글로벌 기업과 한국 기업들이 베트남 IT 아웃소싱을 왜 선택하합니까?

오늘날 자동차는 사용자에게 연결성, 엔터테인먼트, 그리고 개인화된 경험을 제공하는 ‘바퀴 달린 스마트 기기’로 진화하고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 차량 내 인포테인먼트(IVI, In-Vehicle Infotainment) 시스템의 핵심을 담당하는 안드로이드 오토모티브 OS(Android Automotive OS, AAOS)가 있습니다. 구글이 개발한 AAOS는 자동차의 하드웨어에 직접 탑재되는 네이티브 운영체제로 차내 경험을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 지니고 있습니다. 이번 글을 통해 LTS Group은 안드로이드 오토모티브 OS에 관한 포괄적인 분석을 공유하고자 합니다. Table of Contents Toggle 안드로이드 오토모티브 OS의 본질안드로이드 오토 및  안드로이드 오토모티브 OS 차이점안드로이드 오토모티브 OS의 핵심 기능 – 사용자 경험의 재정의자동차 제조사를 위한 안드로이드 오토모티브 OS의 전략적 이점 심층 분석간소화된 앱 개발 및 배포방대한 개발자 커뮤니티 및 생태계 활용모빌리티 서비스 및 차량 내 엔터테인먼트 혁신 기회비즈니스 과제 및 심층 고려사항 – AAOS 성공적 도입을 위한 숙고하드웨어 호환성 및 통합 복잡성보안 및 개인 정보 보호 문제양산 차량의 소프트웨어 업데이트 및 버전 관리2025년 업데이트 및 혁신, 그리고 미래 로드맵마무리  안드로이드 오토모티브 OS의 본질 안드로이드 오토모티브 OS는 차량의 물리적 하드웨어에 직접 내장되어 작동하는 완전한 운영체제입니다. 이는 차량이 곧 하나의 거대한 안드로이드 장치처럼 기능하게 만드는 혁신적인 접근 방식으로, 마치 스마트폰이나 태블릿처럼 앱을 직접 설치하고 실행하며 차량의 다양한 기능과 연동되는 고도화된 경험을 제공합니다. 안드로이드 오토 및  안드로이드 오토모티브 OS 차이점 이 두 가지 시스템 간의 차이를 명확히 이해하는 것은 중요합니다. 안드로이드 오토(Android Auto): 이는 스마트폰의 기능을 차량 디스플레이로 ‘미러링’하는 프로젝션(Projection) 솔루션입니다. 즉, 스마트폰에서 실행되는 앱 화면을 차량 디스플레이에 띄워주는 역할만 하며 스마트폰 없이는 작동하지 않습니다. 차량 자체는 운영체제를 내장하고 있지 않습니다. 사용자는 스마트폰에 설치된 앱의 인터페이스를 차량 화면에서 조작하게 됩니다. 안드로이드 오토모티브 OS(Android Automotive OS, AAOS): 차량 자체에 OS가 내장되어 독립적으로 작동합니다. 스마트폰 연결 없이도 내비게이션, 미디어 스트리밍, 차량 설정 제어 등 모든 기능을 활용할 수 있습니다. 가장 큰 특징은 자동차 제조사(OEM)가 AAOS 위에 자신들만의 고유한 사용자 인터페이스(UI)와 사용자 경험(UX)을 구축하여 브랜드 정체성을 강화하고 공조 시스템, 좌석 조절, 주행 모드 등 차량의 특정 기능과 인포테인먼트 시스템을 깊이 있게 연동시킬 수 있다는 점입니다. 구체적인 차이점은 다음과 같은 표를 참고하세요! Feature Android Automotive OS Android Auto Type 완전한 운영체제 휴대전화 화면을 차량 디스플레이에 미러링하는 앱 Phone dependency 휴대전화 불필요 휴대전화 필요 Location 차량 하드웨어에서 직접 실행됨 사용자의 휴대전화에서 실행됨 App access 차량 OS 내 구글 플레이 스토어 사용자의 휴대전화에 설치된 앱 사용 뿐만 아니라 AAOS는 차량의 내부 네트워크 및 센서 데이터에 직접 접근할 수 있어 차량 상태에 따라 최적화된 앱 실행 환경과 정보 제공이 가능합니다. 예를 들어, 배터리 잔량에 따른 충전소 안내, 주행 모드에 따른 인포테인먼트 테마 변경 등이 가능합니다. 안드로이드 오토모티브 OS의 핵심 기능 – 사용자 경험의 재정의 AAOS는 운전자와 승객 모두에게 이전과는 차원이 다른 편리하고 몰입감 있는 경험을 선사합니다. 구글 앱 및 서비스의 심층 통합: 구글 플레이 스토어를 통해 다양한 앱을 차량에 직접 다운로드하고 업데이트할 수 있습니다. 구글 지도는 실시간 교통 정보와 함께 차량의 위치 데이터를 활용하여 정밀한 경로 안내를 제공하며 주행 중 음성으로 목적지를 변경하거나 주유소/충전소를 검색하는 것이 편리합니다. 구글 어시스턴트는 핸즈프리 음성 명령으로 내비게이션 조작, 음악 재생, 전화 걸기, 문자 메시지 발송 등 다양한 기능을 제어하여 운전자의 주의 분산을 최소화합니다. 차량 내 사용에 최적화된 네이티브 앱 생태계: 운전 중 안전과 편의성을 최우선으로 고려하여 개발된 300개 이상의 앱이 AAOS 환경에 맞춰 제공됩니다. 스포티파이, 유튜브 뮤직과 같은 오디오 스트리밍 앱부터, 주차 요금 결제, 전기차 충전 관리, 실시간 교통 정보 및 날씨 앱까지 광범위한 카테고리를 아우릅니다. 이러한 앱들은 운전 중 최소한의 터치로 주요 기능을 사용할 수 있도록 단순하고 직관적인 UI/UX를 갖추고 있습니다. 고도의 맞춤 설정 기능: 자동차 제조사는 AAOS의 유연성을 활용하여 차량 브랜드 고유의 그래픽 테마, 아이콘 세트, 특정 차량 기능 통합 위젯 등을 통해 독점적인 인포테인먼트 환경을 구축할 수 있습니다. 사용자 역시 개인 프로필을 생성하여 선호하는 앱 배치, 즐겨 찾는 라디오 채널, 시트 및 미러 위치 등 차량 설정을 개인화할 수 있으며, 여러 운전자가 각자의 설정으로 차량을 이용할 수 있습니다. 구글 Gemini와 같은 고급 AI 기반 음성 제어: 구글의 최신 대규모 언어 모델인 제미나이(Gemini)와의 통합은 AAOS의 음성 제어 기능을 한층 더 발전시킵니다. 단순한 명령어를 넘어 자연어 처리 능력을 기반으로 복합적인 질문과 다단계 대화가 가능해집니다. 예를 들어, “지금 가장 가까운 전기차 충전소 찾아줘. 근데 빨리 충전되는 곳으로.”와 같은 복잡한 요청도 이해하고 처리하여 운전 중에도 안전하고 직관적인 조작이 가능합니다. 엄격한 자동차 표준 준수: 차량의 핵심 시스템에 직접 통합되는 만큼, AAOS는 ISO 26262(자동차 기능 안전), ISO/SAE 21434(자동차 사이버 보안)와 같은 국제 자동차 산업 표준 및 UNECE WP.29(자동차 사이버 보안 및 소프트웨어 업데이트 규제) 등의 규제 요구사항을 충족하도록 설계되었습니다. 이는 시스템의 신뢰성과 사용자 데이터를 안전하게 보호하는 데 필수적인 요소입니다. 자동차 제조사를 위한 안드로이드 오토모티브 OS의 전략적 이점 심층 분석 안드로이드 오토모티브 OS 장점 안드로이드 오토모티브 OS(AAOS)의 도입은 자동차 제조사에게 단순한 기술적 적용을 넘어서 미래 모빌리티 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 장기적인 비즈니스 성장을 이끌어낼 수 있는 핵심 전략이 될 수 있습니다. 이는 소프트웨어 정의 차량(SDV) 시대로의 전환을 가속화하고 사용자 중심의 혁신적인 경험을 제공하는 데 필수적인 기반이 됩니다. 간소화된 앱 개발 및 배포 구글은 자동차 제조사와 개발자들이 혁신적인 인포테인먼트 앱을 보다 효율적으로 개발하고 배포할 수 있도록 최적화된 환경을 제공합니다. 표준화된 차량 앱 템플릿과 정교한 SDK(Software Development Kit)는 복잡하고 시간이 많이 소요되는 개발 과정을 대폭 간소화합니다. 이를 통해 제조사는 앱 개발에 필요한 시간과 인적, 재정적 리소스를 크게 절감할 수 있으며 이는 SDV 시대에 필수적인 빠른 시장 대응과 지속적인 소프트웨어 업데이트 역량을 확보하는 데 기여합니다. 특히, 차량 앱은 고도의 안전성과 신뢰성이 요구되므로, 구글의 개발 도구들은 이러한 규정 준수를 염두에 두고 설계되어 있어, 개발 과정에서 발생할 수 있는 잠재적 위험을 줄여줍니다. 또한, 휴대폰 앱과 차량 앱 간에 공유 가능한 APK(Android Package Kit) 구조는 앱 개발 및 배포의 효율성을 더욱 높여주는 중요한 요소입니다. 하나의 애플리케이션 패키지로 모바일과 차량 환경 모두를 지원할 수 있게 함으로써, 개발자는 중복 작업을 피하고 코드의 재활용성을 극대화할 수 있습니다. 이는 개발 비용을 절감할 뿐만 아니라, 테스트 및 검증 프로세스를 간소화하여 앱의 품질을 유지하면서도 시장 출시 시간을 단축시키는 데 결정적인 역할을 합니다. 결과적으로 제조사는 소비자에게 일관된 사용자 경험을 제공하며, 소프트웨어 업데이트 주기를 단축하여 차량의 가치를 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 방대한 개발자 커뮤니티 및 생태계 활용 AAOS를 도입함으로써 자동차 제조사는 전 세계 수백만 명에 달하는 안드로이드 개발자와 활성화된 구글 플레이 생태계라는 거대한 외부 자산에 접근할 수 있게 됩니다. 이는 자체적으로 모든 앱을 개발해야 하는 부담에서 벗어나, 이미 검증된 글로벌 개발자 커뮤니티의 창의성과 기술력을 활용할 수 있게 합니다. 다양한 분야의 서드파티 앱을 차량에 손쉽게 통합하여 사용자에게 무한한 선택지를 제공함으로써, 제조사는 자체적인 R&D 투자 없이도 풍부하고 개인화된 인포테인먼트 경험을 제공할 수 있습니다. 이러한 개방적인 생태계는 또한 앱 개발 인력 확보에도 유리한 환경을 조성합니다. 안드로이드 플랫폼은 전 세계적으로 가장 널리 사용되는 모바일 운영체제인 만큼, 숙련된 개발자들이 풍부하며, 이들은 비교적 쉽게 자동차 환경에 적응할 수 있습니다. 제조사는 자체 인력을 육성하는 데 드는 시간과 비용을 절감하면서도, 필요한 전문성을 갖춘 외부 개발자들과 협력하거나 영입하여 인포테인먼트 시스템의 경쟁력을 빠르게 강화할 수 있습니다. 이는 혁신 속도를 높이고, 시장 요구에 더욱 민첩하게 대응할 수 있는 기반을 마련해 줍니다. 모빌리티 서비스 및 차량 내 엔터테인먼트 혁신 기회 AAOS는 차량을 중심으로 한 새로운 모빌리티 서비스를 창출하는 강력한 플랫폼이 됩니다. 예를 들어, 인카 페이먼트(In-car Payment) 기능은 운전 중 주유, 주차, 드라이브스루 결제를 차량 화면에서 바로 처리할 수 있게 하여 사용자 편의성을 극대화합니다. 또한, 스마트 홈 연동을 통해 차량에서 집안의 조명, 온도 등을 제어하거나, 도착 전 미리 에어컨을 켜는 등의 서비스를 제공하여 차량이 사용자의 일상생활에 더욱 긴밀하게 통합되도록 합니다. 이러한 기능들은 차량의 상품성을 혁신적으로 높이고 사용자들에게 차별화된 가치를 제공합니다. 더 나아가 AAOS는 원격 진단, 개인화된 미디어 콘텐츠 제공 등 다양한 부가가치 서비스를 통해 차량 경험을 풍부하게 합니다. 원격 진단 기능은 차량의 상태를 실시간으로 모니터링하여 잠재적인 문제를 조기에 파악하고 예방적 유지보수를 가능하게 함으로써 고객 만족도를 높이고 서비스 비용을 절감할 수 있습니다. 개인화된 미디어 콘텐츠는 사용자의 취향과 주행 습관에 맞춰 최적화된 엔터테인먼트 경험을 제공하여, 차량 내 시간을 더욱 즐겁게 만들어 줍니다. 이러한 혁신적인 서비스들은 자동차 제조사가 하드웨어 판매 중심의 비즈니스 모델에서 벗어나, 구독형 서비스 모델로 전환하는 중요한 동인이 됩니다. 차량 구매 이후에도 소프트웨어 기능 업데이트나 새로운 서비스 구독을 통해 지속적인 수익을 창출할 수 있게 되는 것입니다. 이는 고객과의 관계를 일회성 거래가 아닌 장기적인 파트너십으로 발전시키고, 끊임없이 진화하는 모빌리티 생태계 속에서 제조사의 지속 가능한 성장을 보장하는 핵심적인 역할을 할 것입니다. 비즈니스 과제 및 심층 고려사항 – AAOS 성공적 도입을 위한 숙고 안드로이드 오토모티브 OS 개발 시 도전 과제 AAOS가 제시하는 혁신적인 비전만큼이나, 이를 자동차 산업에 성공적으로 도입하고 운영하기 위해서는 몇 가지 복잡하고 심층적인 과제들을 해결해야 합니다. 이러한 과제들은 단순한 기술적 해결을 넘어 전략적이고 운영적인 차원의 접근이 필요합니다. 하드웨어 호환성 및 통합 복잡성 자동차의 하드웨어 아키텍처는 스마트폰과 달리 제조사별로, 심지어 동일 제조사의 모델별로도 매우 상이합니다. 차량 내부에는 다양한 전자 제어 장치(ECU), 센서, 그리고 독자적인 통신 프로토콜들이 복잡하게 얽혀 있어, AAOS와 같은 표준화된 소프트웨어 플랫폼을 이러한 이질적인 환경에 안정적으로 통합하는 것은 상당한 기술적 난이도를 수반합니다. 특히, 주행 보조 시스템(ADAS)이나 파워트레인과 같은 차량의 핵심 기능은 안정성과 안전성이 최우선되어야 하므로, 인포테인먼트 시스템과의 유기적인 연동을 구현하는 과정은 더욱 신중한 접근이 필요합니다. 이러한 복잡성을 해결하기 위해 각 하드웨어 구성 요소에 대한 정교한 추상화 계층(Abstraction Layer) 설계와 엄격한 검증 과정이 필수적입니다. 추상화 계층은 AAOS가 특정 하드웨어에 종속되지 않고 다양한 차량 플랫폼에서 작동할 수 있도록 돕지만, 동시에 차량의 안전 필수적인 기능들과 인포테인먼트 시스템 간의 데이터 흐름과 제어가 안전하게 이루어지도록 보장해야 합니다. 이는 깊이 있는 임베디드 시스템 지식과 자동차 도메인 전문성을 요구하며, 하드웨어 공급업체, 소프트웨어 개발사, 그리고 자동차 제조사 간의 긴밀한 협력을 통해 장기간에 걸쳐 최적의 통합 솔루션을 찾아내야 합니다. 보안 및 개인 정보 보호 문제 커넥티드 카는 외부 네트워크에 연결되어 있기 때문에 해킹과 같은 사이버 위협에 노출될 수 있는 잠재적 위험을 내포하고 있습니다. AAOS는 차량의 운행 데이터, 사용자 개인 정보, 심지어 결제 정보 등 매우 민감한 정보들을 처리하므로, 이러한 정보가 외부 침입으로부터 안전하게 보호되도록 강력한 보안 아키텍처를 구축하는 것이 무엇보다 중요합니다. 하드웨어 기반 보안 모듈(HSM)이나 다계층 암호화 기술의 적용은 물론, 차량 네트워크 침입 탐지 및 방어 시스템 구축을 통해 외부 위협에 선제적으로 대응해야 합니다. 더불어, 사용자 개인 정보 보호는 점차 강화되는 글로벌 규제 환경 속에서 필수적인 고려사항입니다. GDPR(유럽 개인정보보호법), CCPA(캘리포니아 소비자 개인정보보호법) 등과 같은 규정 준수를 위한 전략적 접근이 필요하며, 사용자의 동의 없이 개인 정보가 수집되거나 공유되지 않도록 투명하고 엄격한 데이터 관리 정책을 수립해야 합니다. 차량 서비스 수명 동안 지속적인 보안 업데이트와 취약점 관리 프로세스를 운영하여, 진화하는 사이버 위협에 대응하고 잠재적인 보안 허점을 상시 모니터링하고 패치하는 체계를 갖추는 것이 중요합니다. 양산 차량의 소프트웨어 업데이트 및 버전 관리 스마트폰이 비교적 짧은 교체 주기를 가지는 것과 달리, 차량은 최소 10년에서 수십 년에 이르는 긴 서비스 수명을 가집니다. 이 장기간에 걸쳐 차량의 기능과 보안을 유지하고, 새로운 서비스를 제공하기 위해서는 안정적이고 지속적인 소프트웨어 업데이트와 버전 관리가 필수적입니다. OTA(Over-The-Air) 업데이트 시스템은 이러한 목표를 달성하기 위한 핵심 기술이지만, 그 안정성과 신뢰성 확보는 매우 어려운 과제입니다. 업데이트 과정에서 발생할 수 있는 네트워크 오류, 시스템 충돌 등에 대비하여, 업데이트 실패 시에도 차량이 안전하게 기능하도록 하는 강력한 복구 메커니즘을 설계해야 합니다. 나아가, 전 세계에 분산되어 있는 수백만 대의 차량에 대한 효율적인 소프트웨어 배포 및 관리 체계를 구축하는 것은 기술적, 운영적 측면에서 막대한 자원과 복잡한 프로세스를 요구합니다. 각기 다른 하드웨어 구성, 지역별 규제, 네트워크 환경을 고려하여 맞춤형 업데이트 전략을 수립하고, 업데이트 후 차량 성능 및 안전에 미치는 영향을 철저히 검증해야 합니다. 이는 규제 당국의 인증 요구사항과도 밀접하게 연결되어 있으며 모든 소프트웨어 변경 사항이 차량 안전 기준을 충족하고 공식적인 승인을 받을 수 있도록 체계적인 문서화 및 관리 프로세스가 뒷받침되어야 합니다. 2025년 업데이트 및 혁신, 그리고 미래 로드맵 AAOS는 끊임없는 혁신을 통해 더욱 발전된 형태로 진화할 것입니다. 향상된 음성 비서: 구글 어시스턴트의 정확도와 상황 인지 능력이 강화되어 운전자의 복잡한 의도를 더욱 잘 파악하고, 차량 내외의 다양한 IoT 기기와 연동될 수 있습니다. 확장된 앱 가용성 및 맞춤 설정: 엔터테인먼트, 생산성, 웰니스 등 더 넓은 카테고리의 앱이 AAOS에 최적화되어 제공될 것입니다. 차량 제조사와 사용자를 위한 더욱 세밀하고 심층적인 맞춤 설정 옵션이 추가되어 개인화된 경험을 극대화할 것입니다. 예측 유지보수 및 안전 진단을 위한 머신러닝: 차량의 센서 데이터(엔진 성능, 타이어 압력, 브레이크 마모 등)와 운전 패턴 데이터를 실시간으로 분석하는 머신러닝 알고리즘이 적용되어, 잠재적인 고장을 미리 예측하고 예방적인 유지보수 필요성을 운전자에게 알려주는 기능이 고도화될 것입니다. 이는 안전성 향상과 수리 비용 절감에 기여합니다. 클라우드 기반 앱 업데이트 및 무선(OTA) 소프트웨어 유지보수 고도화: 더욱 안정적이고 효율적인 OTA 메커니즘을 통해 앱 및 OS 업데이트가 백그라운드에서 이루어져 운전자 편의성을 높이고, 중요 보안 패치 및 기능 개선을 신속하게 반영할 수 있습니다. 미래 동향 및 로드맵 엔터테인먼트 및 생산성 앱 카테고리 확장: 완전 자율 주행 기술이 보편화됨에 따라, 운전자가 차량 안에서 보내는 시간이 더욱 늘어날 것입니다. 이에 따라 게임, 비디오 스트리밍 서비스는 물론, 가상현실(VR)/증강현실(AR) 기반의 몰입형 엔터테인먼트, 그리고 업무 관련 생산성 앱(화상 회의, 문서 작업 등)이 차량 환경에 맞춰 대폭 확장될 것입니다. AI의 심층 통합 및 상황 인지형 운전 보조: 차량 AI는 운전자의 생체 신호, 주행 습관, 외부 날씨 및 교통 상황 등을 종합적으로 분석하여 운전자의 피로도를 감지하거나, 특정 상황에서 운전 스타일을 제안하는 등 더욱 능동적이고 개인화된 운전 보조 기능을 제공할 것입니다. 개발자 도구 및 테스트 플랫폼 강화: 자동차 앱 개발 생태계를 활성화하기 위해 구글은 더욱 강력한 에뮬레이터, 디버깅 도구, 그리고 SIL(Software-in-the-Loop), HIL(Hardware-in-the-Loop)과 연동되는 고도화된 테스트 플랫폼을 제공하여 개발 효율성을 높일 것입니다. 마무리  안드로이드 오토모티브 OS는 차량 내 인포테인먼트 시스템의 단순한 발전을 넘어서 자동차 산업의 근본적인 변화를 이끄는 핵심 동력입니다. SDV(Software-Defined Vehicle) 시대를 맞아 소프트웨어의 가치가 점차 중요해지는 상황에서, AAOS는 자동차 제조사에게 혁신적인 사용자 경험을 제공하고 새로운 수익 모델을 창출할 수 있는 강력한 플랫폼을 제공합니다. 물론 하드웨어 통합, 보안, 업데이트 관리와 같은 도전 과제는 존재하지만, 구글의 지속적인 기술 개발과 파트너사들과의 협력을 통해 이러한 문제점들은 점진적으로 해결될 것입니다.  LTS Group은 자동차 산업 내 기업들을 위한 신뢰할 수 있는 기술 파트너가 됩니다. LTS Group은 임베디드 소프트웨어 개발 및 포괄적인 자동차 소프트웨어 테스트에 대한 심층적인 전문 역량을 바탕으로 다음을 제공합니다. AI 및 머신러닝이 통합되고 HIL/SIL/MIL을 지원하는 자동화 테스트 솔루션 ASPICE, ISO 26262 표준에 따른 자동차 소프트웨어 테스트 서비스로, 품질 및 기능 안전 준수 보장. 유연한 협력 모델(GDC, BOT)을 통해 기업은 비용을 절감하고 내부 인력 증원 없이 테스트 역량을 확장할 수 있습니다. ECU, ADAS, IVI, 디지털 트윈 관련 실제 프로젝트 경험이 풍부한 전문 엔지니어 팀. 기술 전문성, 첨단 자동화 기술, 유연한 협력 사고방식의 결합을 통해 LTS Group은 OEM 및 Tier 1,2 기업이 테스트 프로세스의 디지털 전환을 가속화하고, 품질을 보장하며, 소프트웨어 정의 차량 시대를 대비하도록 돕습니다.

자동차 산업은 SDV 시대로 강력하게 전환되는 가운데 자동차 산업에서의 CI/CD 개념은 OEM 및 Tier-1 공급업체의 기술 전략에서 점점 더 핵심적인 주제가 되고 있습니다.  소프트웨어 및 E/E 시스템의 복잡성이 기하급수적으로 증가함에 따라, CI/CD는 최신 자동차 시장의 안전 및 규정 준수 요구사항을 충족시키면서 기업이 혁신 속도를 유지하는 데 핵심적인 역할을 합니다. “자동차 산업에서의 CI/CD에 포괄적인 내용을 담는 이번 글에서 LTS Group은 CI/CD가 자동차 소프트웨어 개발 방식을 어떻게 변화시키는,  기업을 위한 핵심적인 이점, 그리고 자동화 테스트 , 데이터 기반 배포와 같은 혁신 트렌드를 종합적으로 분석할 예정입니다.  또한 기술 리더와 관리 팀이 CI/CD가 개발 효율성, 경쟁력 및 모빌리티 산업의 미래를 위한 중요한 동력이 되는 방식을 명확히 이해하도록 돕는 전략적 관점을 제공합니다. Table of Contents Toggle 자동차 CI/CD란 무엇입니까?  자동차 소프트웨어 개발을 위한 CI/CD 도구SiL–HIL–CI/CD의 통합 구조자동차 소프트웨어 개발에서 CI/CD 파이프라인의 이점초기 자동화 테스트를 통한 소프트웨어 품질 향상효율성 개선 및 비용 절감강화된 데이터 기반 개발 및 코드 규정 준수CI/CD 구현 시 일반적인 비즈니스 과제복잡한 종속성 및 통합테스트 복잡성 및 확장성안전 인증 병목 현상CI/CD를 통한 자동차 소프트웨어 개발의 다음 진화마무리  자동차 CI/CD란 무엇입니까?   CI/CD는 ‘지속적 통합(Continuous Integration)’과 ‘지속적 배포(Continuous Deployment)’ 또는 ‘지속적 제공(Continuous Delivery)’을 의미합니다. 이 개념은 빌드, 테스트, 배포 과정을 자동화하여 소프트웨어 개발 프로세스를 개선하고 코드 변경 사항을 더 빠르고 안정적으로 배포할 수 있도록 돕는 일련의 관행이자 도구들의 집합입니다. 자동차 CI/CD는 차량용 소프트웨어를 개발·빌드·테스트·배포하는 전 과정을 자동화해하고 안전성과 품질을 유지하면서 변경을 빠르게 차량에 반영할 수 있게 하는 DevOps 실천 체계입니다. 특히 ADAS·자율주행처럼 복잡한 기능에서는 SiL·HIL 검증과 결합된 CI/CD 파이프라인이 사실상 필수 인프라로 자리 잡고 있습니다. . 자동차 임베디드 환경에서는 기능 안전 규격, 하드웨어 제약, OTA 업데이트 등 특수 요건에 맞춰 CI/CD 단계마다 추가 검증과 승인 단계를 두는 것이 일반적입니다. 특히 CI/CD는 통합 및 테스트부터 배포에 이르는 소프트웨어의 수명 주기 전반에 걸쳐 자동화 및 모니터링이 가능합니다. ADAS/AD(첨단 운전자 지원 시스템/자율 주행) 개발을 가속화하고 빈번한 소프트웨어 업데이트에 효과적으로 대응하기 위해서는 CI/CD(지속적 통합/지속적 배포)로의 전환이 필수적입니다. 특히 CI/CD는 확장되는 코드 베이스를 관리하고 ADAS/AD 개발에서 예상치 못한 미지의 문제들에 대처하는 데 필요한 민첩성을 제공합니다. 자동차 소프트웨어 개발을 위한 CI/CD 도구 자동차 소프트웨어 개발의 CI/CD에서 사용되는 인기 있는 CI/CD 도구는 다음과 같습니다. 젠킨스 (Jenkins): 젠킨스는 소프트웨어 개발, 테스트 및 배포 플랫폼에서 가장 흔하게 사용되는 오픈소스 자동화 서버 중 하나입니다. 플러그인 기반의 확장성 덕분에, 자동차 소프트웨어 개발 팀은 자신들의 필요에 맞춰 사용자 정의된 지속적 통합 및 배포 파이프라인을 구축할 수 있어 많이 활용하고 있습니다. 깃랩 CI/CD (GitLab CI/CD): 또 다른 플랫폼은 깃랩 CI/CD로, 솔루션 개발을 위한 통합 환경을 제공합니다. ‘오토 데브옵스(Auto DevOps)’는 이 도구의 기능 중 하나로, 모범 사례를 활용하여 CI/CD 파이프라인 구성을 자동화합니다. 깃랩 CI/CD를 사용하면 전체 파이프라인을 쉽게 설정하고 유지 관리할 수 있습니다. 트래비스 CI (Travis CI): 트래비스 CI는 GitHub 저장소와 통합된 클라우드 기반의 지속적 통합 및 배포 서비스이며, 사용자 친화적인 인터페이스로 잘 알려져 있습니다. 트래비스 CI는 병렬 빌드를 지원하기 때문에, 자동차 산업 관련 소프트웨어 프로젝트를 진행하는 개발자들은 더 짧은 피드백 주기를 가질 수 있습니다. 써클CI (CircleCI): 써클CI는 소프트웨어 개발을 자동화하는 클라우드 기반 CI/CD 플랫폼입니다. ‘설정 코드화(configuration-as-code)’ 방식을 통해 사용자는 간단한 YAML 구문으로 지속적 통합 및 배포 파이프라인을 지정할 수 있습니다. 써클CI는 확장성 및 병렬 처리 능력 덕분에 자동차 산업의 다양한 규모 소프트웨어 프로젝트에 매우 효과적입니다. SiL–HIL–CI/CD의 통합 구조 SIL–HIL–CI/CD의 연결 구조는 코드 변경, 가상(SiL) 검증, 하드웨어(HIL) 검증, 결과를 CI/CD로 피드백하는 폐쇄 루프를 만드는 아키텍처라고 보면 됩니다. 이 과정의 목표는 동일 테스트 자산으로 SiL과 HIL을 최대한 재사용하면서 CI/CD 파이프라인이 이 두 환경을 자동으로 오케스트레이션하도록 하는 것입니다. SiL(Software-in-the-Loop): ECU 하드웨어 없이 PC/클라우드에서 모델·코드를 실행해 로직, 알고리즘, 경계값 등을 대량 시뮬레이션으로 검증. 주로 개발 초기·회귀 테스트에 쓰이고, 리소스 비용이 낮아 CI에서 자주 돌리기 좋습니다. HIL(Hardware-in-the-Loop): 실제 ECU/HPC를 실시간 시뮬레이터와 연결해, CAN/LIN/Ethernet·센서·액추에이터 신호를 포함한 실시간 동작을 검증 및 안전 기능과 타이밍, I/O 매핑, Fault Injection 등을 확인하는 품질 게이트 역할을 합니다. CI/CD: 코드 변경 시 빌드·정적 분석·SiL/HIL 테스트를 자동 실행하고 결과를 리포트·대시보드로 집계해 지속적으로 품질을 관리하는 중앙 오케스트레이터입니다. 단계 주요 도구 검증 범위 목적 SIL Simulink, Vector CANoe, dSPACE VEOS 소프트웨어 로직 검증 코드 수준의 기능 검증 HIL ETAS, NI, dSPACE, OPAL-RT 하드웨어 상호작용 검증 실시간 반응성 검증 CI/CD Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps 통합 프로세스 자동화 지속적 품질 관리   자동차 소프트웨어 개발에서 CI/CD 파이프라인의 이점 자동차 소프트웨어 개발에서 CICD 이점 자동차 소프트웨어 개발에 CI/CD를 적용하는 것은 많은 핵심 가치를 제공합니다. 특히 자동차 산업이 연결된 자동차와 소프트웨어로 정의되는 기능 모델로 점점 더 전환되는 상황에서는 더욱 그렇습니다. CI/CD는 자동화된 프로세스와 지속적인 통합을 통해 오류 위험을 줄이고 코드 품질을 표준화하며 새로운 기능을 시장에 출시하는 속도를 가속화하는 데 기여합니다. 또한, 개발 수명 주기를 단축하고 자동차 산업의 엄격한 안전 표준 준수 능력을 향상시켜 기업이 경쟁력을 유지할 수 있도록 지원합니다. 초기 자동화 테스트를 통한 소프트웨어 품질 향상 첫째, 자동화된 테스트를 조기에 수행함으로써 개발 주기의 초기 단계부터 오류를 감지할 수 있습니다. 그리고 소프트웨어 결함이 시스템 성능이나 안전에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 자동차 소프트웨어에서는 특히 중요합니다. 조기 발견을 통해 개발팀은 적시에 문제를 처리하고, 추후 오류 누적 위험을 최소화할 수 있습니다. 다음으로, 테스트 자동화는 수동 테스트에 비해 더 높은 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 자동화된 프로세스는 동일한 조건에서 반복되므로, 개발팀은 각 코드 변경이 미치는 영향을 보다 정확하게 평가할 수 있습니다. 이는 ECU(전자 제어 장치)나 인포테인먼트 플랫폼과 같은 복잡한 시스템에서 소프트웨어 품질을 더욱 안정적인 수준으로 높이는 데 도움이 됩니다. 마지막으로, 조기 테스트 자동화는 품질 저하 없이 새로운 기능 개발 속도를 높이는 데 기여합니다. 테스트-피드백 루프가 단축되면서 개발팀은 모듈을 빠르게 개선하고, 항상 배포 가능한 상태의 소프트웨어를 유지할 수 있습니다. 이를 통해 자동차 제조업체는 시장의 지속적인 업데이트 요구에 신속하게 대응할 수 있습니다. 효율성 개선 및 비용 절감 무엇보다 CI/CD는 빌드, 테스트, 배포와 같이 반복적인 작업을 자동화하여 업무 효율성을 개선합니다. 엔지니어들의 부담을 줄여줌으로써 자원을 제어 알고리즘 연구나 소프트웨어 아키텍처 최적화와 같은 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 이는 개발 프로세스를 더욱 간결하고 유연하게 만듭니다. 또한, CI/CD는 늦은 오류 수정으로 인한 총체적 비용 절감에 기여합니다. 이는 기술 산업에서 가장 큰 비용 발생 원인 중 하나입니다. 오류가 일찍 발견되어 즉시 수정되면 기업은 재테스트, 복잡한 코드 수정, 또는 실제 차량에서 오류가 발생했을 경우의 리콜 비용과 같은 추가 비용을 피할 수 있습니다. 따라서 CI/CD는 장기적으로 수익성 있는 투자 역할을 합니다. 이외에도 CI/CD는 개발, 테스트, 운영팀 간의 협업 능력을 최적화합니다. 지속적인 피드백 메커니즘을 통해 모든 문제가 투명하게 공개되고 쉽게 추적되어, 병목 현상과 대기 시간을 줄입니다. 이처럼 원활한 프로세스는 출시 속도를 높여 자동차 회사들이 경쟁사보다 더 빠르게 제품을 시장에 내놓을 수 있도록 돕습니다. 강화된 데이터 기반 개발 및 코드 규정 준수 우선, CI/CD는 빌드 및 테스트 과정에서 실시간 데이터 수집을 용이하게 합니다. 이 데이터는 코드 품질, 기능 안정성 및 시스템 성능에 대한 포괄적인 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 개발팀은 추측에 의존하기보다 데이터를 기반으로 더 정확한 결정을 내릴 수 있습니다. 다음으로, CI/CD는 ISO 26262, ASPICE 또는 AUTOSAR와 같은 자동차 산업의 안전 및 소프트웨어 표준을 기업이 준수하도록 지원합니다. 자동화 시스템은 코딩 규칙을 적용하고, 소프트웨어 구조를 검사하며, 모든 변경 사항이 완벽하게 기록되도록 보장합니다. 이러한 일관된 준수는 기능 안전 관련 위험을 최소화하는 데 기여합니다. 마지막으로, CI/CD는 소스 코드 변경 이력을 명확하고 완전하게 추적할 수 있는 기능을 제공합니다. 빌드, 테스트 및 배포에 대한 시스템 데이터를 저장함으로써, 개발 팀은 오류의 원인을 신속하게 추적하거나 변경의 영향을 평가할 수 있습니다. 이 과정을 통해 위험 통제 능력을 향상시키는 동시에 전체 개발 프로세스의 투명성을 강화합니다. CI/CD 구현 시 일반적인 비즈니스 과제 CI/CD 구현 시 비즈니스 과제 자동화와 빠른 소프트웨어 개발에 대한 기업의 의존도가 높아지면서 CI/CD는 이점뿐만 아니라 그에 상응하는 많은 도전 과제를 야기하고 있습니다. 이러한 어려움은 주로 시스템의 복잡성, 엄격한 테스트 요구사항, 자동차 산업 분야에서 요구되는 까다로운 안전 인증 프로세스에서 비롯됩니다. 다음과 같은 분석은 기업들이 CI/CI 구현하는 과정에서 직면할 수 있는 과제입니다. 복잡한 종속성 및 통합 첫째, 소프트웨어 모듈 간의 복잡한 종속성은 CI/CD를 구현하는 데 가장 큰 장애물 중 하나입니다. 서비스, 라이브러리, 구성 요소의 수가 증가할수록 호환성 관리는 더욱 어려워지며, 분산 시스템에서는 특히 더 큰 도전으로 다가옵니다. 이는 지속적 통합 프로세스에서 오류가 발생하기 쉽게 만들고, 결과적으로 복구 시간 증가와 개발 효율성 저하로 이어집니다. 더불어, 레거시 시스템은 문서 부족, 비표준 구조 또는 현대 API 지원의 제한으로 인해 통합 프로세스를 방해하는 경우가 많습니다. 이러한 제약은 CI/CD를 기존 환경에 연결하는 복잡성을 증가시키며, 기업이 동기화에 많은 시간을 투자해야 하도록 만듭니다. 따라서 신기술과 구기술 간의 호환성 문제는 장기적인 도전 과제로 자리 잡습니다. 또한, 각 팀 간에 불균일한 개발 환경은 통합의 난이도를 더욱 높이는 요인입니다. 각 팀이 서로 다른 도구나 프로세스를 사용할 경우, CI/CD 시스템은 다양한 변수를 처리해야 하므로 잠재적인 오류로 이어지기 쉽습니다. 그러므로 개발 환경과 도구를 표준화하는 것은 종속성으로 인한 부담을 줄이는 데 핵심적인 요소가 됩니다. 테스트 복잡성 및 확장성 우선, 애플리케이션이 더 많은 기능, 다양한 플랫폼 또는 여러 타겟 기기를 가질수록 테스트 프로세스는 점점 더 복잡해집니다. 그래서 기업들이 단위 테스트, 통합 테스트, 시스템 테스트, 성능 테스트 등 다단계 테스트 스위트를 구축해야 함을 의미합니다. 테스트 수가 기하급수적으로 증가함에 따라 CI/CD 시스템은 더 많은 작업을 처리해야 하므로 병목 현상이 발생하기 쉽습니다. 다음으로, 테스트의 확장성 문제 또한 주목할 만한 도전 과제입니다. 매일 빌드 및 커밋되는 양이 많아질수록 기업은 수백 또는 수천 개의 테스트를 동시에 실행할 수 있는 충분히 강력한 인프라를 보장해야 합니다. 합리적인 리소스 분배 전략이 없다면 테스트 프로세스는 느려지고 전체 개발 속도를 저하시킬 것입니다. 마지막으로, 높은 테스트 커버리지 수준을 유지하려면 리소스와 인력에 대한 지속적인 투자가 필요합니다. 테스트 스위트는 소스 코드 변경에 맞춰 업데이트되어야 하며, 결과가 왜곡되는 오래된 테스트의 사용을 피해야 합니다. 따라서 기업은 지속적으로 테스트를 유지하고 최적화하는 프로세스를 구축해야 합니다. 안전 인증 병목 현상 첫째, ISO 26262와 같은 안전 표준은 매우 엄격한 검증 및 확인 절차를 요구합니다. 이러한 요구사항은 필수적인 심사 단계를 생성하여 CI/CD 배포 속도를 현저히 낮춥니다. 따라서 안전 인증은 많은 기술 산업에서 고유한 병목 현상이 됩니다. 더불어, 문서화는 인증 프로세스에서 필수적인 요소이며 종종 많은 시간이 소요됩니다. 개발팀은 각 소스 코드 변경 사항, 테스트 프로세스 및 실행 결과에 대해 상세한 기록을 작성하고 유지하는 것이 필요합니다. 따라서 CI/CD는 수동 작업의 부담을 줄이기 위해 데이터를 자동으로 수집하고 저장하는 메커니즘을 통합해야 합니다. 마지막으로, 인증 기관의 검토 주기는 법적 절차에 따라 달라지기 때문에 단축하기 어려운 경우가 많습니다. 이로 인해 CI/CD 시스템이 최적화되었다 하더라도 기업이 빠른 출시 속도를 유지하기 어렵게 만듭니다. 그러므로 조직은 안전 요구사항과 지속적인 혁신 필요성 사이에서 균형을 맞추는 전략을 수립할 필요가 있습니다. CI/CD를 통한 자동차 소프트웨어 개발의 다음 진화 CI/CD를 통한 자동차 소프트웨어 개발의 다음 진화는 AI 기반 자동화 테스트와 품질 보증을 지속적인 파이프라인에 통합하는 데 중점을 둡니다. 이는 전통적인 V-모델 프로세스를 민첩한 ‘시프트 레프트(shift-left)’ 데브섹옵스(DevSecOps) 워크플로우로 전환하여 안전성(ISO 26262), 규정 준수(ASPICE), 그리고 소프트웨어 정의 차량(SDV) 및 ADAS(첨단 운전자 지원 시스템)를 위한 신속한 OTA(Over-The-Air) 업데이트를 최우선으로 합니다. 이러한 변화는 병렬 빌드, 컨테이너화된 환경 SiL/HIL/VIL 단계 전반에 걸친 실시간 모니터링을 가능하게 하여 수동 검증으로 인한 병목 현상을 줄입니다. 또한, SAST/DAST(정적/동적 애플리케이션 보안 테스트) 스캔 자동화, ML 기반 예측 실패 감지, 그리고 단계적 플릿 배포를 통해 릴리스 주기를 수개월에서 수일로 단축합니다. 주요 진화 기능은 다음과 같습니다. AI/ML 기반 테스트: 에이전틱 AI(Agentic AI)는 자체 복구 테스트 케이스를 생성하고, 과거 로그에서 위험도가 높은 시나리오의 우선순위를 정하며, 근본 원인 분석을 수행합니다. 이를 통해 사람의 개입 없이 복잡한 ADAS 시뮬레이션에서 테스트 커버리지를 크게 향상시킵니다. 클라우드 네이티브 CI/CD/CT: CircleCI 또는 Jenkins와 같은 확장 가능한 플랫폼은 엣지-클라우드 동등성(edge-to-cloud parity)을 위한 가상화를 조율하여 24시간 연중무휴 디지털 트윈 검증과 제조/테스트 플릿으로의 지속적인 배포를 가능하게 합니다. 데브섹옵스 통합: 자동화된 규정 준수 게이트, 아티팩트 추적성(예: Artifactory), 그리고 레거시 ECU(전자 제어 장치) 통합 및 연결된 차량의 사이버 위협에 대응하는 롤백(rollback) 메커니즘을 통해 ‘보안을 고려한 설계(security-by-design)’를 내재화합니다. 마무리  결론적으로, 자동차 산업에서 CI/CD는 소프트웨어 개발 프로세스를 최적화하는 방법을 넘어섭니다. 이는 소프트웨어가 차량의 경험과 가치를 결정하는 핵심 요소가 되는 ‘소프트웨어 정의 차량(Software-Defined Vehicle, SDV)’ 시대로의 전환을 촉진하는 기반이 됩니다. 향후 시스템 종속성, 테스트 확장성, 그리고 안전 인증과 관련된 과제들이 새로운 기술로 지속적으로 해결됨에 따라, CI/CD는 전체 자동차 소프트웨어 개발 생태계의 더욱 중요한 축으로 자리매김할 것입니다. 기업에게 이점을 제공할 뿐만 아니라, 궁극적으로는 안전성, 신뢰성, 그리고 최종 사용자 경험 향상에 기여합니다. 따라서 CI/CD는 향후 몇 년간 자동차 산업을 더욱 심도 있고 지속 가능한 혁신의 단계로 이끌 핵심 열쇠라고 단언할 수 있습니다. 바로 이 지점에서 LTS Group은 자동차 산업 내 기업들을 위한 신뢰할 수 있는 기술 파트너가 됩니다. LTS Group은 임베디드 소프트웨어 개발 및 포괄적인 자동차 소프트웨어 테스트에 대한 심층적인 전문 역량을 바탕으로 다음을 제공합니다. AI 및 머신러닝이 통합되고 HIL/SIL/MIL을 지원하는 자동화 테스트 솔루션 ASPICE, ISO 26262 표준에 따른 자동차 소프트웨어 테스트 서비스로, 품질 및 기능 안전 준수 보장. 유연한 협력 모델(GDC, BOT)을 통해 기업은 비용을 절감하고 내부 인력 증원 없이 테스트 역량을 확장할 수 있습니다. ECU, ADAS, IVI, 디지털 트윈 관련 실제 프로젝트 경험이 풍부한 전문 엔지니어 팀. 기술 전문성, 첨단 자동화 기술, 유연한 협력 사고방식의 결합을 통해 LTS Group은 OEM 및 Tier 1,2 기업이 테스트 프로세스의 디지털 전환을 가속화하고, 품질을 보장하며, 소프트웨어 정의 차량 시대를 대비하도록 돕습니다.

전 세계 자동차 산업이 소프트웨어 정의 차량(SDV) 모델로 전환되는 시점에서 자동차에서의 DevOps 적용은 혁신을 가속화하고 품질을 향상하며 OTA(Over-the-Air) 배포를 안전하게 지원하기 위한 필수적인 트렌드가 되고 있습니다. 본 글에서 LTS Group은 자동차 DevOps의 미래를 형성하는 요소들을 종합적으로 분석할 것입니다. 구체적으로 자동차에서의 DevOps 개념, 전환 이유, 도입 시 어려운 과제, 그리고 미래 동향 예측도 공유할 예정입니다 .  Table of Contents Toggle 자동차 분야의 DevOps란 무엇입니까? DevOps란 자동차 분야에서 DevOps란 자동차 소프트웨어 수명 주기 관리에 미치는 DevOps의 영향자동차 산업이 DevOps로 빠르게 전환하는 이유더 빠른 혁신 및 OTA(Over-the-Air) 기반 배포더 높은 품질, 안전성 및 보안협업 및 자동화를 통한 효율성 증대자동차 DevOps 도입의 일반적인 비즈니스 과제레거시 제약 및 시스템 복잡성기술 격차엄격한 안전, 보안 및 규제 준수 요구 사항자동차 DevOps의 미래AI 기반 자동화 및 예측 분석더 스마트한 테스트 및 배포를 위한 머신러닝현장 및 차량 데이터 기반의 지속적인 개선결론 자동차 분야의 DevOps란 무엇입니까?  devops란 DevOps란  DevOps는 개발과 운영을 단일 흐름으로 연결하는 프로세스로, 총 8단계에 이르는 파이프라인 구조를 기반으로 합니다. 특히 CI(Continuous Integration)와 CD(Continuous Deployment)는 개발자들이 서로 다른 환경과 단계에서 수행하는 코딩·테스트·배포 작업을 하나의 통합된 개발 흐름 안에서 처리할 수 있도록 지원합니다. 더불어 운영 단계에서는 CD(Continuous Delivery)와 CF(Continuous Feedback)를 통해 운영상의 결과가 즉각적으로 개발로 환류되는 구조가 마련되며 이를 통해 Dev와 Ops의 경계를 허문 통합 프로세스가 구현됩니다. 이러한 DevOps 체계를 실질적으로 구현하기 위해서는 통합 개발 환경과 도구가 필수적이며 V-Model, Agile, Lean, Continuous, Iterative Process 등 다양한 개발 방법론을 유연하게 적용할 수 있는 구조가 요구됩니다. 또한 DevOps 실행을 위한 개발 환경은 코딩·디버깅, 통합, 빌드, 테스트(정적 분석·단위 테스트·통합 검증), 배포가 끊김 없이 이어지는 형태로 구축되어야 하며 이를 뒷받침할 ALM(Application Lifecycle Management) 기반의 도구 체계가 사전에 준비되어야 합니다. 자동차 분야에서 DevOps란  자동차 분야의 DevOps란 개발(Development)과 운영(Operation)을 하나로 통합하여 자동차 소프트웨어를 더 빠르고 안정적으로 개발, 테스트, 배포, 유지관리하는 방법론 및 문화입니다. 현재 자동차 산업은 내연기관에서 전기차와 자율주행 시스템으로의 전환이 빠르게 진행되며 차량은 V2X 기반의 Connected IoT 디바이스로 진화하고 있습니다. 또한 AI·ML 기반 지능형 소프트웨어와 OTA 업데이트 기술이 적용되면서 차량 개발·운영 전반에서 소프트웨어 비중이 크게 확대되고 있습니다. 이러한 환경 변화 속에서 다양한 이해관계자들이 요구사항을 제시하고 OEM과 공급업체 간의 지속적인 협업과 커뮤니케이션이 필수 요소로 떠오르고 있습니다. 이와 동시에 OTA 기반의 지속적인 기능 개선, 신속한 통합·릴리즈, 오버엔지니어링 최소화, 장기 유지보수 가능성 확보 등 새로운 기술적 과제들도 해결해야 합니다. 이러한 복합적인 산업·기술적 요구에 대응하기 위해서는 기존 개발 방식의 한계를 넘어서는 프로세스 혁신이 필요하며 그 해법으로 가장 널리 검토되고 있는 접근 방식이 바로 DevOps입니다. 자동차 소프트웨어 수명 주기 관리에 미치는 DevOps의 영향 DevOps의 근본적인 원칙은 빌드, 테스트 및 배포 프로세스를 자동화하는 데 중점을 둡니다. 애자일(Agile) 방법론과의 연계 DevOps는 애자일 방법론과 밀접하게 연관되어 있으며 반복적인 개발, 다양한 기능 팀 간의 협업, 그리고 신속한 피드백 메커니즘을 강조합니다. 이러한 연계는 팀이 변화하는 요구 사항에 즉시 대응하고 소프트웨어 업데이트를 더욱 효율적으로 구현할 수 있도록 합니다. 향상된 소프트웨어 품질 및 신뢰성 DevOps는 소프트웨어 수명 주기의 모든 단계에서 단위 테스트, 통합 테스트, 시스템 테스트와 같은 자동화된 테스트를 통합하여 결함을 조기에 식별하고 소프트웨어 품질을 향상시킵니다. 지속적인 모니터링은 문제를 사전에 해결하는 데 도움을 주어, 자동차 시스템이 높은 신뢰성과 가용성을 유지하도록 보장합니다. 능률적인 OTA(Over-the-Air) 업데이트 DevOps는 차량의 소프트웨어 업데이트 프로세스를 자동화하여 새로운 기능, 버그 수정 및 보안 강화 사항을 신속하게 배포할 수 있도록 합니다. 이는 시스템 중단 시간을 줄이고, 기능이 지속적으로 사용 가능하도록 하며, 사용자 경험을 향상시킵니다. 향상된 협업 및 커뮤니케이션 DevOps는 교차 기능 팀(cross-functional teams)의 구성을 장려하여 전통적인 사일로를 허물고 커뮤니케이션을 개선하는 데 기여합니다. 버전 관리 시스템, 이슈 추적 시스템, 협업 플랫폼과 같은 공유 도구 및 프로세스를 활용하여 효율적인 정보 공유와 협업을 촉진합니다. 이 접근 방식은 소프트웨어 배포에 대한 공동의 책임감을 심어주어 궁극적으로 전반적인 효율성을 높입니다. 요약하자면, DevOps는 자동차 소프트웨어 생애주기 전반을 관리하는 데 있어 매우 중요한 역할을 합니다. DevOps는 제품 출시 속도를 높이고 품질과 운영 효율성을 지속적으로 향상시키는 기반을 마련합니다. 자동차 산업이 DevOps로 빠르게 전환하는 이유 자동차 산업이 DevOps를 빠르게 진화하는 이유 자동차 산업은 SDV(소프트웨어 정의 차량) 모델이 전통적인 개발 모델보다 훨씬 더 높은 속도, 품질, 그리고 협력 수준을 요구함에 따라 DevOps로 빠르게 전환하고 있습니다. 개발과 운영 간의 긴밀한 통합은 OEM(주문자 상표 부착 생산 기업), Tier-1 공급업체, 기타 공급업체들이 엄격해지는 안전 및 보안 표준을 충족하면서도 혁신을 가속화할 수 있도록 돕습니다. 동시에 커넥티드 카, 전기차, OTA(Over-the-Air) 업데이트 트렌드는 소프트웨어를 전략적 플랫폼으로 만들고 있으며, 이로 인해 기업들은 파이프라인을 표준화하고 자동화를 더욱 강화해야 하는 상황입니다. 아래에서는 이러한 추세를 주도하는 세 가지 주요 이유를 살펴보겠습니다. 더 빠른 혁신 및 OTA(Over-the-Air) 기반 배포 첫째, 자동차 산업이 DevOps를 채택하는 이유는 DevOps가 혁신 시간을 크게 단축시키는 데 도움이 되기 때문입니다. 이는 치열한 전기차 및 스마트카 시장 경쟁 속에서 매우 중요한 생존 요소입니다. CI/CD(지속적 통합/지속적 배포) 파이프라인을 사용하면 팀은 이전처럼 긴 주기를 기다릴 필요 없이 코드 통합, 테스트 및 기능 배포를 지속적으로 수행할 수 있습니다. 결과적으로 기능이 차량에 배포되는 주기는 시스템이 완전히 자동화될 경우 몇 달에서 몇 주, 심지어 며칠로 단축될 수 있습니다. 또한 DevOps는 OTA 서비스의 핵심 기반이 됩니다. OTA 서비스는 차량 판매 후 고객 경험을 유지하고자 하는 모든 자동차 제조사에게 새로운 표준으로 자리 잡았습니다. 안정적인 CI/CD 프로세스를 통해 사소한 버그 수정부터 ADAS 시스템 업그레이드에 이르기까지 소프트웨어 업데이트가 안전하게 지속적으로 배포될 수 있습니다. 이는 OEM이 차량 수명 주기 동안 제품 가치를 유지하고, 디지털 서비스로부터 새로운 수익 기회를 창출하는 데 기여합니다. 이뿐만 아니라, DevOps는 자동차 제조사가 시장 변화에 더 빠르게 대응할 수 있도록 돕습니다. 특히 경쟁사가 새로운 기능을 출시하거나 고객이 경험 개선을 요청할 때 더욱 중요합니다. 유연한 OTA 배포 기능을 통해 OEM은 배터리 성능 최적화, 사용자 인터페이스 개선, 안전 기능 강화 등을 차량 리콜 없이 수행할 수 있어 강력한 경쟁 우위를 확보합니다. 이러한 유연성은 더욱 역동적인 시장을 만들어내고 뒤쳐지지 않기 위해 기업들이 DevOps를 채택하도록 만듭니다. 더 높은 품질, 안전성 및 보안 자동차 산업이 DevOps로 전환하는 이유는 DevOps가 모든 현대 차량 시스템의 핵심 요소인 품질, 안전성 및 보안을 향상시키기 때문입니다. 소프트웨어가 동력 전달 장치, 운전자 보조 시스템 및 클라우드 연결을 제어하는 상황에서 작은 오류 하나라도 큰 위험을 초래할 수 있습니다. 특히 DevSecOps와 결합된 DevOps는 자동화된 테스트, 지속적인 보안 분석 및 런타임 모니터링을 통해 개발 단계부터 오류와 취약점을 조기에 감지하는 데 도움을 줍니다. 나아가 DevOps는 OEM이 ISO 26262 및 UNECE WP.29와 같은 엄격한 표준을 쉽게 충족하도록 돕습니다. 이는 추적성, 반복 테스트 및 일관된 구성 관리 기능을 제공하기 때문입니다. CI/CD 파이프라인에 안전 및 보안 검사를 통합함으로써 모든 변경 사항이 검증되도록 보장하고 생산 버전으로 오류가 유입될 위험을 최소화합니다. 또한, DevOps는 소프트웨어 리콜 위험을 크게 줄여줍니다. 소프트웨어 리콜은 제조사에 매년 수십억 달러의 비용을 초래하는 문제입니다. 프로세스가 자동화되고 지속적인 테스트가 이루어지면, OTA를 통해 안전 패치를 차량에 배포할 수 있는 능력이 운영 비용을 절감하고 브랜드 평판을 보호합니다. 이는 혁신과 리스크 관리 사이에서 균형을 찾아야 하는 최고 경영진에게 특히 중요한 이점입니다. 협업 및 자동화를 통한 효율성 증대 자동차 산업이 DevOps로 전환하는 또 다른 이유는 DevOps가 협업 및 자동화를 통해 운영 효율성을 높이고, 개발 및 운영 팀이 전통적인 사일로 장벽을 극복하도록 돕기 때문입니다. 임베디드 소프트웨어, 클라우드 소프트웨어 및 OTA 플랫폼 간의 원활한 통합은 팀이 모든 변경 사항이 신속하게 공유되고 피드백되는 통일된 모델에 따라 작업하도록 요구합니다. 이어서 DevOps는 빌드, 테스트, 배포부터 모니터링, 로그 분석 및 롤백에 이르기까지 대규모 자동화 가능성을 열어줍니다. 이는 수천 가지의 구성 변형을 가진 현대 자동차에 특히 중요합니다. 자동화는 수동 작업을 줄일 뿐만 아니라 여러 제품 라인에 걸쳐 품질을 표준화하는 데 도움이 됩니다. 이는 과거에는 OEM이 달성하기 매우 어려웠던 목표였습니다. 더 나아가 DevOps는 비용 최적화를 통해 효율성을 높이고 여러 차량 플랫폼 간 소프트웨어 재사용 가능성을 향상시킵니다. 이는 모든 현대 자동차 조직의 전략적 목표 중 하나입니다. CI/CD 파이프라인이 통합되고 운영 데이터가 지속적으로 분석되면, 기업은 병목 현상을 식별하고, 자원을 최적화하며, 팀 규모를 비례적으로 늘리지 않고도 개발 역량을 증대할 수 있습니다. 자동차 DevOps 도입의 일반적인 비즈니스 과제 자동차 DevOps 도입 과제 여러 세대의 E/E 시스템, 복잡한 임베디드 소프트웨어, 오래된 조직 구조, 그리고 엄격한 안전-보안 규정 준수 요구사항은 DevOps 적용을 개별적인 도구 프로젝트가 아닌 포괄적인 전환 프로그램으로 만듭니다. 레거시 제약 및 시스템 복잡성, SDV 요구사항 대비 기술 격차, 점점 더 엄격해지는 안전, 보안 및 규정 준수 요구사항입니다. 이 세 가지 과제 그룹은 자동차 산업의 모든 DevOps 로드맵에 대한 “실제 시험”이 될 것입니다. 레거시 제약 및 시스템 복잡성 레거시 제약과 시스템 복잡성은 자동차 조직이 전사적 규모로 DevOps를 구현하고자 할 때 가장 먼저 마주하는 병목 현상입니다. 자동차 기업들은 수십 년간 축적된 E/E 아키텍처를 운영하고 있으며  수십에서 수백 개의 ECU, 다양한 네트워크 버스, 그리고 시장에 존재하는 수많은 소프트웨어 버전이 공존하고 있습니다. SDV 시대로 접어들면서 기업들은 새로운 아키텍처를 개발하는 동시에 기존 플랫폼과의 호환성을 유지하는 것이 필요합니다. 이는 DevOps 파이프라인이 백지상태에서 구축되는 대신, 기존 세계와 새로운 세계 모두와 “공존”해야 한다는 것을 의미합니다. 뿐만 아니라, 현재의 도구 체인과 프로세스는 제품 및 부서별 사일로에 따라 단편화되어 있어 요구사항부터 운영까지 아우르는 포괄적인 DevOps 파이프라인을 설계하기가 매우 어렵습니다. 많은 연구에 따르면 OEM은 요구사항 관리 시스템, E/E 개발, 기능 개발 및 라이프사이클 관리가 서로 연결되지 않아 엔드투엔드 추적성이 부족한 등의 근본적인 원인으로 인해 발목을 잡고 있습니다. 기업들은 종종 다양한 ALM, PLM 시스템, 버전 제어 도구, HIL/SIL 환경을 소유하고 있지만, 일관된 통합 아키텍처가 부족합니다. 이는 중복, 데이터 불일치, 그리고 개발, 테스트, 운영 팀 간의 매우 느린 피드백 루프로 이어집니다. 뿐만 아니라 분산된 ECU 아키텍처에서 중앙 집중식/영역 아키텍처 및 클라우드/엣지(AutoEdge) 연결로의 전환 추세는 통합 복잡성을 더욱 증가시킵니다. 새로운 플랫폼은 차량 내 소프트웨어, 엣지 컴퓨팅 및 클라우드 백엔드 사이를 연결해야 하며 OTA 및 디지털 서비스를 지원해야 합니다. 이와 동시에 기존의 안정적인 시스템에 기반을 두어야 합니다. 이는 강력한 미들웨어, 추상화 및 레퍼런스 플랫폼이 필요하다는 것을 의미하며, DevOps 파이프라인이 시스템을 파괴하지 않으면서 전체 스택을 통해 빌드-테스트-배포를 구현할 수 있도록 합니다. 전략적 관점에서, 자동차 경영진들이 DevOps를 도입하기 위해 전체 시스템을 “허물고 새로 지을” 수 없다는 것을 의미합니다. 대신 기업은 단계별 현대화 로드맵이 필요합니다. 인포테인먼트, 커넥티드 서비스와 같은 우선순위 도메인을 식별하여 DevOps를 먼저 적용하고 ADAS 또는 파워트레인과 같은 높은 안전성을 요구하는 도메인에 대한 통합 아키텍처를 점진적으로 구축하는 것이 필수적입니다. 전반적인 아키텍처 비전과 단계별 전환 계획이 부족하면 어떤 DevOps 프로그램이라도 어중간한 상태에 빠지기 쉽습니다. 즉, 현대적인 파이프라인이 낡은 플랫폼 위에 존재하여 명확한 비즈니스 가치를 창출하지 못하고 확장하기 어려워지는 것입니다. 기술 격차 기술 격차는 자동차 분야 DevOps에 필요한 역량이 팀의 업그레이드 능력보다 훨씬 빠르게 증가할 때 나타납니다. SDV와 DevOps는 실시간 임베디드 기술, 클라우드 네이티브 개발, 데이터/AI, 그리고 보안을 고려한 설계 사고방식의 드문 조합을 요구합니다. 반면 대부분의 자동차 조직은 전통적인 기계 및 전자 분야의 강점을 중심으로 구축되어 있습니다. 현재 OEM과 공급업체는 이러한 전체 스택을 아우를 수 있는 인력 부족에 심각하게 직면해 있어 진정한 DevOps 스쿼드를 구축하는 것이 어렵습니다. 단순히 기술이 부족한 것만이 아니라 기존의 조직 구조도 DevOps 역량 격차를 심화시킵니다. 많은 기업에서 소수의 DevOps 전문가 그룹이 개발자를 지원해야 하므로 환경, 파이프라인, CI/CD 인프라 프로비저닝에서 병목 현상이 발생합니다. DevOps 기술 격차에 대한 연구는 이러한 모델이 병목 현상을 유발하기 쉽고 이는 출시 지연, 번아웃 위험 증가, DevOps 팀의 높은 이직률로 이어진다는 것을 보여줍니다. 자동차 산업에서는 도메인이 복잡하고 제품 수명 주기가 길기 때문에 이러한 병목 현상이 훨씬 더 큰 재정적 영향을 미 미칠 수 있습니다. C-레벨 및 사업부장에게는 이러한 기술 격차를 단기 교육 비용이 아닌 전략적 투자로 보아야 합니다. 여기에는 내부 “SDV/DevOps 아카데미” 구축, 소프트웨어 엔지니어를 위한 매력적인 경력 경로 설계, 임베디드-클라우드-QA-운영 팀 간의 로테이션 장려, 그리고 빅테크 또는 DevOps 전문 공급업체와의 파트너십 구축이 포함됩니다. 인적 역량이 적절한 수준으로 향상될 때 비로소 도구 체인과 DevOps 아키텍처에 대한 모든 투자가 실질적인 수익을 창출할 수 있습니다. 엄격한 안전, 보안 및 규제 준수 요구 사항 엄격한 안전, 보안 및 규정 준수 요구사항은 다른 디지털화 산업과 비교하여 자동차 DevOps의 독특한 세 번째 과제입니다. 기능 안전을 위한 ISO 26262 표준은 요구사항, 설계, 구현, 테스트, 유지보수에 이르는 전체 개발 수명 주기를 포괄하며 차량 사이버 보안을 위한 ISO/SAE 21434와 UNECE WP.29 CSMS/SUMS 규정은 사이버 보안 및 소프트웨어 업데이트에 대한 추가 요구사항을 부과합니다. “DevOps 방식의 빠른 출시”와 이러한 엄격한 인증 규정을 조화시키는 것은 많은 OEM이 여전히 고심하고 있는 현실적인 문제입니다. WP.29와 같은 규정은 차량이 판매 시점에 안전할 뿐만 아니라, OEM이 수명 주기 동안 소프트웨어 업데이트 및 보안 위험을 관리할 수 있는 능력을 증명하도록 요구합니다. 이는 OTA(Over-the-Air)와 관련된 모든 CI/CD 파이프라인이 완전한 추적성, 엄격한 구성 관리, 그리고 각 릴리스에 대한 규정 준수 증거 저장을 지원해야 함을 의미합니다. 만약 이러한 요구사항을 처음부터 고려하지 않고 DevOps를 구현한다면 기업은 안전-규정 준수 부서나 인증 기관의 검토를 통과하지 못합니다. 프로세스에만 머무르지 않고 연결-자동화 시스템의 본질 또한 사이버 보안을 필수적인 요소로 만듭니다. 커넥티드 카, 전기차, 첨단 운전자 보조 시스템은 공격 표면을 확장하여 소프트웨어 업데이트의 위험 프로필을 일반 웹 애플리케이션보다 훨씬 높게 만듭니다. 자동차 사이버 보안 관리 시스템에 대한 연구는 기업이 차량 전체 규모에서 위험 관리, 위협 모니터링 및 사고 대응 메커니즘을 구현해야 하며 DevOps 파이프라인이 이를 기본적으로 지원해야 함을 보여줍니다. 고위 경영진에게 중요한 메시지는 다음과 같습니다.  DevOps는 안전-보안-규정 준수 생태계의 바깥에 있을 수 없으며, 전체 위험 관리 시스템의 일부로 설계되어야 합니다. 이를 위해서는 엔드투엔드 추적성, ISO 26262 표준에 부합하는 요구사항 및 테스트 관리, 자동화된 보안 테스트, SBOM 관리, 코드형 정책(policy-as-code), 그리고 파이프라인 내 다단계 승인 메커니즘과 같은 역량에 대한 투자가 필요합니다. DevOps가 규정 준수와 상반되는 것이 아니라 규정 준수와 긴밀하게 연결될 때, 조직은 혁신 속도를 높이는 동시에 시장 허가, 브랜드 명성, 사용자 안전을 보호할 수 있습니다. 자동차 DevOps의 미래 자동차 DevOps 미래 및 로드맵 많은 자동차 제조업체들이 현재 DevOps 구현에 어려움을 겪고 있지만, 사실 자동차 산업에서 DevOps의 미래는 AI, 차량 데이터, 자동화, 그리고 커넥티드/자율주행 차량으로의 강력한 전환에 깊은 영향을 받을 것입니다. 고위 경영진에게 이러한 추세를 파악하고 방향을 설정하는 것은 선택 사항이 아니라 경쟁 우위를 유지하고 새로운 서비스를 개척하기 위한 필수 전략입니다. 다음은 조직이 준비하고 활용해야 할 다섯 가지 중요한 트렌드입니다. AI 기반 자동화 및 예측 분석 AI 기반 자동화 및 예측 분석은 자동차 산업 DevOps의 핵심이 되어가고 있습니다. 차량에서 생성되는 코드와 데이터의 양이 임베디드 시스템, 클라우드, 커넥티드 차량의 데이터 스트림을 통해 기하급수적으로 증가함에 따라, DevOps 파이프라인을 수동으로 처리하는 것은 점점 더 불가능해지고 있습니다. AI/ML을 사용하는 도구들은 파이프라인에서 이상 징후를 조기에 감지하고, 코드 작성, 테스트 및 배포에 대한 자동화된 제안을 제공하는 데 도움을 줍니다. 나아가 예측 분석은 자동차 조직이 실제 차량에서 오류가 발생하기 전에 소프트웨어 결함 추세나 심지어 안전 위험까지 예측할 수 있도록 합니다. 예를 들어, “스마트화된” DevOps 파이프라인은 어떤 차량 변형이 새 버전을 배포할 때 오류 발생 가능성이 높은지 인식하여, 해당 버전을 더 철저히 테스트하거나 배포를 지연시킬 수 있습니다. 이는 품질을 향상시킬 뿐만 아니라, 자동차 산업에서 매우 비용이 많이 드는 문제인 리콜 위험을 줄여줍니다. 또한, AI는 코드 이력 분석, 샘플 코드 작성, 패치 영향 분석부터 롤백 제안에 이르기까지 DevOps 주기를 자동화하여 새로운 기능을 차량에 도입하는 시간을 단축합니다. McKinsey & Company의 연구에 따르면, 자동차 소프트웨어 개발에 생성형 AI(Gen AI)를 통합하면 생산성을 크게 높이고 엔지니어링 비용을 절감할 수 있습니다. 고위 경영진에게 전달되는 메시지는 다음과 같습니다: DevOps 파이프라인에 AI를 투자하는 것은 단순한 기술 개선을 넘어 조직의 경쟁력을 높이는 것입니다. 만약 기업이 AI 자동화를 DevOps 로드맵에 적극적으로 포함시키지 않는다면, 경쟁사들이 인공지능을 활용하여 비용을 절감하고 혁신을 가속화하는 동안 뒤쳐질 가능성이 매우 큽니다. 더 스마트한 테스트 및 배포를 위한 머신러닝 머신러닝(ML)을 테스트 및 배포에 적용하는 것은 자동차 산업 DevOps 현대화의 다음 단계입니다. 이전에는 임베디드 소프트웨어 및 차량 테스트가 연료, 실시간 처리, 전용 하드웨어와 많은 관련이 있었기 때문에 테스트 주기가 길고 비용이 많이 들었습니다. 이제 ML을 통해 조직은 오류 발생 가능성이 높은 시나리오를 식별하고 테스트 케이스를 자동으로 선택하고 생성하여 더 나은 커버리지를 달성하고 배포 시간을 단축할 수 있습니다. 다음으로, ML은 대량의 차량 변형 테스트를 지원합니다. 자동차 산업에서는 각 차량 모델이 수백 가지의 소프트웨어-하드웨어 구성 변형을 가집니다. ML은 어떤 버전이 더 깊은 테스트가 필요한지, 어떤 버전은 테스트 시간을 단축할 수 있는지 분석하여 효율성을 높이고 비용을 크게 절감합니다. 게다가, 특히 OTA(Over-the-Air)와 같은 배포 시, ML은 배포 전후 데이터를 분석하여 실제 결과로부터 학습하고 테스트 전략 및 롤백을 더 빠르게 조정할 수 있습니다. 이는 지속적인 개선 루프를 만들어 자동차 DevOps 파이프라인이 “스마트 배포” 수준에 도달하도록 돕습니다. 리더십 관점에서 볼 때, 테스트 및 배포에 ML을 투자하는 것은 조직이 올바르게 수행할 뿐만 아니라 더 스마트하게 수행하도록 돕는다는 의미입니다. 이는 리소스를 최적화하고, 품질을 향상시키며, 시장 출시 시간을 단축하면서도 위험을 효과적으로 관리할 수 있게 합니다. 현장 및 차량 데이터 기반의 지속적인 개선 차량에서 나오는 데이터(텔레메트리, 로그, 센서, 사용자 행동)와 현장 운영 데이터는 자동차 조직의 “황금”이 되고 있으며 DevOps는 이 데이터를 활용하여 지속적인 개선 역량을 창출해야 합니다. 스마트하고 커넥티드 차량이 표준이 되면서, 각 차량은 “센서”이자 “서비스 플랫폼”의 역할을 하여 운영 데이터, 오류, 고객 경험 등을 생성합니다. 현대적인 DevOps 파이프라인은 이 데이터를 받아 분석에 활용하여 소프트웨어를 개선하고, 배포를 최적화하며, 서비스를 업그레이드합니다. 다음으로, 현장 데이터를 가져와 파이프라인에 통합하는 능력은 패치 릴리스, 기능 업데이트 및 고객 경험 업그레이드를 더욱 능동적으로 만듭니다. 불만 사항이나 리콜을 기다리는 대신, 조직은 수천 대의 차량에서 오류 패턴을 조기에 감지하고, 소규모 베타 차량 그룹에 업데이트를 시험 실행한 다음 전체에 배포할 수 있습니다. 이는 고객 경험 측면에서 큰 이점을 창출하고 보증 비용을 최적화합니다. 또한, 지속적인 데이터는 조직이 “학습 시스템”을 구축하도록 돕습니다. 모든 새로운 배포, 모든 새로운 차량 데이터 순환, 모든 새로운 변형이 정보를 추가하여 DevOps 파이프라인을 끊임없는 개선 루프로 만듭니다. 단순한 애자일/DevOps 적용에서 “DevOps + DataOps + MLOps” 모델로의 전환은 전략적 진보입니다. 결론 DevOps는 소프트웨어 정의 차량(SDV)과 커넥티드 모빌리티 시대에 자동차 산업의 핵심 운영 기반이 되고 있습니다. 소프트웨어가 차량의 거의 모든 경험과 경쟁력을 좌우함에 따라, DevOps는 혁신을 가속화할 뿐만 아니라 안전, 보안 및 규정 준수를 보장하는 데 핵심적인 역할을 합니다. AI, 차량 데이터, 지능형 자동화를 결합함으로써, 자동차 DevOps는 계속 진화하여 기업들이 OTA(Over-the-Air)를 구현하고, 커넥티드 차량 운영을 관리하며, 자율 주행 시스템을 안전하고 유연하며 효율적인 방식으로 개발할 수 있도록 지원할 것입니다. LTS Group은 자동차 산업 내 기업들을 위한 신뢰할 수 있는 기술 파트너가 됩니다. LTS Group은 임베디드 소프트웨어 개발 및 포괄적인 자동차 소프트웨어 테스트에 대한 심층적인 전문 역량을 바탕으로 다음을 제공합니다. AI 및 머신러닝이 통합되고 HIL/SIL/MIL을 지원하는 자동화 테스트 솔루션 ASPICE, ISO 26262 표준에 따른 자동차 소프트웨어 테스트 서비스로, 품질 및 기능 안전 준수 보장. 유연한 협력 모델(GDC, BOT)을 통해 기업은 비용을 절감하고 내부 인력 증원 없이 테스트 역량을 확장할 수 있습니다. ECU, ADAS, IVI, 디지털 트윈 관련 실제 프로젝트 경험이 풍부한 전문 엔지니어 팀. 기술 전문성, 첨단 자동화 기술, 유연한 협력 사고방식의 결합을 통해 LTS Group은 OEM 및 Tier 1,2 기업이 테스트 프로세스의 디지털 전환을 가속화하고, 품질을 보장하며, 소프트웨어 정의 차량 시대를 대비하도록 돕습니다.