 인프라 연결 등 차량의 핵심 기능을 제어하고 관리하는 시스템으로, 차량의 성능, 안전성 및 사용자 경험을 향상시킵니다. 전기차 시장은 앞으로 어떻게 성장할까요? 글로벌 전기차 시장은 향후 10년간 폭발적인 성장을 이어갈 것으로 전망됩니다. 2030년까지 전체 자동차 판매의 30~40%를 전기차가 차지할 것으로 예상되며, 이는 배터리 가격 하락, 충전 인프라 확충, 그리고 각국 정부의 강력한 탄소중립 정책에 힘입은 결과입니다. 특히 아시아–태평양 지역은 전 세계 성장의 핵심 거점으로, 중국은 완전한 EV 생태계를 바탕으로 글로벌 판매의 절반 이상을 차지하고 있습니다. 한국과 일본은 전고체 배터리, 자율주행, 스마트 에너지 관리 등 첨단 기술 개발에 집중하고 있으며, 인도는 FAME II와 같은 보조금 정책을 통해 이륜차와 삼륜차 전기차 보급을 빠르게 확산시키고 있습니다. 이처럼 EV 시장은 단순한 교통수단의 변화가 아니라, 에너지·환경·산업 구조 전반에 큰 전환을 가져올 핵심 분야로 자리 잡고 있습니다. 전기차 소프트웨어 개발자들이 직면하는 주요 어려움은 무엇입니까? 전기차 소프트웨어 개발자들은 하드웨어와 소프트웨어 간의 복잡한 통합, 사이버 보안 강화, 국제 표준 준수, 소프트웨어 품질 테스트 및 유지 관리, 그리고 빠르게 변화하는 시장 환경에서 기능 업데이트와 확장 요구에 효과적으로 대응해야 하는 어려움에 직면해 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 표준화된 소프트웨어 아키텍처 구축, 설계 단계부터 보안을 통합하는 방식, 자동화된 테스트와 OTA(무선 업데이트)를 통한 지속적인 소프트웨어 개선, 그리고 전문 기술 인력 양성과 개발 역량 강화가 필수적입니다. LTS Group은 이러한 도전 과제를 해결할 수 있도록 전문적인 자동차 소프트웨어 개발 아웃소싱 서비스를 제공하며, 고객이 시장 변화에 신속하게 대응하고 고품질의 전기차 솔루션을 안정적으로 출시할 수 있도록 지원합니다. 결론 자동차 산업이 본격적으로 전동화 시대로 접어들면서, 소프트웨어는 단순한 전기차의 ‘두뇌’를 넘어 사용자 경험, 안전성, 그리고 브랜드 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 전기차 소프트웨어는 점점 더 복잡해지고 있으며, 유연하고 현대적인 개발 사고방식과 표준화된 접근이 요구되고 있습니다. 동시에 ISO 26262과 같은 안전 표준 준수, 높은 개발 비용, 보안 요구 등 다양한 도전 과제가 개발팀에 더욱 높은 기준을 부여하고 있습니다.  LTS Group은 V-모델에 따라 요구사항 분석, 아키텍처 설계, 모듈 개발, 통합, 테스트, 배포, 유지보수에 이르는 모든 단계를 신뢰할 수 있는 파트너로 함께하며, 고객의 전기차 솔루션이 빠르고 안전하며 지속 가능하게 시장에 안착할 수 있도록 지원합니다. 오늘날 소프트웨어는 단순히 차량을 운행하게 하는 것을 넘어 미래 전기차를 이끄는 핵심 기술입니다. LTS Group과 함께, 혁신적인 전기차의 미래를 만들어보세요!

자동차 산업은 지금 강력한 전환의 시대에 들어서고 있습니다. 미래차는 하드웨어·소프트웨어·인공지능·연결 시스템이 결합된 복합 기술 플랫폼으로 진화하고 있습니다.  소프트웨어 정의 차량(SDV) 트렌드와 인포테인먼트, 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS), 무선 소프트웨어 업데이트(OTA)와 같은 지능형 기능의 확대로 인해 성능 테스트(performance testing)는 필수 요건이 되었습니다. 과거에는 테스트의 초점이 주로 기계적 안전성과 엔진 구동 성능에 맞춰졌다면 오늘날에는 모든 사용 조건에서 시스템이 빠르고 안정적이며 매끄럽게 동작하는지를 보장하는 방향으로 범위가 확장되고 있습니다. 본 글에서 LTS Group은 자동차 분야의 성능 테스트를 포괄적으로 살펴보고자 합니다. 성능 테스트 개념부터 자동차 분양[서의  성능 테스트 수행의  비즈니스  핵심 이점 및 도전까지 나눌 겁니다. 특히 마지막에는 LTS Group의 실제 사례를 통해 인포테인먼트 AVN 시스템 테스트에서 성능 테스트가 어떻게 전개되는지 테스트 과정을 구체적으로 소개합니다. Table of Contents Toggle 자동차 분야의 성능 테스트란 무엇입니까?사용자 경험 최적화운영 최적화 및 비즈니스 비용 리스크 감소성능 테스트의 주요 비즈니스 과제실제 조건 재현의 어려움개발 일정 제약표준 데이터 및 명확한 KPI 부족보안 및 접근 권한 문제LTS Group이 자동차 성능 테스트를 지원하는 방법고객사 소개 및 요구 사항도전 과제LTS Group의 솔루션 기술 및 도구대표 수행 프로젝트LTS Group의 성능 테스트 수행 자주 묻는 질문 자동차 분야의 성능 테스트란 무엇입니까?성능 테스트는 어떤 유형이 있습니까?성능 테스트를 위한 최고의 도구들이 무엇입니까? 마무리  자동차 분야의 성능 테스트란 무엇입니까? 자동차 성능 테스트란 소프트웨어 성능 테스트는 애플리케이션이 특정 워크로드 하에서 안정성, 속도, 확장성 및 응답성을 얼마나 잘 유지하는지 결정하는 비기능 소프트웨어 테스트 기법입니다. 이러한 테스트 유형은 시스템이 특정 조건   또는 예상되는 작업 부하, 다양한 수준의 트래픽 에서 어떻게 작동하는지 확인합니다. 즉, 소프트웨어가 다양한 조건에서 원활하게 실행되는지 보장하며, 속도, 안정성 및 확장성을 테스트합니다. 자동차 분야에서 성능 테스트는 시뮬레이션 및 실제 테스트를 통해 차량의 전반적인 작동 능력을 종합적으로 평가하는 과정을 의미합니다. 이 과정은 차량이 기술 요구 사항, 소비자의 기대치 및 규제 기관의 표준을 완벽하게 충족하는지 확인하는 것을 목표로 합니다. 자동차 분야에서 성능 검증은 속도나 가속 능력에만 국한되지 않고 안정성, 핸들링, 연료 효율성과, 배기가스 제어, 내구성 등 다양한 요소를 포함합니다. 요약하자면 성능 테스트는 발생할 수 있는 모든 교통 상황에서 차량이 최적으로 안전하게 작동하는지 검증하기 위한 필수적인 절차입니다. 성능 테스트 유형 자동차 시스템이 복잡해지고 사용자 요구가 다양해지면서 차량 소프트웨어와 하드웨어의 성능을 다각도로 검증하는 것이 필수적입니다. 아래는 주요 성능 테스트 유형에 대한 설명입니다. 부하 테스트 (Load Testing): 이 테스트는 예상되는 사용자 부하 하에서 시스템의 성능을 평가합니다. 시스템이 정상적이거나 최대 부하 상태에서 어떻게 작동하는지를 파악하며, 응답 시간, 처리량, 자원 사용률 등의 지표를 측정합니다. 스트레스 테스트 (Stress Testing): 시스템을 정상 작동 용량을 초과하는 조건으로 밀어붙여, 어느 지점에서 문제가 발생하는지를 파악하고 실패 후 회복 능력을 확인합니다. 이 테스트는 극한 조건에서의 시스템 안정성과 오류 처리 능력을 진단하는 데 사용됩니다. 지속성 테스트 (Endurance Testing / Soak Testing): 지속적이고 예측 가능한 부하를 장시간 유지함으로써 메모리 누수, 자원 고갈, 성능 저하와 같은 시간이 지나면서 나타나는 문제를 찾아냅니다. 스파이크 테스트 (Spike Testing): 사용자 부하가 갑작스럽게 급증하거나 급감할 때 시스템이 어떻게 반응하고 회복하는지를 평가합니다. 수요 변화가 급격할 때의 적응력과 탄력성을 중점적으로 확인합니다. 확장성 테스트 (Scalability Testing): 자원(서버, 네트워크 등)을 추가하거나 제거함으로써 시스템이 점차 증가하는 사용자 수 또는 데이터 양을 얼마나 잘 처리할 수 있는지를 평가합니다. 성능을 저해하지 않고 확장할 수 있는지를 측정합니다. 볼륨 테스트 (Volume Testing): 대량의 데이터를 처리할 때 시스템이 어떻게 반응하는지를 테스트합니다. 데이터베이스 작업, 데이터 처리, 저장소 처리능력을 중점적으로 분석합니다. 동시성 테스트 (Concurrency Testing): 여러 사용자가 동시에 같은 기능이나 자원에 접근할 때의 시스템 성능을 평가합니다. 데이터 무결성을 유지하고 교착 상태나 경쟁 조건이 발생하지 않도록 보장하는지를 확인합니다. 용량 테스트 (Capacity Testing): 시스템이 수용할 수 있는 최대 사용자 수 또는 트랜잭션 수를 측정하여, 성능 수준을 유지하면서 어느 정도까지 확장 가능한지를 평가합니다. 이는 인프라 자원 계획에 큰 도움이 됩니다. 성능 테스트 도구 현대 소프트웨어 개발 환경에서 성능 테스트 도구는 시스템이 다양한 부하 조건에서 안정적으로 작동하는지를 검증하는 핵심 수단입니다. 이러한 도구들은 실제 사용 환경을 모방한 부하를 생성하고 시스템의 반응 시간, 처리량, 자원 사용률, 확장성 등을 면밀히 측정하며 문제점이나 병목 구간을 식별하고 최적화 방향을 제시합니다. 아래는 주요 성능 테스트 도구들을 한국어로 소개한 내용입니다. Apache JMeter Apache JMeter는 웹 애플리케이션, 데이터베이스, FTP, LDAP, 웹 서비스 등 다양한 프로토콜을 지원하는 오픈 소스 부하 테스트 도구입니다. Java 기반이며, GUI를 통해 테스트 계획 수립이 용이하고, 플러그인 확장을 통해 기능을 강화할 수 있습니다. 또한 Selenium 통합 기능을 통해 기능 테스트와 성능 테스트를 병행할 수 있습니다. LoadRunner LoadRunner는 OpenText(이전 Micro Focus)에서 개발한 상용 성능 테스트 도구로, 수백만 명의 가상 사용자를 시뮬레이션할 수 있는 강력한 기능을 자랑합니다. 다양한 프로토콜을 지원하며, VuGen, Controller, Analysis 등의 컴포넌트를 통해 테스트 스크립트 생성부터 실행, 분석까지 포괄적인 워크플로우를 제공합니다. OctoPerf OctoPerf는 클라우드 기반 성능 테스트 도구로, 웹 애플리케이션과 API에 대해 가상 사용자 부하를 시뮬레이션합니다. 직관적인 웹 UI를 제공하며, 비용 효율적으로 엔터프라이즈급 기능을 사용할 수 있다는 점이 특징입니다. BlazeMeter BlazeMeter는 클라우드 기반의 통합 성능 테스트 플랫폼으로, Apache JMeter와 Gatling, Selenium WebDriver 등의 오픈소스 도구와 원활히 연동됩니다. 대규모 부하 테스트를 손쉽게 수행할 수 있으며, 실시간 보고 및 CI/CD 통합이 강점입니다. Silk Performer Silk Performer는 OpenText에서 제공하는 상용 성능 테스트 도구로, 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 애플리케이션의 성능을 테스트하는 데 활용됩니다. 특히 피크 타임이나 대규모 사용자 환경에서도 서버의 안정적 작동 여부를 진단하기 위한 통합 진단기능과 리포팅 기능을 제공합니다. WebLoad WebLoad는 RadView Software에서 개발한 부하 테스트 솔루션으로, 웹 및 모바일 애플리케이션, API에 대한 성능 테스트를 지원합니다. 클라우드와 온프레미스 모두에서 사용할 수 있는 유연한 배포 옵션과 강력한 스크립트 작성 기능, AI 기반 성능 분석을 특징으로 합니다 자동차 성능 테스트의 주요 이점 자동차 성능 테스트 이점 사용자 경험 최적화 자동차 기술이 놀라운 속도로 발전하는 상황에서 사용자 경험의 차이는 더 이상 ‘보조적인’ 요소가 아니라 핵심적인 경쟁 우위가 되었습니다. 특히 인간과 기술 간의 상호작용이 지속적으로 이루어지는 인포테인먼트(IVI) 시스템의 경우, 모든 상황에서 안정적이고 부드러운 시스템 성능을 보장하는 것은 모든 고급 자동차 제조사에게 필수적인 요소입니다. 이것이 바로 성능 테스트가 현대 제품 개발 프로세스에서 없어서는 안 될 중요한 부분으로 자리매김한 이유입니다. 빠르고 매끄러운 반응성 보장 사용자 인지에 영향을 미치는 첫 번째 요소 중 하나는 시스템 부팅 시간입니다. 시동을 건 후 인터페이스가 표시되는 속도는 ‘첫인상’의 역할을 합니다. 부팅이 매끄러울수록 사용자는 차량이 정교하고 정확하게 설계되었다고 느낍니다. 이와 함께 터치 반응 지연 시간(touch latency)과 조작 시 부드러움과 같은 지표는 시스템의 처리 능력을 반영합니다. 만약 반응이 느리거나, 화면이 끊기거나, 조작이 지연되면 경험에 부정적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 운전 안전에도 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 오늘날 사용자들은 내비게이션, 음악 재생, 스마트폰 연결과 같은 애플리케이션이 동시에 끊김 없이 원활하게 작동하고 지연되거나 멈추는(lag/freeze) 현상이 없기를 기대합니다. 이는 시스템이 충돌이나 성능 저하 없이 여러 프로세스를 동시에 처리해야 한다는 요구사항을 제기합니다. 개발 단계에서의 성능 테스트는 엔지니어가 병목 현상을 조기에 식별하여 CPU, RAM, GPU와 같은 리소스 할당 능력을 보다 효율적으로 최적화할 수 있도록 돕습니다. 처리 능력 외에도 메뉴 간 전환 시 끊김 현상이 없거나 비디오 및 음악 감상 시 프레임이 끊기는 현상을 방지하는 등 사용자 인지와 관련된 요소들도 엄격하게 평가되어야 합니다. 사소해 보이는 이러한 디테일들이 품질에 대한 인지에서 큰 차이를 만들어내며 이는 특히 고급 세그먼트의 고객들이 민감하게 반응하는 부분입니다. 현대 자동차에서 점점 더 보편화되고 있는 소음 환경에서의 음성 인식 기능 역시 간과할 수 없습니다. 성능 테스트는 다양한 음향 조건에서 AI의 반응 성능을 평가하며, 이를 통해 음성 처리 알고리즘을 최적화하여 정확도를 높이고 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 이를 바탕으로 운전 중 안전을 보장하는 핵심 요소입니다. 이러한 모든 요소들을 종합해 볼 때 성능이 최적화된 시스템은 부드러운 경험을 제공할 뿐만 아니라 브랜드에 대한 사용자의 신뢰도, 만족도, 충성도를 높이는 데 기여합니다. 업계의 여러 연구에 따르면 원활하고 중단 없는 경험은 재구매 결정이나 타인에게 제품을 추천하는 데 직접적인 영향을 미치며, 이는 고위 경영진이 간과할 수 없는 부분입니다. 높은 부하에서도 안정적인 작동 보장 그러나 일반적인 사용 조건만으로 도전을 모두 해결할 수는 없습니다. 실제 운영 환경에서 시스템은 높은 부하, 복잡한 다중 작업, 그리고 혹독한 물리적 환경에 직면하게 됩니다. 지도를 열고 음악을 재생하며 후방 카메라를 동시에 켜는 시나리오는 더 이상 가정이 아니라 보편적인 사용 요구 사항입니다. 따라서 성능 테스트는 충돌이나 리소스 충돌이 발생하지 않도록 다중 앱 시나리오(multi-app scenarios)와 같은 동시 다중 작업 상황을 평가하도록 확장되어야 합니다. CPU, RAM, GPU와 같은 리소스 사용 매개변수를 자세히 측정함으로써 엔지니어는 과부하 위험을 조기에 감지하고 적절한 최적화 기술을 적용할 수 있습니다. 특히 고온/저온 조건 또는 장시간 사용 시, 제대로 된 내구성 및 스트레스 테스트 없이는 시스템 성능이 저하되어 경험과 안전 모두에 영향을 미 미치기 쉽습니다. 요약하자면, 자동차 산업의 전략적 경영진에게 시스템 성능은 사용자 경험, 제품 신뢰성 및 브랜드 가치를 측정하는 척도로서 초기 단계에서 성능 테스트에 투자하는 것은 사후 검증 비용을 절감할 뿐만 아니라 기술과 고객 인지의 차별성에 대한 중요성이 점점 커지는 시장에서 장기적인 경쟁 우위를 제공합니다. 차량용 인포테인먼트 IVI 소프트웨어 검증 CTA 운영 최적화 및 비즈니스 비용 리스크 감소 병목 현상 조기 발견 및 해결 자동차 산업에서 시스템 성능은 미최적화된 소스 코드와 같은 소프트웨어, 칩셋, 메모리 등과 같은 하드웨어, CAN, Ethernet 등과 같은 차량 내 통신 인프라 등 다양한 요인의 영향을 받습니다. 이러한 성능 병목 지점이 초기에 발견되지 않으면 처리 속도 저하를 야기하여 운전자와 승객의 경험에 부정적 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 성능 테스트의 도입은 원인 분석을 신속히 수행하고 병목을 식별하며 최적의 해결책을 제시하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 예를 들어, 인포테인먼트와 고도 운전자 보조 기능을 지원하기 위해 Automotive Ethernet의 활용이 확대되는 환경에서는 고대역폭, 저지연, 높은 안정성 확보가 필수적입니다. 네트워크 테스트를 통해 엔지니어는 처리량, 지연 시간, 패킷 손실률과 같은 지표를 측정하여 제품이 시장에 출시되기 전 적시에 조정할 수 있습니다. 그러므로 출시 후 결함 수정에 따른 비용을 절감할 뿐 아니라 브랜드 신뢰도도 보호합니다. 다시 말하자면 개발 단계에서의 조기 병목 탐지는 운영 최적화, 출시 기간 단축, 기업의 재무 리스크 최소화로 이어지는 핵심 열쇠입니다. 호환성 및 확장성 보장 병목 해소와 더불어, 성능 테스트는 자동차 시스템이 향후에도 유연하게 호환되고 확장될 수 있음을 보장합니다. 오늘날 차량은 Android Auto, Apple CarPlay, USB, Bluetooth 등 다양한 연결 서비스를 지원하는 “지능형 모바일 디바이스”로 진화하고 있습니다. 다수의 외부 기기가 동시 연결될 경우 인포테인먼트 시스템의 성능은 쉽게 저하되어 화면 끊김, 지연, 사용자 경험 저하를 초래할 수 있습니다. 이에 따라 성능 테스트는 고부하 상황에서도 안정적인 속도와 매끄러운 반응성을 지속적으로 유지하는지를 검증하는 데 중요합니다. 더욱이 OTA(Over-The-Air) 업데이트 시대에는 성능의 중요성이 한층 커집니다. OTA는 고객이 서비스센터를 방문하지 않고도 보안 패치, 소프트웨어 업그레이드, 신규 애플리케이션 배포를 가능하게 합니다. 그러나 충분한 검증이 이루어지지 않으면 업데이트가 시스템을 지연시키거나 과도한 자원을 소모하게 하고 심지어 소프트웨어 충돌을 일으킬 수 있습니다. 따라서 OTA 성능 테스트는 업데이트 과정의 신속성, 대역폭 절감, 지연 최소화를 보장하는 동시에, 업데이트 이후의 성능 저하 리스크를 예방합니다. 그 결과, 기업은 유지보수 비용을 줄이고 리콜 위험을 낮추며, 제품 수명 전반에 걸쳐 일관되고 안정적인 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 성능 테스트의 주요 비즈니스 과제 자동차 성능 테스트 도전 과제 실제 조건 재현의 어려움 자동차 기업들이 흔히 직면하는 대표적 문제 중 하나는 실험실에서 실제 운행 조건을 재현하기 어렵다는 점입니다. 자동차는 과도한 고온·저온 환경부터 불량 노면 주행 시 발생하는 강한 진동, 시동 과정에서의 전압 변동에 이르기까지 다양한 가혹 조건에서 작동해야 합니다. 이러한 요소들은 소프트웨어 성능, 하드웨어 성능, 차량 내 통신 시스템에 직접적인 영향을 미칩니다. 그러나 실험실 환경에서 이 모든 요소를 동시에, 충분하고 정확하게 모사하는 것은 매우 어렵습니다. 주된 원인은 인공적인 테스트 환경과 실제 운행 환경 간의 큰 차이에 있습니다. 예를 들어 주행 중에는 Bluetooth, USB, Apple CarPlay 등 다수의 장치가 동시에 연결되고 거친 노면으로 인해 CPU와 메모리가 추가 센서 데이터를 처리해야 하는 상황에서만 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 이러한 복합적 상황은 실제 환경에서 주로 나타나며 실험실에서 완전하게 모사하기가 어렵습니다. 그 결과 많은 성능 결함이 차량 출시 이후에야 발견되어 유지보수나 리콜에 따른 막대한 비용을 유발합니다. 개발 일정 제약 또 하나의 중요한 문제는 제품 개발 일정에 대한 압박입니다. 치열한 경쟁 환경에서 자동차 제조사는 신제품 출시 일정을 맞추기 위해 개발 주기를 단축해야 합니다. 이로 인해 엔지니어링 팀은 개발과 테스트를 병행해야 하며 종종 포괄적인 성능 테스트를 수행할 시간적 여유가 부족해집니다. 그 결과 고급 수준의 테스트 시나리오가 생략되거나 최소한으로만 수행되는 경우가 발생합니다. 이러한 문제는 상업적 일정이 기술적 품질보다 우선되는 경향에서 비롯됩니다. 예컨대 전기차 신모델을 국제 전시회에 맞춰 공개해야 하는 상황에서 인포테인먼트 시스템의 테스트 기간을 단축할 수 있습니다. 이 경우 화면 부팅 속도나 터치 반응 지연과 같은 핵심 성능 테스트가 축소되거나 제외될 수 있습니다. 단기적으로는 일정 준수에 도움이 되지만 장기적으로는 사용자 경험 저하로 인한 고객 불만, 유지보수 비용 증가, 브랜드 신뢰도 하락 위험으로 이어질 수 있습니다. 표준 데이터 및 명확한 KPI 부족 성능을 측정할 표준 지표의 부족 또한 심각한 과제입니다. 많은 경우 시스템 부팅 시간, 터치 입력 지연, 초당 프레임 수와 같은 핵심 성능 지표에 대해 명확한 벤치마크가 존재하지 않습니다. 공통된 기준이 없으면 현재 성능이 요구 수준을 충족하는지, 추가 최적화가 필요한지 판단하기가 어려워집니다. 이러한 문제는 제조사별, 심지어 팀별로 자체 기준을 설정하는 관행에서 비롯됩니다. 예를 들어 한 제조사는 인포테인먼트 부팅 시간을 10초까지 허용하는 반면, 다른 제조사는 5초 미만을 기준으로 삼을 수 있습니다. 이로 인해 제품 간 비교나 차기 버전 개선 시 참조가 어려워지고 표준화된 데이터가 없으면 명확한 개선 로드맵을 수립하기 어렵습니다. 결국 성능 테스트가 전략적 개선 도구가 아니라 “상대적” 평가 수준에 머물 위험이 커집니다. 보안 및 접근 권한 문제 마지막으로, 접근 권한 제한과 보안 이슈 역시 큰 도전 과제입니다. 상세한 성능 데이터를 수집하려면 엔지니어가 디버그 모드나 루트 권한을 활성화해야 하는 경우가 많습니다. 그러나 대부분의 제조사는 시스템 안전과 보안 침해 위험을 이유로 이러한 권한을 엄격히 제한합니다. 그 결과 테스트 팀은 필요한 데이터에 충분히 접근하지 못해 성능 분석의 깊이가 제한됩니다. 이러한 문제는 커넥티드 카 분야에서 보안이 최우선 과제로 다뤄지는 특성에서 비롯됩니다. 예를 들어 OTA 업데이트 기능을 갖춘 차량에서 루트 권한이 남용되면, 공격자가 악성 소프트웨어를 설치해 차량과 사용자 안전을 위협할 수 있습니다.  이러한 위험을 차단하기 위해 제조사는 접근 권한을 강하게 통제하지만, 이로 인해 심층적인 성능 테스트가 제약됩니다. 결국 기업은 시스템의 완전한 안전을 보장하면서도 성능 최적화를 위한 충분한 데이터를 기술팀에 제공해야 하는 이중 과제에 직면하게 됩니다. LTS Group이 자동차 성능 테스트를 지원하는 방법 자동차 성능 테스트의 실제 사례 연구 고객사 소개 및 요구 사항 고객사는 자동차 산업 분야에서 테스트 솔루션과 서비스를 제공하는 한국 기업으로, 주요 사업 영역은 콕핏 전자장비, 커넥티비티 솔루션, OEM 대상 자동차 비전 시스템입니다. 규모 확장과 비용 최적화의 필요에 따라, 한국 본사와 베트남 센터 간의 협업을 통해 높은 품질을 유지하면서도 재무 효율성을 달성하는 오프쇼어 개발센터(ODC) 구축을 희망했습니다. 두 달간의 성공적인 파일럿 이후, LTS Group이 ODC 구축의 전략적 파트너로 선정되었으며, 7명의 엔지니어로 시작해 점진적으로 규모를 확대하여 다양한 테스트 수요에 대응하게 되었습니다. 도전 과제 고객은 복잡한 시스템에 대한 수동 테스트를 수행하는 것에 그치지 않고, 국제 표준에 부합하는 품질 관리, 리스크 최소화, 빠른 개발 일정 준수를 동시에 달성할 수 있는 파트너를 필요로 했습니다. 더불어 인포테인먼트와 텔레매틱스, EV/HEV/PHEV 시스템, 무선 충전 등에 대한 심층 경험과, 특히 실제 사용 조건에서의 시스템 성능 보장을 요구했습니다. LTS Group의 솔루션  LTS Group은 숙련된 테스트 전문 인력을 투입하여 다음 영역에서 고객을 지원했습니다. 인포테인먼트 및 텔레매틱스: 핸즈프리 통화, 내비게이션, 미디어, 스토리지 디바이스 EV/HEV/PHEV/수소: 차량 에너지 관리, 무선 충전 클러스터 및 제어 시스템: 대시캠, HVAC 패널, 3D 클러스터 이와 함께 LTS Group은 소프트웨어 모듈(BSW/ASW)의 성능 개발·검증에 참여하고, FOTA 업데이트 테스트를 지원했습니다. 기술 및 도구 고객 요구에 대응하기 위해 LTS Group은 다양한 도구와 기술을 적용했습니다. 테스트 및 검증: 수동 테스트, BSW/ASW 검증, CANoe, CANat, 네트워킹 테스트 디버깅 및 분석: 디버그 보드, Trace32 시뮬레이션 및 자동화: 테스트 벤치(EV, HEV, PHEV, PC EV H/U 모델), Linux, Jenkins 표준 및 프레임워크: AUTOSAR, ASPICE, ETAS ISOLAR, Davinci Configurator & Developer 대표 수행 프로젝트 HKMC 5세대 AVN 수동 테스트(23명, 2017–2024) Standard Gen5 AVN 수동 테스트(15명, 2023–2024) Premium Gen5 AVN 수동 테스트(12명, 2023–2024) Premium Gen2 AVN 수동 테스트(10명, 2023–2024) 대시캠 수동 테스트 및 개발(10명, 2024–현재) HVAC 패널 개발(5명, 2022–2023) 3D 클러스터 수동 테스트(5명, 2017–2018) 무선 충전 BSW/ASW(10명, 2025–2026) LTS Group의 성능 테스트 수행  기능 테스트와 별도로 LTS Group은 특히 인포테인먼트 AVN 프로젝트에서 심층적인 성능 테스트를 수행합니다. 구체적인 프로세스는 다음과 같습니다. 수동 테스트 및 기록: 테스트 케이스 실행 중 전체 절차를 영상으로 기록하여 분석에 활용 시스템 부하 측정: 전용 도구로 시스템 부팅 시간, USB 로드 속도, UI 반응성 측정 슬로모션 분석: DLR Viewer를 활용해 영상 슬로모션 재생으로 터치 입력 지연, 시스템 응답 시간, 멀티태스킹 처리 성능을 정밀 평가 벤치마킹 및 리포팅: 결과를 목표 KPI와 비교하고, 병목 지점과 개선안을 명시한 상세 보고서 제공 이와 같은 방법론을 통해 LTS Group은 고객이 성능 이슈를 조기에 발견하도록 지원하며, 인포테인먼트 시스템이 출시 전 안정성과 최적의 사용자 경험을 확보하도록 보장합니다. 자주 묻는 질문  자동차 분야의 성능 테스트란 무엇입니까? 자동차 분야에서 성능 테스트는 시뮬레이션 및 실제 테스트를 통해 차량의 전반적인 작동 능력을 종합적으로 평가하는 과정을 의미합니다. 이 과정은 차량이 기술 요구 사항, 소비자의 기대치 및 규제 기관의 표준을 완벽하게 충족하는지 확인하는 것을 목표로 합니다.  성능 테스트는 어떤 유형이 있습니까? 주요 유형은 Load Test, Stress Test, Spike Test, Endurance Test, Scalability Test이며, 자동차 분야에서는 HIL(Hardware-in-the-Loop) 시뮬레이션이나 Chassis Dynamometer 같은 특수 테스트도 포함됩니다. 성능 테스트를 위한 최고의 도구들이 무엇입니까?  웹/소프트웨어 성능 테스트에는 JMeter, Gatling, LoadRunner 등이 널리 사용됩니다. 자동차 분야에서는 ECU와 임베디드 시스템용 전문 도구인 ecu.test가 업계에서 많이 활용됩니다. 마무리  요약하자면, 자동차 산업에서의 성능 테스트 차세대 차량의 운용 전반, 사용자 경험, 안전성을 포괄적으로 보장하는 핵심 기반입니다. 차량이 소프트웨어, 연결성, 자동화 기능을 아우르는 복합적 생태계로 발전할수록, 성능 테스트는 기업이 문제를 선제적으로 발견하고 해법을 최적화하며 규정을 준수하고 경쟁 우위를 유지하도록 돕습니다. 이러한 급격히 발전한 자동차 산업 속에서 LTS Group은 많은 자동차 산업의 여러 한국 기업과 협업하며  베트남 현지에 자동차 소프트웨어 개발 및 테스트를 위한 글로벌 개발 센터(GDC)를 구축하고 전문성과 실전 경험을 겸비한 우수 인재를 기반으로 고객 맞춤형 개발 및 QA 팀을 유연하게 제공합니다. 특히 LTS Group의 엔지니어들은 한국 고객사의 개발 문화와 업무 방식을 충분히 이해하고 있으며 직접적인 커뮤니케이션 및 협업이 가능한 역량을 갖추고 있어 한국 내 개발팀과의 원활한 통합 및 운영 최적화가 가능합니다. 또한, 자동차 산업에 특화된 프로젝트 경험을 바탕으로 임베디드 시스템, 인포테인먼트, HMI, ADAS, 클라우드 기반 통신 시스템 등 다양한 도메인에 대한 실무 이해도를 확보하고 있습니다. 이처럼 LTS Group은 자동차 소프트웨어 개발의 전략적 파트너로서 귀사의 기술 역량 강화, 인재 확보, 비용 최적화, 품질 향상을 동시에 실현할 수 있도록 지원합니다. 소프트웨어가 주도하는 새로운 모빌리티 시대 LTS Group와 함께 준비해 보십시오!