이 테스트 프레임워크는 테스트 스크립트 내에서 유사한 작업을 식별합니다. 그런 다음 테스터는 이러한 유사한 작업을 기능별로 다른 그룹으로 분류합니다.
기능이 그룹화되면 이러한 그룹은 라이브러리에 저장됩니다. 테스트 스크립트는 이러한 라이브러리를 재사용하여 새로운 테스트 케이스를 만듭니다.
데이터기반프레임워크 (Data-Driven Framework)
이 유형의 프레임워크는 테스트 스크립트 로직을 테스트 데이터와 분리하여 입력과 예상 출력 결과를 모두 저장합니다. 그런 다음 테스트 데이터 세트를 MS Excel 시트, XML 파일, SQL 데이터베이스 등과 같은 외부 파일 또는 리소스에 저장합니다.
이 프레임워크는 프로그램을 실행하고 데이터 파일 읽기와 테스트 상태 정보 기록을 모두 포함하는 탐색 기능을 포함합니다.
키워드기반프레임워크 (Keyword-Driven Framework )
키워드 테스트 프레임워크는 테이블 기반 테스트라고도 하며 소규모 프로젝트나 애플리케이션에만 적합합니다. 이러한 테스트 유형은 테스트 대상 애플리케이션에서 수행할 작업을 설명하는 데 사용됩니다.
키워드는 프로젝트의 Excel 시트에 지정되어 있습니다. 즉, 여러 키워드가 생성되고 함수가 이러한 키워드 각각에 연관되어 있습니다. 덜 준비된 테스트자가 테스트 스크립트에서 작업할 수 있도록 합니다
하이브리드테스트프레임워크 (Hybrid Testing Framework )
하이브리드 프레임워크는 데이터 기반 테스트 프레임워크와 키워드 기반 테스트 프레임워크의 장점을 모두 활용하는 기법입니다.
구체적으로, 이 프레임워크는 테스트 대상 애플리케이션과 관련된 키워드를 데이터 파일에 저장합니다. 이러한 키워드는 특정 단계를 수행하는 데 필요한 일련의 작업을 설명합니다. 그리고 테스트 데이터 세트는 동일한 데이터 파일에 저장하거나 다른 소스(Excel, CSV, JSON, 데이터베이스 등)에 저장할 수 있습니다.
자동화테스트툴
Appium
Appium은 다양한 플랫폼(모바일, 웹, 데스크톱 등)의 UI 자동화 및 다양한 언어(JS, Java, Python 등)로 작성된 자동화 코드를 지원하는 것을 목표로 합니다.
Katalon Studio
Katalon Studio는 로우코드 웹, API, 모바일 및 데스크톱 (Windows) 자동화 테스트를 위한 올인원 플랫폼입니다. Katalon Studio는 궁극적으로 팀들이 SLDC의 속도를 높이고 품질 보증을 보다 생산적으로 수행하도록 돕기 위해 설계되었습니다.
Selenium
Selenium은 브라우저 자동화를 위한 오픈 소스 도구 및 라이브러리 모음입니다. Selenium은 다양한 브라우저에서 웹사이트 기능을 테스트하고 크로스 브라우저 테스트를 수행하여 다양한 브라우저에서 웹사이트가 일관되게 작동하는지 확인하기 위해 크로스 브라우저 테스트를 수행하는 데 이용됩니다.
Robot Framework
Robot Framework는 주로 수용 테스트, 수용 테스트 주도 개발(ATDD), 및 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 사용되는 일반적인 오픈 소스 자동화 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 사용하기 쉬운 키워드 기반 접근 방식을 특징으로 하며, 입력, 종료 조건, 및 보고 기능을 사용하여 테스트 시나리오를 구축할 수 있습니다.
Cucumber
Cucumber는 행동 주도 개발(BDD)을 지원하는 오픈 소스 소프트웨어 테스트 도구입니다. 개발 과정에 참여하는 모든 사람이 쉽게 이해할 수 있는 형식으로 테스트 케이스를 작성할 수 있어, 개발자, 테스터, 비기술적인 이해관계자 간의 협업을 촉진합니다. Cucumber는 주로 루비(Ruby)로 작성되었습니다.
LambdaTest
LambdaTest는 웹 및 모바일 애플리케이션의 크로스 브라우저 테스트를 위한 클라우드 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사용자가 2,000개 이상의 실제 브라우저, 운영 체제 및 장치 에뮬레이터에서 테스트하여 다양한 환경에서의 호환성을 보장할 수 있는 강력한 테스트 생태계에 접근할 수 있도록 지원합니다다.
TestComplete
TestComplete는 SmartBear Software에서 개발한 기능적 자동화 테스트 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 웹, 모바일 및 데스크톱 애플리케이션을 포함한 다양한 애플리케이션 유형과 기술에서 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 테스트할 수 있는 다양한 기능을 갖춘 광범위한 사용자 인터페이스를 제공합니다.
Cypress
Cypress는 웹 애플리케이션의 회귀 테스트를 위한 프론트엔드 테스트 자동화 도구입니다. 사이프러스는 Windown, Linux 및 macOS에서 실행됩니다. Cypress 앱은 MIT 라이선스로 출시된 오픈 소스 소프트웨어인 반면 Cypress 클라우드는 웹 애플리케이션입니다.
Eggplant Functional
TestPlant의 가지 기능 테스트 도구는 자동화된 애플리케이션 프로그램 테스트 및 디버깅 도구입니다. 사용자는 개발된 응용 프로그램의 기능을 수동으로 확인하는 대신 앱의 GUI 성능에 초점을 맞춘 자동화된 기능 테스트 및 디버깅 프로토콜을 설정할 수 있습니다.
Playwright
Playwright는 Microsoft에서 개발하여 2020년 1월 31일에 출시한 브라우저 테스트 및 웹 스크래핑을 위한 오픈 소스 자동화 라이브러리입니다. Playwright는 단일 API를 사용하여 Chromium, Firefox 및 WebKit에서 브라우저 작업을 자동화하는 기능을 제공합니다.
Robotium
Robotium은 안드로이드 애플리케이션의 자동화된 그레이 박스 테스트 케이스를 작성하기 위한 오픈 소스 테스트 프레임워크입니다. Robotium을 사용하면 테스트 케이스 개발자는 여러 안드로이드 활동에 걸쳐 기능, 시스템 및 인수 테스트 시나리오를 작성할 수 있습니다
TestNG
TestNG는 소프트웨어 애플리케이션의 테스트 자동화에 도움이 되는 Java용 테스트 프레임워크입니다. TestNG를 사용하면 테스트 케이스를 작성하고 구성하고, 효율적으로 실행하고, 자세한 테스트 보고서를 생성할 수 있습니다.
accelQ
ACCELQ는 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고 API 및 웹 테스트를 원활하게 자동화하는 유일한 클라우드 기반 연속 테스트 플랫폼입니다. 자동화는 단일 환경에서 수동 테스트 프로세스와 통합되어 애자일 팀이 QA 라이프사이클을 효과적으로 관리할 수 있도록 합니다.
BrowserStack
BrowserStack은 개발자가 주문형 브라우저, 운영 체제 및 실제 모바일 기기에서 웹사이트 및 모바일 애플리케이션을 테스트할 수 있는 기능을 제공하는 클라우드 웹 및 모바일 테스트 플랫폼입니다.
자동화테스트및매뉴얼테스트의차이점
자동화 테스트 및 매뉴얼 테스트 차이점
측면
매뉴얼테스트
자동화테스트
본질
테스터의 물리적 실행이 필요한 인간으로 구현 방식 .
소프트웨어 자동 도구로 테스트 실행 방식
초기비용
자동화 도구 필요없음으로 비용 낮음
자동화 도구 및 스크립트 개발 비용으로 인해 비용 높음
실행속도
사람 속도의 따라 의존, 속도 느림
컴퓨터가 빠르게 테스트를 실행함으로 속도 빠름
정확도
인간 오류로 인해 정확도 감소
재정의된 스크립트 덕분에 오류 위험이 최적화되어 정확도 증가
설정복잡성
추가 설정이 거의 필요가 있음으로 설정 간단한
테스트 스크립트 설정 및 유지 관리 필요해서 복잡함
유연성
변경 사항 및 새로운 요구 사항에 쉽게 적응할 수 있어 높음
애플리케이션 변경 시 스크립트 업데이트가 필요하여 낮음
확장성
인적 자원 제약으로 인해 확장성이 제한적
여러 테스트를 동시에 실행할 수 있어 확장성이 높음
유지보수
업데이트가 거의 필요하지 않음
스크립트가 정기적인 업데이트 필요
다양한분야에서자동화테스트중요성
향상된정확도
소프트웨어 개발 분야에서 정확성은 가장 중요한 가치라고 합니다. 버그 없는 고품질 소프트웨어를 출시하기 위해서는 철저한 테스트가 필수적이며 이 과정에서 테스트 자동화는 정확성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
수동 테스트는 인적 오류가 발생 가능하므로 취약할 모양입니다. 반복적인 작업이나 복잡한 테스트 케이스를 수행할 때 실수가 발생하기 쉽기 때문에 테스트 결과의 정확성을 떨어뜨립니다.
반면, 테스트 자동화는 정의된스크립트에따라테스트를수행하므로 일관성을유지하고인적오류가능성을최소화합니다. 또한, 자동화는 다양한 환경과 데이터 조합에서 테스트를 수행할 수 있도록 지원하여 테스트 커버리지를 확대하고 잠재적인 문제점을 더욱 정확하게 파악할 수 있도록 돕습니다.
또한 자동화된 테스트는 단계를 간과하지 않습니다 . 또한 일관되고 통제된 설정에서 실행되며 인간과 같은 주관적이고 객관적인 요소로부터 주의를 떨어지게 하지 않습니다. 이를 통해 자동화된 테스트는 포괄적이고 정확한 결과를 제공하고 시장에 출시되는 소프트웨어의 실패율을 줄입니다.
자동차산업의경우 자동화 테스트를 통해 제조 공정의 품질과 안전 기준을 유지하는 것이 중요합니다.
예를 들어, 자동화 테스트는 자율 주행 시스템의 소프트웨어를 다양한 도로 조건과 상황에서 테스트하여 시스템의 반응성을 평가할 수 있습니다. 이는 수동 테스트보다 더 신속하고정확하게이루어지며, 잠재적인결함을조기에발견하고 수정할 수 있는 기회를 제공합니다.
빠른출시시간
오늘날의 빠르게 변화하는 기술 환경에서, 신속한 제품 출시는 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소입니다. 이때 테스트 자동화가 핵심적인 역할을 수행할 수 있습니다.
전통적인 수동 테스트는 시간이 많이 소요되는 작업입니다. 반면 테스트 자동화는 반복적인테스트를자동화하여테스트시간을획기적으로단축시킬수있습니다.
또한, 테스트 자동화의 야간이나주말에도 24시간테스트수행이 가능하다는 장점을 언급할 수 있습니다. 이는 개발팀이 제한된시간내에더많은테스트를수행하고더빠르게피드백을확보하여문제해결에 집중할 수 있도록 지원합니다.
결과적으로 기업은 더욱 빠르고 효율적인 방식으로 고품질 소프트웨어를 출시가능합니다.
비용효율성
일반적으로 장비, 소프트웨어 및 교육에 대한 상당한 초기 투자가 필요하기 때문에 자동화 테스트 비용은 단기적으로수동테스트보다높습니다. 그러나 장기적으로 자동화 테스트는 비용 효율성의 이점을 발휘할 겁니다.
자동화 테스트가 비용을 절감하는 주요 원인 중 하나는 인력에대한수요감소입니다. 자동화는 반복적이고노동집약적인작업을대체할 수 있어 일상적인작업에대한인간근로자의의존성을줄이고 큰규모테스터팀이필요하지않습니다. 이것을 통해 비즈니스가 인력 채용 비용을 절약하고 상당한 비용을 단축할 수 있습니다.
기업에서도 소프트웨어 개발 품질을 보장하면서 비용도 절약하는 목표를 향하다면 자동화 테스트 아웃소싱은 좋은 선택이 될 수 있습니다.
아웃소싱 테스트 자동화를 통해 비즈니스는 고용 비용과 도구 라이센스 및 인프라 비용을 단축하는 데 도움이 됩니다다. 왜냐하면 비즈니스는사내테스트팀을설립하고테스트담당자를고용하고교육하며테스트장비와라이센스를구입할필요가없기때문입니다.
자동화 테스트를 시작할 때 기업이 직면한 가장 큰 어려움 중 하나는 높은 초기 시간과 비용입니다. 자동화된 테스트 시스템을 구현하기 위해 기업은 필요한소프트웨어도구와 인프라에 투자할 필요가 있습니다.
이러한 도구는 구매비용뿐만 아니라 시스템설치, 구성및유지보수에 드는 비용도 포함합니다. 또한 적절한 도구를 선택하려면 기업의 시간과 자원이 필수적입니다.
또한 자동화된 스크립트 작성 및 유지관리 작업에도 상당한 시간과 리소스가 소요된다. 개발팀은 새로운 도구를 사용하는 방법을 배우고 테스트 스크립트를 작성한 다음 이러한 스크립트가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 많은 시간을 걸립니다.
예를 들어 금융 부문의 한 기업은 그것의 시험 과정을 자동화하기로 결정하다면 아웃소싱 임대하지 않은 경우 내부 테스트 팀은 새로운 도구에 익숙해지고 복잡한 테스트 스크립트를 작성하기 위한 시간 및 노력이 필요합니다.
게다가 비즈니스들에게 내부 직원 교육 비용도 문제라고 합니다. 소규모 기술 스타트업이라면 초기 운영 비용에 상당한 영향을 미치는 직원 교육에 대한 막대한 예산을 투입하는 경우가 있습니다.
비즈니스의 목적에 따라 초기 비용을 줄이려면 외주품질보증기업을 상담 받은 것은 중요한 방식이 되고 있습니다. 소프트웨어 테스트 전문 기업이라면 예전에 상당히 같은 프로젝트를 진행한 경험을 가져서 비즈니스에 맞는 소중한 의견 및 추천을 드릴 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스들은 IT 제품을 개발하는 초기 과정보터 적절한 진로를 결정할 뿐만 아니라 초기 비용도 똑똑하게 투자하는 데 도움이 됩니다.
전문인력부족
글로벌 기업들은 자동화 테스트 전문 인력 부족으로 어려움을 겪고 있는 경우가 많아지고 있을 것 같습니다 . 이러한 문제로 인해 개발 속도를 높이고 품질을 향상시키는 데 큰 걸림돌이 되고 있습니다.
왜 이런 현상이 발생할까요? 자동화 테스트는 전문적인지식과기술을요구하는분야라서자동화테스트도구사용능력뿐만아니라, 테스트계획수립, 테스트케이스설계, 테스트결과분석등다양한측면에서전문성이요구됩니다.
하지만 국내 교육 과정에서는 자동화 테스트에 대한 교육을 적그적으로 진행하는데 시장 요구에 적응가능할 전문 인력을 충분히 공급하는 것이 아직 어려운 일입니다.
이러한 문제를 극복하고 싶어하는 비즈니스들이 어떤 방법으로 전환하고 계시나요?
최근 몇 년동안 많은 한국 기업들이 베트남에서 소프트웨어 테스트 GDC (글로벌 개발 센터) 를 설립하고 있습니다. 베트남의 자동화 테스트 엔지니어를 테스트 업무를 맡고 내부인력부족문제를해결할수있을뿐만아니라비용및시간도상당히줄일수있습니다.
적절한도구및기술스택선택
자동화 테스트 툴
자동화 테스트 툴을 선택할 때 기업은 시판 중인 툴의 다양성과 복잡성으로 인해 많은 어려움에 직면하는 경우가 많습니다. 각 도구는 현재 시스템과의 통합 능력, 비용, 지원 및 설명서에 이르기까지 고유한 장단점을 가지고 있습니다.
예를 들어, Selenium과 같은 일부 도구들은 아주 흔하고 강력하지만 광범위한 프로그래밍 지식이 필요하지만 테스트 컴플릿과 같은 도구들은 사용하기 더 쉽지만 비용이 많이 듭니다. 따라서 기업은 적절한 의사결정을 위해 기존의기술요건과현재자원을신중하게고려할 필요가 있습니다.
게다가 소프트웨어 개발 프로젝트에 적합한 기술을 선택하는 것도 큰 도전입니다. 기업은 선정된 테크 스택이 현재 요구조건을 충족시킬 뿐만 아니라 향후 확장 및 진화할 수 있는 가능성을 보장할 필요가 있습니다.
예를 들어, 기업이 인기가없는프로그래밍언어또는프레임워크를선택할경우 적절한 기능을 갖춘 인력을 채용하려면 더 어렵고 비용이 많이 드는 경우가 있습니다.
또한, 테크 스택은 개발 및 시험 절차를 최적화하기 위해 자동화된테스트툴과호환되어야 합니다. 기술 스택을 선택하는 데 잘못된 결정이러면 추가 비용과 프로젝트 지연을 초래할 수 있습니다.
자동화 테스트 툴과 테크 스택 채택의 어려움을 극복하기 위해 기업들이 전문 소프트웨어 테스트 파트너에게 아웃소싱 방식으로 생각하는 게 좋습니다.왜냐하면 전문 파트너는 일반적으로 다양한유형의도구와기술을사용하여 기업이 요구에 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있도록 광범위한지식과실무경험을 가지고 있기 때문입니다.
LTS그룹는 소프트웨어 테스트 및 품질 보증 (QA) 서비스 분야의 베트남 선두 기업으로 베트남 시장에서 두각을 나타냅니다. 8년간 성장 과정 동안 회사 규모에서 가장 큰 성장률을 달성하고 테스트 전문가들로 구성됩니다.
다양한 프로젝트 종류를 수행한 경험을 바탕으로 Lotus QA는 대기업 및 중소기업에 최고의 소프트웨어 테스트 서비스를 제공가능합니다. 믿고 프로젝트를 진행했던 기업들인 Toshiba, LG’s Electronics, Panasonic, Qualcomm,.등이 언급될 수 있습니다.
LTS그룹은 뛰어난 소프트웨어 엔지니어, 전문 경력 및 유창한 언어 능력을 바탕 등의 요소로 베트남에서 선도 아웃소싱 기업이자 글로벌 고객사의 신뢰할 만한 IT 파트너입니다.
고객사는 의료 기기를 제조하는 한국의 의료 회사입니다. 전 세계 25,000명 이상의 치과 의사가 고객사의 소프트웨어와 장비를 사용하여 환자를 진단하고 치료하고 있습니다.
프로젝트정보
국가: 한국
분야: 의료 기기
개발 프로세스: 스크럼 (Scrum
도구: WAPT Pro, Bunny, Burp Suite Scanner, OWASP ZAP
테스트 케이스: 18.026
버그: 407
고객사의요구사항
기능 테스트 및 비기능 테스트를 포함한
전체 시스템의 품질 평가
현재 웹 사이트 애플리케이션 유지 관리
및 새로운 웹 앱 테스트
솔루션
장기간 운영을 위해 테스트 리더 및 핵심
팀을 위임하기
WAPT Pro: 성능 테스트용
Bunny: PASC 서버 시뮬레이션용
Burp Suite Scanner: 웹 응용 프로그램의 수동 및 반자동 침투 테스트 수행
OWASP ZAP: 웹 앱의 자동화된 관입시험용.
내비게이션자동화테스트
고객사는 고해상도 디지털 지도를 사용한 실시간 지도 업데이트를 제공하여 끊임없이 변화하는 도시 풍경의 최신 상태를 반영하는 서비스를 제공합니다.
가치 추가 콘텐츠를 수집하고 활용함으로써 고객사는 사용자가 필요한 위치 정보를 제때 제공합니다.
프로젝트정보
국가: 미국
도메인: Navigation
프레임워크: Selenium, Appium
개발 프로세스: Scrum
기술 스택: Selenium , Appium, Java, Maven, TestNG
테스트 케이스: 1.200
버그: 21
고객사의요구사항
고객사는 iPhone 6/7, Galaxy S5/6과 같은 다양한 화면 방향과 많은 모바일 모델에서 테스트를 수행할 필요가 있습니다.
각 국가에 새 소프트웨어 버전이 출시될 때마다 자동화 테스트 도구를 사용하여 테스트를 다시 실행해야 합니다.
LTS 그룹의솔루션
여러 기기에서 모바일 앱 테스트를 위해 Selenium과 Appium을 활용합니다.
Java, Maven, TestNG, Sikuli (이미지 감지)가 사용됩니다.
지도상에서 이미지를 감지하는 데 Sikuli 는 사용됩니다.
자주 묻는 질문
어떤 테스트를 자동화해야 합니까?
자동화된 테스트는 다양한 사용 사례를 다룰 수 있습니다. 그러나 다음을 자동화하여 자동화된 테스트 노력에서 최대한의 이점을 얻을 수 있습니다.
회귀 테스트, 스모크 테스트, 온전성 테스트 등과 같이 많은 노력과 시간이 필요한 응용 프로그램의
여러 빌드/릴리스에 대해 실행되는 반복 테스트
수동으로 수행할 경우 많은 시간이 필요한 부하 및 스트레스 검사를 포함한 성능 테스트
인적 오류 가능성이 없는 대규모 데이터 입력이 포함된 테스트
다른 자동화 테스트 사례로는 API 테스트, 통합 테스트, 호환성 테스트, 단위 테스트 등이 있습니다.
자동화 또는 수동 테스트 중 무엇이 더 낫습니까?
대답은 최상의 테스트 범위를 달성하려면 수동 및 자동 테스트가 모두 필요하다는 것입니다.
수동 테스트는 소프트웨어 테스트의 전통적이고 기본적인 테스트 방법입니다. 우리는 종종 수동 방법을 사용하여 새 제품을 테스트하거나 제품에 대한 명확한 이해가 없거나 시스템이 아직 안정되지 않았을 때 사용합니다.
자동화 테스트는 수동 테스트에 비해 첨단 테스트 방법으로 간주됩니다. 우리는 종종 이 테스트 방법을 사용하여 안정적으로 작동하고 이미 명확하게 알고 있는 시스템을 테스트하는 데 소요되는 리소스와 시간을 줄입니다.
자동화 테스트가 필요한 이유는 무엇인가요?
자동화 테스트는 수동 테스트보다 비용이 많이 들지만 장기적 관점에서 보면 큰 투자 수익이 될 것입니다. 다음은 자동화 테스트가 위험을 능가하는 이점을 제공하는 경우입니다.
안정적으로 작동하는 시스템에서 반복 작업 시 시간과 노력을 절약하고 싶은 경우
시스템이 자주 릴리스되고 프로세스 속도를 높이기 위해 테스트 주기 시간을 줄이려는 경우
테스트 활동의 더 나은 투명성을 원할 때. 테스트 프로세스, 성능 및 오류율에 대한 통계 및 그래프가 명시적으로 표시됩니다
결론
자동화 테스트는 소프트웨어 개발 분야에서 효율성을 높이고 단순하고 반복적인 작업에 소요되는 시간을 줄여주는 게임 체인저로 자리 잡고 있습니다. 자동화 도구를 도입함으로써 기업은 더 높은 정확도, 더 빠른 피드백 루프, 그리고 더 간소화된 개발 프로세스를 보장할 수 있습니다.
LTS 그룹은 혁신적인 자동화 솔루션을 채택하여 소프트웨어 품질과 생산성에서 놀라운 향상을 이룰 수 있음을 보여줍니다. 기술의 가능성을 계속해서 확장해 나가면서 자동화 테스트의 역할은 더욱 중요해질 것입니다.
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강민서
"한국 시장의 IT 분야에 대한 콘텐츠 제작자인 민서를 만납시다
그분은 정보기술 분야에 깊게 관심을 갖고 특히 신규 기술 분야에서 한국과 베트남 협력관계 및 IT 솔루션에 대한 정보를 독자들에게 신속하게 전할 수 있습니다. 유익한 IT 지식으로 독자와 함께 친한 친구가 되고 재미있는 기술여정 완전히 즐길 수 있음을 믿습니다. minseo.kang@ltsgroup.tech 이메일로 연락하세요. "
IT 솔루션과 생성형 AI 분석 솔루션의 결합, 「AI Summit Seoul & Expo 2026」 현장에서 협약식 진행
지난 8월 21일, 서울 코엑스에서 열린 「AI Summit Seoul & Expo 2026」 현장에서 글로벌 IT 서비스 기업 LTS Group과 한국의 AI·데이터·ICT·디지털 트윈 솔루션 전문기업 가우스랩(GAUSSLAB) 이 업무협약(MOU)을 공식 체결했다.
이번 협약은 양사가 보유한 상호 보완적인 기술 역량을 결합해 엔터프라이즈 AI 시장을 공동으로 개척하기 위한 것이다. 협약 내용에 따르면 LTS Group은 소프트웨어 개발, AI 개발, 자동화, 데이터 수집 및 가공을 포함한 IT 솔루션과 서비스를 제공하며, 가우스랩은 생성형 AI 분석 솔루션을 제공한다.
LTS Group은 2016년 베트남에서 설립된 IT 서비스 기업으로, 소프트웨어 개발과 소프트웨어 테스팅, AI 데이터 가공, 디지털 BPO에 이르는 엔드투엔드 서비스 포트폴리오를 보유하고 있다. 특히 자율주행 및 ADAS 분야의 2D·3D 데이터 라벨링에 강점을 지니고 있으며, 글로벌 고객사를 대상으로 대규모 AI 학습 데이터셋을 구축해 온 역량을 갖추고 있다.
가우스랩은 시각화(Visualization), 빅데이터 분석, CPS 시뮬레이션 등 4차 산업혁명의 핵심 기술을 기반으로 스마트 인더스트리, 디지털 트윈, 스마트 시티, 스마트 팩토리 분야의 솔루션을 개발해 왔다. 또한 AR·XR 디바이스와 AI를 결합한 스마트 점검 솔루션 ‘AR LOGBOOK’, ‘XR LOGBOOK’, ‘MY AR’, ‘MY XR’을 자체 제품으로 보유하고 있다.
LTS Group을 대표해 참석한 Huy Nguyen은 “이번 협력은 고품질 AI 데이터와 엔지니어링 역량, 그리고 생성형 AI 분석 기술이 결합되는 의미 있는 출발점”이라며 “한국 시장의 고객에게 기업과 시장의 수요에 부합하는 최적의 AI 솔루션을 제공할 수 있기를 기대한다”고 밝혔다.
한편 이번 협약식이 진행된 AI Summit Seoul & Expo 2026은 8월 19일부터 21일까지 서울 코엑스에서 개최됐다. LTS Group은 B홀 I100 부스로 참가해 자사의 AI 솔루션을 소개했으며, 특히 엔터프라이즈 AI를 위한 운영체제 ‘BEACON’의 현장 데모를 진행했다.
베트남 IT 솔루션 기업 LTS Group(풍탄슈언 대표)과 한국의 공간 AI·프롭테크 기업 IndidLab(정요한 대표)이 지난 8월 14일에 하노이 LTS Group 본사에서 AI, 컴퓨터비전, 공간 AI(Spatial AI) 및 지리정보시스템(GIS) 분야의 전략적 기술 협력을 위한 업무 협약(MOU)을 체결했다.
이번 협약에 앞서 양사는 회사 소개 및 주요 사업 사례를 공유하는 자리를 가졌다. LTS Group은 자사의 AI·소프트웨어 개발 역량과 프로젝트 수행 사례를 소개했으며, IndidLab은 자사 웹사이트 및 서비스를 통해 지도, CAD 등 다양한 형식의 데이터를 GIS·공간정보 데이터로 변환하는 사업 방향을 설명했다. IndidLab 측은 현재 이러한 데이터 변환 작업이 대부분 수작업으로 진행되어 상당한 시간이 소요되고 있다며, 이를 AI 기반 자동화 솔루션으로 전환하기 위한 기술 파트너를 찾고 있다고 밝혔다.
특히, 이번 미팅에서 양사는 IndidLab이 추진 중인 프로젝트를 중심으로 기술 협력 방향에 대해 논의했다. IndidLab은 프로젝트 개요를 소개했으며, 이와 함께 LTS Group이 보유한 AI, 컴퓨터비전, OCR, 문서 AI 분야의 경험에 대해 파악하는 시간을 가졌다. 양측은 프로젝트에 적용 가능한 기술적 접근 방식에 대해 논의했으며, 개념 검증(PoC) 진행 가능성과 장기적인 협력 잠재력에 대해서도 의견을 나눴다. LTS Group에서는 AI, 컴퓨터비전, OCR/문서 AI, 기술 프로젝트 관리를 담당하는 AI 부문장이 참석해 전문적인 관점에서 심도 있는 논의가 이루어졌다.
특히 IndidLab은 그간 여러 차례 베트남을 방문한 경험이 있음에도 베트남 기업과 실질적인 협업을 진행하는 것은 이번이 처음이라고 밝혀 이번 협약의 의미를 더했다. IndidLab은 2024년부터 베트남 및 홍콩으로 사업 영역을 확장해 온 바 있으며, 이번 미팅을 통해 LTS Group이 보유한 컴퓨터비전, OCR, 문서 AI, 데이터 라벨링 역량이 자사의 기술 방향과 높은 적합성을 지녔다는 점에서 깊은 인상을 받았다고 전했다.
■ Indid Lab 개요
IndidLab은 건축·지리공간 데이터 기반의 독자적인 공간 AI(Spatial AI) 기술을 개발하는 한국의 프롭테크 기업으로, 부동산·도시 재정비·공간 지능 서비스 분야에 기술을 공급하고 있다. 2024 Google Play 챙구 프로그램 대상을 수상했으며, 한국부동산원(KREB)에 자체 공동주택 분석 데이터를 공급하고 있다. 2024년부터 베트남 및 홍콩으로 사업을 확장해 왔다.
■ LTS Group 개요
LTS Group은 2016년 설립된 글로벌 IT 솔루션 기업으로, 5개 자회사와 미국·한국·일본 3개 지사를 운영하고 있다. 독립 소프트웨어 검증 자회사 Lotus Quality Assurance(LQA)를 통해 베트남 내 최고 수준의 인력 풀을 보유하고 있으며, 지난 10년간 11개 국가 60여 고객사를 대상으로 275건의 프로젝트를 성공적으로 수행해 97% 이상의 고객 만족도를 기록해 왔다.
LTS Group은 오는 9월 3일부터 4일까지 호주 멜버른 크라운 프롬나드(Crown Promenade Melbourne)에서 개최되는 인터섹트(Intersekt) 2026에 참가하게 되었음을 알려드립니다.
이번 행사에는 LTS Group의 대표(CEO) Xuan Phung 여사와 지역 비즈니스 개발 총괄(Regional Director of Business Development) Joyce Nguyen 님이 참석하여 호주를 비롯한 각지의 핀테크 리더, 금융기관, 기술 기업, 그리고 혁신가들과의 교류를 기대하고 있습니다.
인터섹트(Intersekt) 2026 소개
핀테크 오스트레일리아(FinTech Australia)가 주최하는 인터섹트(Intersekt)는 호주를 대표하는 핀테크 행사 중 하나입니다. 올해로 아홉 번째를 맞이하는 이번 행사에는 1,000명이 넘는 핀테크 창업자, 은행, 투자자, 규제 당국, 정책 입안자, 그리고 업계 리더들이 한자리에 모여 인사이트를 공유하고 금융 서비스 생태계 전반의 새로운 기회를 모색합니다.
핀테크 위크 오스트레일리아(Fintech Week Australia)의 대표 행사로서, 인터섹트 2026에서는 신기술, 시장 동향, 정책 변화, 금융 서비스의 미래를 주제로 한 산업 세션, 라운드테이블, 워크숍, 네트워킹 활동 및 다양한 논의가 진행될 예정입니다.
인터섹트 2026에서 LTS Group과 만나보세요
행사 기간 동안 저희 두 대표는 LTS Group의 AI 기반 핀테크 소프트웨어 개발 역량을 소개하고, 금융 기술 플랫폼의 구축, 현대화, 확장을 모색하는 기업들과 교류할 예정입니다.
LTS Group의 핀테크 분야 경험은 디지털 뱅킹, 결제, 대출, 트레이딩 및 투자, 금융 분석 전반을 아우릅니다. 저희는 고도화된 데이터 분석, AX(AI 전환) 솔루션, 레거시 시스템 현대화를 통해 효과적인 AI 도입을 지원하며, 도메인 전문성과 엔지니어링 및 품질보증(QA) 역량을 결합하여 각 고객사의 비즈니스 요구사항과 사용자 니즈를 충족시키고 있습니다.
Xuan Phung 대표와 Joyce Nguyen 님은 이번 행사를 통해 업계 전문가들을 만나 변화하는 핀테크 산업에 대한 시각을 나누고, 잠재적인 기술 파트너십 기회를 모색하기를 기대하고 있습니다.
행사 개요
일시: 2026년 9월 3일 ~ 4일
장소: 크라운 프롬나드 멜버른(Crown Promenade Melbourne)
주소: 8 Whiteman Street, Southbank, Victoria 3006, Australia
인터섹트 2026 참석 예정이시며 귀사의 차기 핀테크 프로젝트에 대해 논의를 원하시는 경우, LTS Group 팀과 연락하여 멜버른 현지에서의 미팅을 조율해 주시기 바랍니다.