디지털 헬스케어 플랫폼이란 무엇입니까?

디지털 헬스케어 플랫폼(DHPs)은 신체적 1차 진료를 보완할 수 있는 상대적으로 새로운 현상을 나타냅니다. 예를 들어, 비용 절감, 의료 접근성 향상 및 환자 모니터링을 가능하게 합니다.

COVID-19 팬데믹 동안, 디지털 헬스 기술이 접촉 추적, 격리 관리, 1차 진료 개선 및 시민과 의사 결정자 간의 소통을 지원하는 데 성공적으로 적용되었습니다.

이번 글에서 LTS 그룹은  디지털 헬스케어 플랫폼의 이점, 도전, 테크놀로지, 현재 환황 및 미래 예측에 대한 내용을 공유하고자 합니다.

디지털 헬스케어 플랫폼이란 무엇입니까? 

개념 

디지털 헬스케어는  헬스케어 분야에서 디지털 기술을 사용하는 것을 의미합니다. 이 포괄적인 용어는 모바일 헬스(mHealth) 앱, 전자 건강 기록(EHR), 전자 의료 기록(EMR), 웨어러블 기기, 원격 의료 및 개인 맞춤형 의료 등 다양한 기술 범주를 포함합니다.

디지털 헬스케어 플랫폼은 건강 정보, 진단, 치료 및 치료 제공에 대한 접근을 제공하는 온라인 서비스입니다. 이들은 웹사이트, 앱, 원격 의료, 웨어러블 기기 및 전자 건강 기록을 포함할 수 있습니다. 디지털 헬스케어 플랫폼은 건강 서비스의 효율성, 품질, 접근성 및 비용 효율성을 향상시킴으로써 국가의 의료 시스템을 개선할 잠재력을 가지고 있습니다.

DHP 기술은 의료 분야를 위한 산업 클라우드 플랫폼 특정 기술의 예로, 현대 클라우드 서비스를 사용하여 디지털 기능을 신속하게 배포할 수 있는 새로운 아키텍처 접근 방식을 가능하게 합니다. DHP 접근 방식은 CIO가 비즈니스 변화의 속도에 맞춰 애플리케이션 포트폴리오를 조정할 수 있도록 합니다. 이는 전략적 요구와 외부 불확실성에 대응할 때 조직이 더 빠르게 가치를 실현할 수 있는 경로를 제공합니다.

디지털 헬스케어 플랫폼의 사례

Gartner Peer Insight에서의 리뷰 및 평점에 따르면 대표적인 글로벌 디지털 헬스케어 플랫폼들은 다음과 같습니다.

Healthshare – InterSystems  

HealthShare는 의료 데이터의 공유 및 교환을 가능하게 하는 종합적인 건강 정보 시스템(HIS) 및 헬스케어 데이터 플랫폼입니다. 

AWS HealthLake

AWS HealthLake는 의료 상호 운용성 FHIR(R4) 사양을 활용하여 임상 데이터의 수집, 저장 및 분석을 위한 HIPAA 적격 서비스입니다.

Better Platform 

Better Platform은 openEHR 및 FHIR 저장소를 기반으로 구축된 통합 디지털 건강 생태계입니다. 데이터 기반 건강 생태계의 기초로서 임상 및 비즈니스 변혁의 속도를 높입니다.

Edison Intelligence Platform

GE Healthcare의 에디슨 AI 플랫폼은 환자 결과를 개선하고 치료 접근성을 높이기 위해 설계되었습니다. 에디슨 애플리케이션은 다양한 출처의 데이터를 통합하고 수집할 수 있으며 분석이나 고급 알고리즘을 적용하여 임상, 운영 및 재무 통찰력을 생성합니다.

디지털 헬스케어 플랫폼의 이점 

의료에 접근성 향상

디지털 헬스케어 플랫폼은 특히 팬데믹 이후 원격 의료 서비스를 통해 의료 접근성을 획기적으로 개선하고 있습니다.

원격 진료와 전자 건강 기록(EHR)과 같은 기술을 통해 환자들은 병원 방문 없이 원격으로 상담을 받고 정기적으로 건강을 관리할 수 있으며 이는 시간과 교통 비용을 절감하는 데 큰 도움이 됩니다. 특히 이동이 어려운 환자나 의료 서비스가 부족한 지역에 거주하는 사람들에게 접근성을 높이는 데 큰 기여를 하고 있습니다.

또한, 원격 모니터링 장치와 건강 데이터는 의료진이 환자의 상태를 지속적으로 모니터링할 수 있도록 하여 응급 상황이나 만성질환에서 신속한 개입이 가능하게 합니다.

원격 의료 기술을 통한 접근성 증가는 의료 서비스 불평등을 해소하는 데도 기여하고 있습니다. 온라인 환자 포털과 AI 기반 도구를 통해 의료 서비스에 쉽게 접근할 수 있으며, 맞춤형 건강 정보를 제공받는 등 시공간의 제약 없이 의료 서비스를 받을 수 있습니다. 이는 의료 접근성이 어려운 지역 사회에서도 적절한 시기에 정확한 건강 관리를 가능하게 하여 전체적인 삶의 질과 지역사회의 건강 증진에 기여하고 있습니다.

헬스케어 시스템을 위한 비용 절약 

디지털 헬스케어 플랫폼은 의료 시스템의 운영 비용을 크게 절감하는 데 기여합니다.

원격 진료 및 디지털 기기를 통해 직접 대면 진료의 필요성을 줄이고 이로 인해 인프라, 인력, 자재 관리와 같은 관련 비용을 절감할 수 있습니다. 특히, 전자 건강 기록 관리 및 원격 모니터링 앱과 같은 디지털 도구는 환자가 집에서 질병을 관리하도록 돕고 불필요한 재진을 줄여 의료 자원의 낭비를 방지합니다.

데이터 기반 개인화로 치료 경험과 효율성 향상 

디지털 헬스케어 플랫폼은 전자 의료 기록, 웨어러블 장치, 유전자 정보 등의 데이터를 분석하여 환자 맞춤형 치료를 제공하는 데 큰 도움이 됩니다. 이러한 데이터를 통합하고 분석함으로써 의사는 각 개인의 건강 상태를 더 정확하게 파악하고 맞춤형 치료 계획을 수립할 수 있습니다.

또한 예측 데이터를 활용한 적극적인 예방 치료 이 플랫폼들은 치료 지원 외에도 예방 치료에서 중요한 역할을 합니다. 예측 분석과 원격 모니터링 도구를 통해 건강 위험 요소를 조기에 파악하고 환자에게 건강에 필요한 행동 변화나 관리 방법을 안내할 수 있습니다.

디지털 헬스케어 플랫폼의 도전 

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

디지털 헬스케어 플랫폼은 민감한 정보를 처리하는 특성상 데이터 보안과 개인정보 보호가 주요 도전 과제입니다. 이들 플랫폼은 전자의료기록, 개인 정보, 의료 이력 등 대량의 민감한 데이터를 저장하고 있어 사이버 공격의 주요 목표가 됩니다.

또한 AI 및 IoT 기기와 같은 신규 기술을 의료 분야에 적용 시 개인정보 보호 및 보안 문제가 추가로 발생합니다. 이러한 기술은 서비스 개선을 위해 대규모 데이터를 요구하지만, 관리가 잘되지 않으면 정보 유출과 개인정보 침해 위험이 증가합니다. 따라서 개발자는 보안 조치를 지속적으로 모니터링하고 최신 상태로 유지하여 사용자 신뢰를 유지하고 규제를 준수할 필요가 있습니다.

시스템 통합 도전 

디지털 헬스케어 플랫폼에서의 시스템 통합 문제는 주요한 과제로 남아 있습니다. 가장 큰 장애물 중 하나는 시스템 간의 호환성 부족입니다. 병원, 클리닉 및 의료 시설은 서로 다른 EHR 시스템을 사용하는 경우가 많아 데이터 형식과 구조가 일관되지 않습니다.

이는 의료 서비스 제공자 간의 환자 데이터 공유를 어렵게 만들어 지속적인 환자 관리에 차질을 초래합니다. 또한, 구형 기술은 실시간 데이터 업데이트가 불가능하여 데이터의 동기화 문제와 부정확성을 증가시키고 결과적으로 환자 치료의 질에 영향을 미칩니다.

또 다른 문제는 명확한 통합 표준의 부재입니다. HL7 및 FHIR과 같은 프로토콜을 확립하려는 전 세계적인 노력이 있음에도 불구하고 이러한 표준의 채택은 산업 전반에서 여전히 일관성이 부족합니다.

디지털 헬스케어 테크놀로지 

AI

디지털 헬스케어 분야에서 인공지능(AI)은 의료 서비스를 더욱 효과적으로 만드는 데 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

AI 기반 디지털 헬스 플랫폼은 개인의 고유한 의료 이력에 맞춘 맞춤형 치료 프로그램과 치료 루틴을 제공합니다. AI 통합 디지털 헬스 플랫폼(DHP)의 강점은 다양한 건강 데이터를 통합하고 분석할 수 있는 능력에 있으며 이를 통해 매우 맞춤화된 치료 계획을 수립할 수 있습니다.

이 접근 방식은 장기적인 약물 관리 루틴을 관리하는 데 특히 효과적이며 DHP는 전통적인 의료 관행과 디지털 도구를 결합할 수 있습니다. 개인화된 앱과 플랫폼을 사용하여 중요한 건강 지표를 추적함으로써  환자들은 보다 일관되고 효과적인 치료 경험을 받게 됩니다.

예를 들어, DHP는 자폐인에 특화된 맞춤형 행동 치료 모듈, 인터랙티브 학습 도구, 의사소통 보조 도구를 제공할 수 있습니다. 이러한 디지털 도구는 전통적인 치료를 보완하여 일관되고 매력적이며 개인화된 개입을 제공합니다.

지능형 제조 

지능형 제조 시스템(IMS)은 인간, 기계 및 프로세스의 능력을 통합하여 최상의 제조 결과를 달성하는 현대적인 제조 시스템입니다. 제조 시스템은 입력을 수집하고 정리한 후 이를 원하는 출력으로 변환하는 전체 과정을 말합니다.

지능형 제조 기술은 디지털 헬스케어 분야를 혁신하여 의료 제품과 서비스를 보다 정밀하고 신속하게 최적화할 수 있게 하고 있습니다. 이 기술의 주요 활용 중 하나는 “디지털 트윈(Digital Twin)” 기술을 통합하여 의료 제품의 전체 수명 주기를 가상 환경에서 시뮬레이션하고 최적화하는 것입니다.

이러한 디지털 트윈은 물리적 프로토타입을 여러 번 제작할 필요 없이 실제 조건에서 의료 기기를 테스트할 수 있게 하여 개발 비용과 시간을 대폭 줄이는 동시에 제품 품질과 성능을 향상시킵니다.

의료 사물 인터넷 

의료 사물 인터넷(IoMT)은 의료 기기와 애플리케이션의 집합으로, 온라인 컴퓨터 네트워크를 통해 의료 정보 기술 시스템에 연결됩니다. Wi-Fi가 장착된 의료 기기는 IoMT의 기반이 되는 기계 간 통신을 가능하게 합니다.

IoMT의 주요 이점 중 하나는 원격 환자 모니터링 기능입니다. 스마트 워치, 비침습 혈당 측정기, ECG 센서와 같은 기기는 중요한 생체 데이터를 모니터링하고 문제가 감지되면 즉시 알림을 제공합니다. 이를 통해 의사는 초기 단계에서 개입하여 합병증 위험을 줄이고 치료 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 IoMT 장치는 병원 내 자산 관리, 작업 흐름 최적화, 낭비 감소 및 운영 효율성 향상에도 도움을 줍니다.

MHealth 

mHealth(모바일 헬스)는 의료 서비스에서 모바일 전화 및 기타 무선 기술의 사용을 일반적으로 지칭하는 용어입니다. mHealth의 가장 일반적인 응용은 모바일 기기를 사용하여 소비자에게 예방 의료 서비스에 대한 정보를 교육하는 것입니다.

mHealth는 환자가 실시간으로 건강 상태를 모니터링하도록 돕고 의사가 원격으로 진단 및 의료 데이터를 관리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 애플리케이션 덕분에 사용자는 건강 정보를 쉽게 얻고, 온라인으로 예약하며 만성 질환이나 정신 및 신체 건강 상태를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

AR 

증강 현실(AR)은 디지털 콘텐츠와 정보를 물리적 세계에 겹쳐 표시하여 우리의 현실 인식을 풍부하게 하는 기술입니다.

증강 현실은 의료 분야를 여러 면에서 변화시켰습니다. 의사들이 3D로 의료 상태를 볼 수 있도록 도와주어 수술을 더 안전하고 정밀하게 만듭니다. AR은 가상 환자나 수술을 이용해 의대생을 가르치는 데에도 사용됩니다.

물리 치료에서는 AR 게임이 세션을 더 즐겁게 만들어 회복 속도를 높입니다. AR은 환자들이 자신의 건강 상태를 더 잘 이해하고 치료를 따르도록 도와줍니다. 또한, 원거리 환자들에게 원격 진료를 통해 더 나은 치료를 제공합니다.

빅 데이터 

디지털 헬스케어 플랫폼에서 빅데이터 기술은 의료 시스템의 혁신에 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

빅데이터는 전자의료기록, 소셜 미디어, 온라인 검색 등 다양한 출처의 데이터를 분석하여 질병 발생이나 의료 동향을 조기에 감지합니다. 이러한 분석은 예방 프로그램 구축과 위험 감소에 기여합니다.

또한 빅데이터는 유전학과 생활 습관에 대한 방대한 데이터를 처리하여 개별 환자에 맞는 맞춤형 치료 계획을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

디지털 헬스케어 플랫폼 현황 및 미래 예측

Fortune Business Insight에 따르면 디지털 헬스 시장 규모는 2022년에 375.99억 달러로 평가되었으며 2023년에는 452.79억 달러로 성장할 것으로 예상되며 2030년까지 1,965.30억 달러에 이를 것으로 보입니다. 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 23.3%에 달할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 2022년 글로벌 시장에서 40.79%의 점유율로 지배적인 위치를 차지했습니다.

또한, 인공지능과 기계 학습은 의료 산업에서 이미지 분석, 환자 모니터링, 의료 기기 자동화와 같은 다양한 응용 프로그램을 가지고 있어 헬스케어 직원이 임상 작업 흐름을 관리하는 데 도움을 줍니다. 게다가 3G, 4G, 5G 네트워크의 도입으로 통신 분야의 발전이 이루어져 높은 대역폭을 제공하게 되었으며 이는 전 세계적으로 의료 산업의 디지털 솔루션 채택을 지원하고 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

이 그래프는 2017년부터 2029년까지 전세계 디지털 헬스케어 시장의 연간 사용자 수 (단위: 백만명)를 나타냅니다. 이는 전 세계적으로 디지털 헬스케어 기술의 채택이 안정적으로 성장하고 있음을 보여줍니다.

이러한 성장은 빅데이터, 인공지능(AI), 원격 의료 등 디지털 헬스케어 기술의 발전을 반영합니다. 인터넷 접근성 확대, 모바일 기기의 증가, 개인 맞춤형 의료 솔루션 도입 등이 이 성장의 주요 요인으로 작용하고 있습니다.

Grand view research 보고서에 따르면 전세계 헬스케어 디지털 경험 플랫폼 시장 규모는 2023년에 12.6억 달러로 평가되었으며 2024년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 12.5%로 성장할 것으로 예상됩니다. 의료 제공자와 보험 기관에서 프로세스 최적화를 보장하기 위한 디지털 경험 플랫폼에 대한 수요 증가가 시장을 이끄는 주요 요인 중 하나입니다.

자주 묻는 질문 

디지털 헬스케어 플래폼이란 무엇입니까? 

디지털 헬스케어 플랫폼은 건강 정보, 진단, 치료 및 치료 제공에 대한 접근을 제공하는 온라인 서비스입니다. 이들은 웹사이트, 앱, 원격 의료, 웨어러블 기기 및 전자 건강 기록을 포함할 수 있습니다. 디지털 헬스케어 플랫폼은 건강 서비스의 효율성, 품질, 접근성 및 비용 효율성을 향상시킴으로써 국가의 의료 시스템을 개선할 잠재력을 가지고 있습니다.

디지털 헬스케어 플랫폼은 어떤 이점을 제공하나요?

디지털 헬스케어 플랫폼은 의료에 접근성 향상, 헬스케어 시스템을 위한 비용 절약, 데이터 기반 개인화로 치료 경험과 효율성 향상 등과 같은 이점을 언급할 수 있습니다.

AI 기반 디지털 헬스 플랫폼은 무엇입니까?

AI 기반 디지털 헬스 플랫폼은 개인의 고유한 의료 이력에 맞춘 맞춤형 치료 프로그램과 치료 루틴을 제공합니다. AI 통합 디지털 헬스 플랫폼(DHP)의 강점은 다양한 건강 데이터를 통합하고 분석할 수 있는 능력에 있으며 이를 통해 매우 맞춤화된 치료 계획을 수립할 수 있습니다.

이 접근 방식은 장기적인 약물 관리 루틴을 관리하는 데 특히 효과적이며 DHP는 전통적인 의료 관행과 디지털 도구를 결합할 수 있습니다. 개인화된 앱과 플랫폼을 사용하여 중요한 건강 지표를 추적함으로써  환자들은 보다 일관되고 효과적인 치료 경험을 받게 됩니다.

결론  

COVID-19 팬데믹은 헬스케어 분야에서 디지털 기술을 보다 적극적으로 활용하는 큰 변화를 촉진했습니다. 원격 의료, 가상 치료 및 원격 환자 모니터링은 사람들의 생명을 보호하는 데 도움을 주고 있으며 의료 직원의 생계에도 기여하고 있습니다.

전체 생태계는 헬스케어  시스템을 구성하는 사람, 장소, 사물의 제한된 자원에 대응하기 위해 진화하고 있습니다. 의사와 의료 센터에 대한 직접적인 접근 방식이 변화했습니다. 우리는 다른 방식으로 분류되고 치료받고 있습니다. 원격으로 수행할 수 있는 일이나 디지털 연결을 통한 센서를 활용할 수 있는 경우, 안전하고 비용 효율적으로 병목 현상을 극복하기 위해 이러한 방법이 적극적으로 채택되고 있습니다.

헬스케어 분야에서 고객사와 협력한 관계 바탕으로 LTS 그룹은 고객사의 디지털 헬스케어 플랫폼을 개발하고 테스트하는 데  도움을 줄 겁니다.