로보틱 프로세스 자동화 (RPA)란 무엇입니까?

로보틱 프로세스 자동화 (RPA)가 많은 대규모 조직에서 이미 비즈니스에 도입되어 이 기술을 사용하여 생산성, 효율성 및 고객 서비스를 개선할 수 있는 가능성은 여전히 더 높습니다. RPA가 미래에 더 똑똑해지면 기업과 고객 및 인력에게 훨씬 더 많은 이점을 제공할 수 있을 전망입니다.  이 글에서 LTS 그룹과 같이 로보틱 프로세스 자동화 관련 무든 지식을 발견합시다!

로보틱 프로세스 자동화 (RPA)란 무엇입니까?

정의

로보틱 프로세스 자동화 (RPA)란 소프트웨어 로봇을 이용하여 일정 규칙에 따라 사용자의 개입 없이 데이터 입력, 분석, 처리 등의  반복적인 업무를 자동화하는 기술이라고 합니다.

로보틱 프로세스 자동화는 공장에서 사용하고 있는 물리적인 로봇들과 달리 양식에 맞게 정보를 기입하거나 청구서와 같은 자류를 쓰는 단순한 업무부터 고객님에게 서비스를 제공하거나 발생한 문제를 해결하는 등 복잡한 업무까지 실행하고 있습니다.

로봇이 사람처럼 응용 프로그램 및  시스템과 상호 작용합니다. 그러나 로봇은 사람보다 더 빠르고 정확하며 안전하게 진행할 수 있습니다. 이러한 이유로 비즈니스에게 시간을 절약하고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 인력직원은 중요한 비즈니스 일에  집중할 수 있습니다.

RPA의 유형 

운영 형태에 따라 RPA가 3 가지 유형으로 분류될 수 있습니다.

데스크톱 RPA (Robot desktop automation) 

• 단 1대의 데스크톱 PC에서 실행 가능하며 각각의 PC를 대상으로 분배된 관련 업무를 자동화합니다
• 업무 정도에 따라 자동화할 수 있고 제한된 PC에서만 자동화가 진행되므로 RPA 도입의 작업 자동화가 덜 복잡하게 이루어집니다.
• 초기 도입 비용과 유지보수, 운영 비용이 저렴하고 쉽게 도입할 수 있고 작은 규모로 시작 가능합니다.

서비– 글라이어트형 RPA 

• 서버에서 운영 로봇 (디지털 노동자)을 실행하기  위한 규칙과 데이터 등 일괄 관리 가능합니다.
• 여러 개 로봇을 동시에 실행 가능하고 높은 확장성을 가지고 자동화를 추진해 나갈 수도 있습니다.
• 데스크톱 RPA에 비해 높은 초기 비용으로 진입 장벽이 높을 것 같습니다.

클라우드형 RPA

• 업무 범위는 부라우저상 작업이라서 글라우드 서비스 이외 업무의 연동에 제한됩니다.
• 서비스를 사용한 만큼만 비용을 지불하므로 도입 가격이 저렴해서 소규모 기업에서 쉽게 도입할 겁니다.

RPA 로봇이 무슨 작업을 진행할 수 있습니까? 

RPA 로봇은 비즈니스 프로세스 내에서 반복적인 규칙 기반 작업을 자동화하기 위해 설계된 소프트웨어 로봇입니다. RPA 로봇의 다양한 활동이 다음과 같습니다.

• 데이터 입력 및 데이터 조작

로봇틱 프로세스 자동화는 스프레드시트, 데이터베이스 또는 웹 양식과 같은 다양한 소스에서 데이터를 추출하여 대상 시스템이나 애플리케이션에 입력할 수 있을 뿐만 아니라 데이터를 조작 및 변환하고 계산을 수행하고 데이터베이스를 업데이트할 수도 있습니다.

• 애플리케이션 통합 

RPA 로봇은 여러 애플리케이션, 시스템 또는 소프트웨어 플랫폼과 통합되어 데이터를 전송하고 정보를 동기화하거나 서로 다른 시스템 간에 작업을 트리거할 수 있습니다.

•  워크플로 자동화 

사전 정의된 단계와 작업을 특정 순서로 수행하여 시스템에 로그인하고 정보를 검색하고 보고서를 생성하여 인간 사용자의 작업을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 검증 및 품질 보증

소프트웨어 트스트과정에서 데이터의 정확성을 검증하고 시스템 전체의 데이터를 비교하고 불일치를 식별하고 오류를 표시하거나 수정할 수 있습니다. 이는 데이터 무결성을 유지하고 인적 오류의 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.

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• 작업 일정 관리 및 모니터링: 

특정 시간이나 간격으로 작업을 예약하고 프로세스를 모니터링하고 성능 지표를 추적하고  예외나 문제에 대한 경고나 알림을 생성할 수 있습니다.

RPA와 AI를 결합하여 조직을 디지털 방식으로 혁신할 수 있습니까? 

로봇 프로세스 자동화와 AI (인공 지능)를 결합한 엔드투엔드 지능형 자동화 솔루션인 IA (지능형 자동화)는 조직의 디지털 혁신을 지원하는 데 이점을 가져옵니다.

AI는 기계에서 인간 지능을 시뮬레이션하려하는 프로세스인 반면 RPA는 구조화된 데이터와 로직을 사용하는 프로세스를 자동화합니다.

IA에는 다양한 사용 사례가 있으며 궁극적으로 더  좋은 고객 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

• 헬스케어 분야: 일정 예약, 환자 기록 및 데이터 관리, 자산 추적 및 관리, 진단 및 데이터 분석, 환자 지원 및 치료 후 관리,…
• 건설 분야:  송장처리, 구매주문처리, 공급망관, …
• 에너지 & 유틸리티: 컨택센터 프로세스, 가상 에이전트,…
• 보험: 클레임 등록 및 처리, 언더라이팅, 법규준수,비즈니스 및 프로세스 분석, 정책취소,판매 및 유통, 레거시 애플리케이션 통합, 정책서비스/관리, 사고관리

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RPA가 비즈니스에 중요한 이유는 무엇입니까?  

효율성 향상 및 비용 절약 

RPA는 수작업에 대한 투자를 줄이고 직원들이 단조로운 작업을 하지 않고 혁신할 수 있도록 함으로써 직원들을 최대한 활용할 수 있는 솔루션입니다. 여러 연구에 따르면 RPA를 출시하고 신중하게 구현하면 기업 비용의 약 30-35%를 비생산적이고 반복적인 작업에 지출하는 것을 절약할 수 있다고 합니다.

Accenture의 보고서에 따르면 조직이 RPA를 효과적으로 사용하면 평균 처리 시간이 약 40% 감소하고 처리 비용이 최대 80% 감소할 수 있습니다.  반복 작업을 소프트웨어 봇에게 위임함으로써 RPA 구현은 운영 비용을 절감하고 기업의 ROI를 높이는 데 도움이 됩니다.

생산성 향상 

Gartner가 실시한 최근 연구에 따르면 RPA는 재무 부서에서 피할 수 있는 재작업 시간을 25,000시간 이상 절약할 수 있는 가능성이 있는 것으로 나타났습니다. Deloitte는 로봇 프로세스 자동화를 통해 MedTech 회사 내에서 노동 시간을 40%에서 75%까지 절약할 수 있음을 보여주었습니다.

RPA를 통해 직원, 팀, 부서 간의 협업과 의사소통을 촉진할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 RPA는 워크플로우를 간소화하고 데이터를 동기화하며 알림을 자동화할 수 있습니다. 프로세스의 조정과 통합을 개선함으로써 직원들은 예전보다 효율적으로 작업을 진행할 수 있습니다.

지능형 자동화 (IA)는 중요한 업무에 집중하는 데 도움이 됩니다. 자동화를 통해 직원들은 일상적인 업무에 시간을 보내는 대신 더 복잡한 사고 및 생각을 필요한 작업을 실행할 수 있습니다.

사람의 실수 줄임 

비즈니스 데이터 품질은 비즈니스의  수익에 직접적인 영향을 미칩니다. Gartner의 조사에 따르면 2021년 연간 평균 불량 데이터 비용은 1,290만 달러로 통계되었습니다. 2021년에 영국의 경우 조직들은 데이터 문제에 대응하기 위해 10%에서 30% 까지 총 매출을 지출했습니다.

봇은 사람 작업을 다당해서 직원들은 데이터 처리 작업을 수행할 필요가 없습니다. 봇은 수만은 작업을 수행하여 첫 번째 작업과 정확히 동일한 정밀도로 유지하는 데 도움이 됩니다.

고객 경험 향상

로보틱 프로세스 자동화 시스템의 일부인 소프트웨어 로봇은 다양한 시스템에서 정보와 문서를 수집하고 서비스 요청을 관리하며 고객 기록을 최신 상태로 유지함으로써 고객 서비스 프로세스를 신속하게 처리할 수 있습니다.

RPA를 통해 구동되는 챗봇은 고객 질문을 받아 즉각적인 응답을 제공하고 문제 해결 프로세스를 안내하며 필요할 때 복잡한 문제를 전문가에게 제기할 수도 있습니다. 뿐만 아니라 챗봇은  시간 제한없이 (24/7) 고객의 요구에 관심을 기울입니다. 그런 이유로 고객의 문제를 빠르게 해결할 수 있고 고객 만족도를 향상할 수도 있습니다.

비즈니스 데이터 보안 향상 

로보틱 프로세스 자동화에 사용되는 데이터 암호화는 피싱 (phishing), 크래킹(cracking) 또는 맨-인-더-미들(man-in-the-middle)와 같은 보안 공격의 위험을 줄여줍니다. RPA는 보안 사고를 발견하고 대응하는 데 걸릴 수 있는 평균 시간을 크게 단축하여 회사 외부의 공격에 노출될 위험을 최소화합니다. 

RPA는 사용자의 오류를 줄이고 무단 접근을 제한하는 데 도움이 됩니다. 많은 해커들이 ID 스푸핑을 통해 네트워크, 시스템 및 데이터베이스에 침입하여 무단 액세스를 획득합니다. RPA 봇은 의도된 목적지에 도달하는 “악의가 없는” 콘텐츠를 허용하는 동시에 위험을 크게 줄입니다.

로보틱 프로세스 자동화 기술에서 중요한 특징 및 기능은 무엇입니까?  

보안 

기업에서 자동화 시스템을 많이 사용하면  비즈니스 직원들은 RPA 소프트웨어 및 RPA 시스템에 접근할 필요가 있습니다. 이 경우 강력한 사용자 접근 관리 기능이 중요하므로 RPA 시스템에는 역할 기반 보안이 더욱 중요합니다.

또한 엔터프라이즈 RPA 솔루션은 실행된 각 작업뿐만 아니라 사용자의 작업에 대한 상세한 로깅도 제공합니다. 이 기능은 내부 보안을 보장하고 SOX, HIPAA 또는 PCI DSS와 같은 업계 규정의 준수를 유지합니다.

소스 제어 

RPA 소스 제어는 개발자들이 소프트웨어 코드, 스크립트, 프로세스 디자인 등과 같은 소스 파일을 효과적으로 관리하고 추적할 수 있는 방법을 제공합니다. 소스 제어 시스템에 여러 개발자가 작업을 할 때 소스 변경을 추적하고 관리할 수 있습니다. 또하나는 개발자들이 독립적으로 작업한 소스 파일을 분기하여 동기에 에 다양한 기능을 개발할 수 있습니다.

봇 생성 

RPA 도구를 사용하면 내장된 화면 레코더 구성 요소로 마우스 클릭과 키 입력을 캡쳐하여 빠르고 쉽게 봇을 만들 수 있습니다. 많은 RPA 제품에는 태스크 편집기를 사용하여 수동으로 봇을 생성하고 편집할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.

자동화 생명주기 관리 

RPA 솔루션은 봇의 자동화 생명주기를 관리하는 기능을 제공합니다. 이는 봇의 개발, 테스트, 배포, 모니터링 및 유지보수를 효율적으로 관리하여 전체 자동화 프로세스를 지원합니다.

호스팅 및 배포 옵션 

로보틱 프로세스 자동화 시스템은 가상 머신, 터미널 서비스 및 클라우드 전반에 걸쳐 고객에게 배포를 제공하도록 설계되었습니다. 다른 배포 옵션 중 클라우드 배포는 확장성과 유연성 때문에 가장 많은 고객을 유치합니다.

여기에 더해 RPA 시스템은 수백 명씩 그룹을 지어 로봇을 자동으로 배포할 수 있을 정도로 강력합니다. 이 기능은 에이전트 없는 구성으로 구성되어 있으며, 클라이언트 구성 및 봇 배포 중복을 보호하여 중앙 서버 동기화 문제와 런타임 업데이트를 사전에 제거합니다. 따라서 기업은 RPA 도구를 데스크톱에 설치하고 서버에 배포하여 반복 작업을 완료하기 위한 데이터에 액세스할 수 있습니다. 마찬가지로 여러 봇이 하나의 프로세스 내에서 서로 다른 작업을 실행하는 동시에 많은 양의 데이터를 처리할 수 있습니다.

오류 및 예외 처리 

로보틱 프로세스 자동화 시스템은 규칙 기반 예외 처리를 통해 배포를 지원합니다. 이 기능은 사전 예방적 방식으로 예외를 처리합니다. 로봇이 예외를 보고하면 다음 작업이 트리거됩니다.

• 서버는 재시도를 위해 동일한 프로세스를 다른 봇에 재할당하고 프로덕션에서 첫 번째 봇을 제거합니다.
• 재시도가 성공한 경우, 서버는 재할당을 유지하고 예외 및 해결을 보고하기 위해 레벨 2 경보를 발생시킵니다.
• 재시도가 실패하면 2ndbot을 중지하고 실패한 해결뿐만 아니라 예외를 보고하도록 레벨 1 경보를 발생시킵니다.

RPA의 5가지 과제 및 극복할 수 있는 방법   

정의된 로보틱 프로세스 자동화전략 부족

RPA 자동화 전략을 수립하는 것은 문제가 발생하지 않도록 필수적인 계획을 세우는 것이 중요하며, RPA 자동화 기술을 구현하는 것은 충분한 시간과 계획이 필요할 것이며, 실행 전에 계산이 잘 되어야 합니다.

전략을 정의할 때 다음 사항을 고려해야 하며 프로젝트를 진행하는 데 도움이 되도록 이러한 질문을 자체적으로 평가하거나 분석하는 게 좋습니다.

• 이 RPA 자동화의 목적은 무엇입니까?
• 결과를 측정하는 기준은 무엇입니까?
• 어떤 종류의 필요한 변화 관리 전략을 실행해야 합니까?
• 이 RPA가 당신의 야망을 달성하기 위한 영구적인 해결책이 될 수 있을까요?
• RPA를 얼마나 자주 업데이트해야 합니까?

LTS그룹은 기업이 RPA  준비 상태를 평가하고 자동화가 필요한 프로세스를 식별하고  비용 ROI 및 성공률을 미리 결정할 수 있도록 지원합니다. 귀사 RPA 전문가는 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 RPA 배포 접근 방식과 도구를 상담합니다.

사내 RPA 전문가 부족

로보틱 프로세스 자동화는 아주 중요한 활동으로 로봇틱 프로세스 자동화  구축 작업이 성공적으로 완료될 때까지 팀을 이끌기 위해서는 강력한 팀 리더십이 필요합니다. 현재 로봇틱 프로세스 자동화 시장에는 자격을 갖춘 인력자원이 부족한 상황을 겪고 있습니다.

모든 프로젝트를 효과적으로 완료하는 데 가장 큰 위협이 되는 것은 새로운 프로젝트를 시작할 때 자원을 모으고 중요한 자원이 고갈 되었을때 채워 넣는 것입니다. 따라서 모든 조직 단위의 직원들이 적절한 조정을 통해 자동화 프로세스에 참여하는 것이 중요합니다. 각 직원의 협력을 통해 작업의 정확성을 높일 수 있을 뿐만 아니라 RPA와 협력하는 시스템을 구축할 수 있습니다. IT 팀이 인프라 구축 프로세스에 포함될 경우 위험을 낮추고 안전 기준을 적용할 수 있습니다.

이러한 과제를 극복하기 위해 다음과 같은 추천에 관심을 갖는 게 좋습니다.

• 사내 팀 훈련 및 업스킬링
• 협업 및 지식 공유
• RPA 커뮤니티 및 협회에 참여
• 다른 기업에 RPA 아웃소싱

LTS Group의 RPA-as-a-Service를 사용하면 소프트웨어 도구, 자동화 시스템, 지능형 봇 및 혁신적인 자동화 전략으로 생산성을 가속화할 수 있습니다. 아웃소싱 전문 팀을 구축하여 비즈니스 프로세스를 자동화하여 노동 반복적인 작업에 드는 시간과 비용을 절약하십시오.

잘못된 RPA 도구 선택 

기업이 로보틱 프로세스 자동화 프로젝트를 시작하면서 겪을 수 있는 가장 빈번한 문제 중 하나는 RPA에 가장 적합한 툴을 선택하는 것입니다. 조직은 실행 단계에서 자신이 선택한 RPA 툴이 잘못된 툴이라는 것을 발견하고, 소비자의 요구를 만족시키지 못하고 투자가 자신의 기대 이상일 때 비로소 RPA가 자신에게 적합하지 않다는 것을 깨닫게 됩니다. 따라서 목록의 첫 번째 항목은 RPA 실행에 적합한 툴을 선택하는 것이어야 합니다.

맞은 도구를 선택하기 위해 다음과 같은 도구를 참고할 수 있습니다.

• Fortra
• Power automate
• KOFAX from Lexmark
• Automation anywhere
• Uipath
• Blue Prism
• Pega
• Open connect
• WorkFusion
• Contextor

기술 및 운영 문제 

RPA의 핵심 기능은 구성의 단순성이기 때문에 운영 및 기술적인 문제에 대해 기술진과 상의하는 것을 소홀히 할 수 있고n 심지어는 그들의 조언을 무시할 수도 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 확장 가능한 아키텍처 방법을 더 참고할 수 있습니다. 미래의 성장과 변화하는 비즈니스 요구에 대응할 수 있는 확장 가능하고 유연한 RPA 아키텍처를 설계합니다. 로보틱 프로세스 자동화를 지원하는 인프라 및 시스템이 증가된 부하를 처리할 수 있고 다른 기술과 원활하게 통합될 수 있도록 보장합니다.

RPA의 미래 – 트렌드와 예측  

폴라리스 마켓 리서치(Polaris Market Research) 연구에 따르면, 전 세계 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장 규모 & 점유율은 2022년 26억 5913만 달러로 평가되었으며, CAGR 37.9%로 증가하여 2032년에는 66,079.34만 달러에 이를 것으로 전망되고 있으며, 특히 제조업, 물류업, 금융업 등의 업종에서 자동화 도입이 보편화되고 있으며 예측 기간 중 다른 업종에서도 자동화 도입이 확대되고 있습니다.

일부 조직에서 이미 진행 중인 다음 단계는 참석 자동화 및 RPA를 인공 지능(AI) 및 머신 러닝 도구와 혼합하는 것입니다. 지능형 자동화, 지능형 프로세스 자동화 및 인지형 RPA로 다양하게 알려진 이 솔루션 클래스는 기업이 보다 복잡하고 규칙 기반 작업을 덜 자동화할 수 있도록 지원합니다.

인지 자동화의 이러한 특징은 인간의 개입 없이 더 복잡한 작업을 처리할 수 있다는 것을 의미합니다. 예를 들어 그러한 해결책은 신용카드 분쟁에 대한 이메일 질의를 자동으로 처리하는 방법을 머신 러닝을 통해 배울 수 있습니다.

다음과 같은 사항을 미래 로봇틱 프로세스 자동화로 할 수 있을 것 같습니다.

• 광학문자인식(OCR) 및 영상식별
• 의도 및 개체 추출
• 텍스트 분석
• 감정분석
• 분류
• 분류
• 포맷 탐지 변경
• 필적식별
• 음성인식

자주 묻는 질문

RPA 란 무엇입니까?

RPA는 규칙 기반, 구조화 및 반복적인 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있는 기술입니다. 기업은 RPA 도구를 사용하여 다른 디지털 시스템과의 통신, 데이터 캡처, 정보 검색, 트랜잭션 처리 등을 수행할 수 있습니다.

RPA는 무엇에 유용합니까?  

RPA는 대부분의 산업에서 사용되며, 특히 보험, 은행, 금융, 의료 및 통신과 같은 반복적인 업무를 포함하는 산업에서 사용됩니다. RPA는 금융에서 지배구조를 자동화하고 계좌를 조정하거나 송장을 처리하는 데 사용됩니다.

RPA는 어떻게 작동합니까? 

로보틱 프로세스 자동화는 기존 IT 시스템의 정보에 액세스하여 작업을 자동화하기 위해 현재 애플리케이션과 통합하는 방식으로 작동합니다. 이를 통해 데스크톱 애플리케이션에 연결하여 데이터를 읽고 쓰거나 사용자 인터페이스에서 이벤트를 캡처할 수 있습니다.

최종 노트 

마지막으로 로보틱 프로세스 자동화는 조직의 생산성 향상과 비즈니스 프로세스 자동화를 위한 강력한 도구입니다. 운영 및 기술적인 문제를 극복하기 위해 전략적인 접근, 협업, 모니터링, 개선, 그리고 외부 커뮤니티와의 협력을 잘 활용하는 것이 중요합니다. 이러한 노력을 통해 조직은 RPA를 효과적으로 운영하고 비즈니스 성과를 최대화할 수 있습니다.

그룹은 로보틱 프로세스 자동화 컨설팅, 자동화 로드맵 디자인부터  갭라 및 지원까지 최선 IT 솔루션으로 고객사의 요구사항을 충족하고 모든 비즈니스의 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. RPA 개발 아웃소싱 벤더를 찾고 있습니까? 우리 전문팀에게 바로 연락하세요!