전기차 소프트웨어 개발에 관한 분석 – 시장 현황 및 미래 트렌드 포함

최근 몇 년간 기술 발전과 친환경 교통수단으로의 전환 트렌드가 전기차(Electric Vehicle, EV) 시장의 폭발적인 성장을 견인하고 있습니다. 전기차는 단순히 내연기관 차량의 대체재를 넘어, 스마트 연결성, 최적화된 운행 성능, 친환경성을 갖춘 새로운 시대의 상징으로 자리잡고 있습니다.

그리고 증가하는 전기차 수요에 대응하기 위해, 무엇보다도 전기차 개발 소프트웨어는 매우 중요한 중심 요소로 주목받고 있습니다. 전기차 소프트웨어는 배터리 관리, 구동 시스템, 자율주행 보조, 지능형 인프라와의 통신 등 차량의 핵심 기능을 제어하고 최적화하는 역할을 합니다. 따라서 전기차 소프트웨어는 성능과 사용자 경험 향상에 핵심적인 역할을 할 뿐만 아니라, 제조사가 시장 수요에 맞춰 빠르게 기능을 개발하고 업데이트할 수 있는 기반이 됩니다.

그러나 많은 기업들은 전기차 소프트웨어 개발 과정에서 기술적 난제, 보안 문제, 표준화, 시스템 통합 등 다양한 도전에 직면해 있습니다. 이에 따라 본 글에서는 전기차 소프트웨어의 개념과 역사부터 내연기관 차량과의 차이점, 주요 구성 요소, 맞춤형 개발의 이점, 그리고 기업들이 직면한 핵심 과제와 해결책까지 포괄적으로 살펴봅니다.

또한, LTS Group이 어떻게 고객사의 요구를 충족시키며 고품질의 EV 소프트웨어를 제공하고 있는지를 소개하고, 마지막으로 EV 소프트웨어 시장의 인사이트와 미래 트렌드에 대해서도 분석해보겠습니다.

전기차 소프트웨어란 무엇입니까?

개념

전기차 소프트웨어는 차량의 다양한 기능과 성능을 제어하고 관리하는 소프트웨어 시스템을 의미합니다. 이는 단순한 인포테인먼트 시스템을 넘어, 차량의 주행 성능, 안전 기능, 에너지 관리, 자율 주행 기능 등을 포함하는 포괄적인 개념입니다. 특히, 소프트웨어 중심 자동차(SDV)는 소프트웨어를 통해 차량의 모든 기능을 제어하고 지속적으로 업데이트하여 차량의 가치를 높이는 것을 목표로 합니다. 

역사 

오늘날 거리에서 전기차를 마주치는 일은 더 이상 낯설지 않습니다. 번화한 도심의 도로에서부터 한적한 주거지의 골목길에 이르기까지, 전기차는 점차 우리의 일상 속에 스며들며 익숙한 존재가 되어가고 있습니다. 사실 전기차는 결코 하루아침에 등장한 기술이 아닙니다. 역사 속에서 수많은 부침을 겪으며, 초기의 단순한 전기차 실험 단계를 지나 리튬이온 배터리 기술의 도입으로 본격적인 발전의 기반을 다졌고, 이어 세계 유수의 자동차 기업들이 본격적으로 시장에 뛰어들면서 오늘날과 같은 폭발적인 성장 국면을 맞이하게 되었습니다. 그렇다면 전기차의 심장이라 할 수 있는 소프트웨어는 과연 어떤 시작을 거쳐, 각 발전 단계마다 어떤 변화를 이루어 왔을까요? 이제 그 여정을 함께 따라가 보겠습니다.

초기 단계 (1990년대 ~ 2000년대)
전기차 소프트웨어는 매우 단순하여 주로 모터 제어와 기본적인 배터리 관리(주로 납축전지)에 사용되었습니다. 기술력의 한계로 성능이 낮고 주행 가능 거리도 짧았습니다.

발전 단계 (2000년대 ~ 2010년대)
리튬이온 배터리의 등장으로 성능과 주행 거리가 크게 향상되었습니다. 소프트웨어는 ABS, ESP와 같은 기본적인 주행 보조 시스템과 인포테인먼트 기능, 인터넷 연결 등의 스마트 기능을 통합하기 시작했습니다.

폭발적 성장 단계 (2010년대 ~ 현재)
테슬라를 비롯한 전기차 제조사들의 부상으로 전기차 소프트웨어는 비약적으로 발전했습니다. ADAS, 클라우드 연결, OTA 업데이트, 자율주행 기능 등이 통합되었으며, 이제 소프트웨어는 차량의 성능 최적화, 사용자 경험 향상 및 자동화의 핵심 역할을 담당하고 있습니다.

전기차 소프트웨어 및 내연기관차 소프트웨어의 차이점

전기차와 내연기관차의 소프트웨어는 기능, 개발 방식, 업데이트 방식에서 차이가 있습니다. 전기차는 내연기관차에 비해 소프트웨어의 역할이 더 크고, OTA(Over-the-Air) 업데이트를 통해 기능 개선이 가능하며, 스마트폰처럼 소프트웨어 중심으로 발전하는 추세입니다. 반면 내연기관차는 엔진, 변속기 등 기계 장치 중심의 소프트웨어가 주를 이룹니다. 아래의 종합 표를 통해 전기차와 내연기관 차량의 소프트웨어를 간략하게 비교해 보겠습니다.

구분	전기차	내연기관차
기능 및 역할	배터리 관리, 회생 제동, 구동 시스템 제어, 인포테인먼트 시스템 등 차량 전반의 기능을 소프트웨어가 담당함 OTA 업데이트로 기능 추가 및 성능 개선 가능 소프트웨어 중심으로 발전 중	전자제어유닛(ECU), 변속기 제어(TCU) 등 엔진과 변속기 작동을 위한 소프트웨어가 주 역할
개발 방식	소프트웨어 중심 개발, SDV(Software Defined Vehicle) 개념 적용. 소프트웨어로 차량 기능과 성능 정의 및 제어	하드웨어 기반 개발 우선, 소프트웨어는 하드웨어 기능 보조 역할
업데이트 방식	OTA 업데이트로 기능 추가, 성능 개선, 버그 수정 가능	소프트웨어 업데이트 제한적, 주로 정비소에서 진행
차량 구조	배터리, 구동모터, 인버터 등 전기 부품 제어 소프트웨어 중요	엔진, 변속기, 연료 시스템 등 기계 장치 제어 소프트웨어 중요

 

전기차 소프트웨어 개발의 구성 요소

전기차를 개발할 때, 차량이 효율적이고 안전하며 내구성 있게 작동할 수 있도록 하드웨어와 소프트웨어를 포함한 여러 주요 구성 요소가 중요합니다. 다음은 전기차 개발 시 일반적으로 포함되는 주요 구성 요소들입니다:

디지털 콕핏 시스템 

디지털 콕핏은 차량 내 여러 화면(계기판, 인포테인먼트 화면, HUD 등)을 서로 연결해 운전자에게 정보를 보다 직관적이고 편리하게 제공하는 최신 디스플레이 시스템입니다. 예전에는 속도, 음악, 내비게이션 등 각 정보가 고정된 화면에 따로 표시되었지만, 디지털 콕핏은 모든 데이터가 중앙 시스템에서 관리되기 때문에 다양한 화면에서 유연하게 정보를 표시할 수 있습니다. 콕핏 시스템의 가장 큰 장점은 운전자가 원하는 정보를 원하는 위치에 직접 설정할 수 있다는 점입니다.

예를 들어, 계기판에서 현재 재생 중인 음악 정보를 확인하면서 시선을 도로에서 떼지 않을 수 있고, 전기차의 경우에는 남은 주행 거리와 내비게이션을 하나의 화면에 함께 표시하여 충전소를 쉽게 찾을 수 있습니다.

모빌리티 솔루션 및 커넥티비티

전기차를 위한 모빌리티 및 커넥티비티 솔루션은 사용자에게 뛰어난 스마트함과 편리함을 제공합니다. 스마트폰을 통한 원격 제어 기능으로, 차량 주인은 가까이 있지 않아도 문을 잠그거나 해제할 수 있어 보안과 편리성이 크게 향상됩니다.

또한, 배터리 잔량, 기술 경고 등 차량 상태를 실시간으로 확인할 수 있어 운전자가 미리 점검하고 준비할 수 있습니다. 실시간 교통 정보는 운전자가 정체 구간이나 사고 구간을 피해 최적의 경로를 선택할 수 있도록 돕고, 가까운 충전소 찾기 기능은 전기차 이동에 큰 도움을 줍니다.

그뿐만 아니라, 이런 솔루션은 온도 조절, 엔터테인먼트 시스템 켜기/끄기, 원격 운전 지원 기능 등 개인 맞춤 설정도 가능해 최적의 사용자 경험을 제공합니다. 이러한 기능들 덕분에 차량 주인은 언제 어디서나 차량을 완벽히 통제할 수 있으며, 안전성과 운행 효율성 또한 크게 향상됩니다.

자율주행 차량 소프트웨어 

자율주행 차량 소프트웨어는 사람의 개입 없이 차량이 스스로 주행할 수 있도록 하는 핵심 기술입니다. 이 소프트웨어는 카메라, 라이다(LiDAR), 레이더 등 다양한 센서로부터 수집된 데이터를 실시간 분석하여 주변 환경을 인식하고, 경로를 계획하며 차량을 제어합니다. 또한 인공지능(AI)과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 교통 상황, 보행자 움직임, 도로 표지 등을 정확하게 인식할 수 있습니다.

이 소프트웨어의 주요 이점은 운전자의 피로를 줄이고 주행 부담을 완화하며, 교통사고 예방과 안전성 향상이 가능하다는 점입니다. 나아가 차량 공유 서비스 및 스마트 모빌리티 솔루션과 결합될 경우 운영 효율성 또한 향상됩니다.  결과적으로, 자율주행 소프트웨어는 전기차의 지능화 수준을 높일 뿐만 아니라, 차세대 모빌리티 시장에서 경쟁력 확보를 위한 핵심 요소로 작용합니다.

차량 제어 및 관리 시스템 

차량 제어 및 관리 시스템은 전기차의 모터, 브레이크, 조향, 배터리, 구동 시스템 등 주요 기능을 감시하고 조율하는 소프트웨어 플랫폼입니다. 우선 이 시스템은 다양한 센서로부터 데이터를 지속적으로 수집하고, 이를 실시간으로 분석하여 속도 조절, 제동력 조절, 긴급 상황 대응 등 적절한 제어 결정을 내립니다. 그 결과 차량의 모든 부품이 조화롭고, 효율적이며, 안전하게 작동하도록 보장합니다.

더 나아가 이 시스템은 차량의 운행 상태를 모니터링하고, 오류를 진단하며, OTA(Over-the-Air) 소프트웨어 업데이트를 지원합니다. 뿐만 아니라 에너지 효율성 최적화 기능도 수행합니다. 따라서 이 시스템은 전기차의 안전성, 성능, 수명 향상에 있어 핵심적인 요소라 할 수 있습니다.

전기차 충전 관리 소프트웨어

전기차 충전 관리 소프트웨어는 전기차의 충전 과정을 효율적이고 안전하게 제어하고 최적화하는 시스템입니다. 이 소프트웨어는 배터리의 상태(State of Charge, SoC), 온도, 전류 흐름 등을 실시간으로 모니터링하여 최적의 충전 속도와 시점을 결정합니다. 또한 사용자에게 충전 현황을 시각적으로 제공하고, 예약 충전 기능, 요금 최적화, 충전소 위치 안내, 충전 이력 관리 등의 기능도 포함됩니다.

뿐만 아니라, 스마트 그리드와 연동되어 에너지 수요를 조절하거나, V2G(Vehicle-to-Grid) 기능을 통해 차량이 저장한 전력을 다시 전력망에 공급하는 역할도 수행할 수 있어, 지속 가능한 에너지 생태계 구축에도 기여합니다.

첨단 운전자 지원 시스템 (ADAS)

첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)은 차량에 장착된 센서, 카메라, 레이더 및 소프트웨어를 통해 운전자의 주행을 지원하고 사고를 예방하기 위한 기술입니다. ADAS는 운전자의 실수를 줄이고 전반적인 주행 안전성을 높이는 것을 목표로 하며, 자율주행으로 가는 핵심 기술 중 하나입니다. 

ADAS의 주요 기능에는 차선 유지 보조(LKA), 자동 긴급 제동(AEB), 적응형 크루즈 컨트롤(ACC), 사각지대 감지(BSD), 후방 교차 충돌 경고(RCTA) 등이 포함되어 있기 때문에, 이러한 시스템은 운전자의 부담을 줄이고 보다 안전한 운전 환경을 제공합니다.

전기차 맞춤형 소프트웨어 개발의 이점

주행 성능 최적화 및 사용자 경험 향상

전기차에 특화된 맞춤형 소프트웨어는 주행 성능과 사용자 경험을 크게 향상시킵니다. 배터리 상태(SoC)를 실시간으로 감시해 에너지 사용을 최적화하고, 주행 거리 증가와 배터리 수명 연장을 동시에 지원합니다. 운전자의 습관과 주행 환경(도심, 고속도로, 산악 지형 등)에 맞춰 동력 전달, 가속 반응, 회생 제동 등을 자동으로 조절해 안전성과 효율성을 극대화합니다. 디지털 계기판과 인포테인먼트 시스템 등 UI는 개인 취향에 맞춰 자유롭게 맞춤 설정할 수 있어 편리함과 직관적인 운전 경험을 제공합니다.

예를 들어, 현대자동차 아이오닉 5은 800V 초고속 충전과 배터리 관리 소프트웨어를 적용해 빠른 충전과 긴 주행 거리를 구현합니다. 기아는 EV6, EV9에 맞춤형 소프트웨어와 대용량 배터리를 활용하며, OTA(무선) 소프트웨어 업데이트로 언제 어디서나 기능을 추가하고 개선할 수 있도록 합니다. 제네시스 GV60은 무선 충전 기능과 개인화된 사용자 인터페이스로 고급스러운 주행 경험을 제공합니다.

향후 확장 및 업데이트 용이

전통적으로 하드웨어 중심 구조를 가진 내연기관 차량과 달리, 전기차는 하드웨어와 소프트웨어가 유기적으로 결합된 시스템으로, 그중에서도 소프트웨어가 향후 확장성과 유연성을 결정하는 핵심 요소로 작용합니다. 특히, 전기차 맞춤형 소프트웨어는 OTA(Over-the-Air) 기능을 지원하여 사용자가 서비스 센터를 직접 방문하지 않고도 새로운 기능 추가, 오류 수정, 보안 강화를 원격으로 수행할 수 있습니다.

또한, 모듈형 소프트웨어 아키텍처 덕분에 각 기능을 독립적으로 개발하거나 개선할 수 있어 개발 시간과 자원 절감이 가능하며, 이는 AI, 클라우드 기반 연결성, 자율주행 기능 등 첨단 기술을 유연하게 통합할 수 있는 기반을 마련합니다.

그 결과, 소프트웨어의 유연성은 기업이 빠르게 변화하는 기술 트렌드와 시장 수요에 대응하도록 돕고, 전체 시스템을 재구성하지 않고도 최신 기술 반영 및 경쟁력 확보를 가능하게 합니다. 예를 들어, 현대차는 2025년까지 전 차종을 SDV(Software-Defined Vehicle)로 전환한다는 목표를 세우고, OTA를 전면 도입하여 차량 판매 후에도 성능과 기능을 지속적으로 개선하고 있습니다. 또한, 통합 모듈형 아키텍처(IMA)와 차량용 운영체제(ccOS)를 통해 각 모듈을 독립적으로 업데이트할 수 있어 확장성과 유연성 극대화가 가능합니다. 한편, 테슬라는 이미 OTA를 활용하여 주행거리 확장, 자율주행 기능 추가, 보안 패치 등을 기존 차량에 제공하면서 소프트웨어 정의 차량(SDV)의 대표 사례가 되고 있습니다.

장기적인 비용 절감

전기차(EV) 산업 기업이 장기적인 비용 최적화를 달성하는 중요한 이점 중 하나는 내연기관차(ICE)와 비교했을 때 구조와 운용 방식의 차이에 있습니다. 기계 부품이 적어 EV는 생산비와 유지보수 비용을 크게 절감하고, 공급망을 단순화하여 제품 전체 수명주기 비용을 효과적으로 관리할 수 있는 장점을 제공합니다.

또한, OTA(Over-the-Air) 시스템을 통해 원격으로 소프트웨어를 업데이트할 수 있어, 자동차 제조사들은 인력과 애프터서비스 인프라 비용을 절감하고, 비용이 많이 드는 물리적 리콜을 피할 수 있습니다. 테슬라는 OTA를 통해 자율주행 기능을 지속적으로 추가하고 주행 거리 확장 및 보안 취약점 패치를 수행하며, 수억 달러를 절감한 대표적인 사례입니다.

아울러, EU, 미국, 한국, 중국 등 주요 시장에서 CO₂ 배출 규제를 강화함에 따라 EV로의 전환은 규제 준수 비용을 줄이는 동시에 정부 보조금과 인프라 지원 등 다양한 혜택을 누릴 수 있게 합니다. 예를 들어, 폭스바겐은 유럽에서 EV 판매 비중을 빠르게 늘려 연간 10억 유로 이상의 벌금을 피할 수 있었습니다.

또 다른 핵심 요소는 배터리로, EV 비용의 30~40%를 차지하며, 제조사들은 기가팩토리 전략을 통해 이를 적극적으로 관리하고 있습니다. 테슬라는 미국과 유럽에 배터리 공장을 건설해 kWh당 100달러 이하로 비용을 낮추고 있으며, BYD는 자체 개발한 Blade LFP 배터리를 생산하고, 폭스바겐은 수십억 유로를 유럽 기가팩토리 시스템에 투자해 안정적인 공급망을 확보하고 있습니다.

시장 경쟁력 강화

전기차(EV) 산업은 미국, EU, 중국, 한국 등 전 세계 시장이 빠르게 성장함에 따라 큰 전환기를 맞이하고 있습니다. 내연기관차에서 EV로의 전환은 사용자 경험의 디지털화 강화 및 점점 더 엄격해지는 배출가스와 안전 규제와 함께 진행되고 있습니다. 이러한 치열한 경쟁 환경에서 맞춤형 소프트웨어는 기업이 차별화를 이루고 시장 내 입지를 강화하는 전략적 요소로 자리잡고 있습니다.

EV 선도 기업인 테슬라, BYD, 폭스바겐, 현대/기아는 사용자 경험을 향상시키기 위해 자체 소프트웨어 개발에 주력하고 있습니다. 테슬라는 대표적인 사례로, OTA(Over-the-Air) 시스템을 통해 자율주행 기능, 배터리 최적화, 보안 패치 등을 지속적으로 업데이트하며 개인화되고 매끄러운 경험을 제공합니다. BYD는 Blade LFP 배터리와 직관적인 소프트웨어 인터페이스를 갖추고 실시간 데이터를 분석하여 운전 경험을 맞춤화합니다. 폭스바겐과 현대/기아 또한 인포테인먼트 시스템과 모바일 앱 연결 기능을 개발하며, 빅데이터를 활용해 마케팅 전략을 최적화하고 고객 만족도를 높이고 있습니다.

장기적으로 볼 때, EV가 점점 보편화되고 고객들이 스마트 연결 솔루션을 기대함에 따라 이러한 추세는 계속될 것으로 예상됩니다. 데이터와 맞춤형 소프트웨어를 효과적으로 활용하는 기업은 배터리나 기계적 기술을 넘어 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하고, 디지털 경험, 사용자 상호작용, 시장 적응력을 중심으로 경쟁력을 강화할 수 있을 것입니다.

지속 가능하고 친환경적인 이동 실현

맞춤형 전기차(EV) 소프트웨어는 친환경적이고 지속 가능한 교통 미래를 실현하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 소프트웨어는 배터리의 충전 및 방전 과정을 정밀하게 제어하여 에너지 효율을 극대화하고, 재생 가능 에너지 사용을 증가시키며, 전력 소비를 줄이는 데 기여합니다.

전 세계적으로 개발도상국, 예를 들어 중국, 인도, 브라질 등은 환경 보호를 위한 정책을 강화하며 EV 도입을 촉진하고 있습니다. 이러한 노력은 대기 오염 감소와 에너지 효율 향상에 직결됩니다. 특히, 국제에너지기구(IEA, 2024)의 ‘Global EV Outlook 2024‘ 보고서에 따르면, EV는 차량 수명 주기 전체에서 내연기관차 대비 약 25~35%의 CO₂ 배출을 줄일 수 있으며, 이는 전기차가 환경 친화적인 이동 수단임을 입증합니다.

또한 EV는 스마트 그리드와 통합되어 차량-그리드(V2G) 시스템을 통해 재생 가능 에너지를 저장하고 공급할 수 있습니다. 이러한 통합은 전력망의 안정성을 높이고, 태양광·풍력 등 간헐적 에너지의 활용도를 극대화합니다. 나아가, EV의 리튬 이온 배터리는 차량 수명이 끝난 후에도 에너지 저장 시스템으로 재사용될 수 있어, 자원 순환과 비용 절감 측면에서 큰 장점을 제공합니다.

마지막으로, 여러 국가 정부는 EV 생산과 소비를 촉진하기 위해 세제 혜택, 충전 인프라 구축 지원, 공공 차량의 EV 전환 등의 장기 정책을 시행하고 있습니다. 이러한 정책들은 EV 시장의 성장과 지속 가능한 교통 전환을 가속화하며, 기업과 소비자 모두가 친환경적 이동 수단으로 전환할 수 있는 기반을 마련합니다.

결과적으로 맞춤형 EV 소프트웨어와 정책적 지원, 배터리 재사용 및 스마트 그리드 통합 기술이 결합되어, EV는 단순한 교통수단을 넘어 지속 가능한 생태계 구축의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 이는 장기적으로 친환경적이고 지속 가능한 사회를 실현하는 중요한 발걸음이 될 것입니다.

전기차 소프트웨어 개발의 도전 과제와 해결 방안

앞서 언급한 장점들 외에도, 전기차의 급격한 확산은 제어 소프트웨어에 대한 막대한 수요를 불러일으키고 있습니다. 단순히 구동 기능에 그치지 않고, 이러한 소프트웨어는 안전성, 기술 표준, 비용, 보안, 그리고 사용자 경험까지 엄격한 요구 사항을 충족해야 합니다. 아래에서는 전기차 소프트웨어 개발 과정에서 흔히 직면하는 주요 과제들을 살펴보고, 빠르게 발전하는 새로운 흐름 속에서 자동차 산업이 발맞출 수 있도록 돕는 효과적인 해결책들을 함께 모색해 보겠습니다.

안전성 및 표준 준수 (ISO 26262, ASPICE, AUTOSAR)

전기차(EV) 소프트웨어 개발은 안전성과 신뢰성에 대해 매우 엄격한 요구사항을 제시합니다. 자동차 산업에서 전기차 제어 소프트웨어는 구동 시스템뿐만 아니라 배터리, 브레이크, 조향 시스템 및 능동 안전 기능과 같은 핵심 기능 전체를 관리합니다. 작은 결함 하나만으로도 심각한 사고나 인명 피해로 이어질 수 있으므로, ISO 26262, ASPICE, AUTOSAR와 같은 국제 표준을 준수하는 것은 필수적이며, 이를 통해 사용자에게 최대 수준의 안전성을 보장할 수 있습니다.

소프트웨어 개발 기업, 특히 자동차 소프트웨어 개발 분야에서 활동하는 기업들은 이러한 국제 표준을 적용하는 과정에서 많은 어려움에 직면합니다. ISO 26262와 ASPICE는 요구사항 관리, 위험 분석, 설계, 테스트, 검증 및 확인까지 포함한 매우 상세한 개발 프로세스를 요구합니다. 이는 경험이 부족하거나 임베디드 프로그래밍과 국제 표준에 대한 지식이 모두 필요한 엔지니어 인력이 부족한 기업에 큰 부담으로 작용합니다. 또한, 여러 공급업체에서 제공하는 다양한 소프트웨어 모듈을 통합하는 과정에서 표준화된 아키텍처가 없으면 재사용성이 낮아지고 유지보수가 어려워집니다.

이러한 어려움의 주요 원인은 EV 시스템의 복잡성이 날로 증가하고 있다는 점입니다. 현대 전기차는 수억 줄의 코드를 포함할 수 있으며, 이는 내연기관 차량을 훨씬 초과하는 수준입니다. 특히 신흥 시장의 기업들은 ISO 26262 및 ASPICE 준수 개발 프로세스에 익숙하지 않아 요구사항 관리와 검증 과정에서 오류를 범하기 쉽습니다. 게다가 다수 공급업체가 참여하는 소프트웨어 생태계에서는 AUTOSAR와 같은 표준화된 아키텍처를 적용하지 않으면 모듈 간 동기화가 어려워집니다.

이러한 도전을 극복하기 위해 기술 솔루션 기업들은 체계적이고 엄격한 개발 프로세스를 적용하고, AUTOSAR를 통해 모듈을 표준화하여 재사용성을 높이고 호환성을 강화해야 합니다. 동시에 MIL(Model-in-the-Loop), SIL(Software-in-the-Loop), HIL(Hardware-in-the-Loop)과 같은 자동화된 테스트 및 시뮬레이션 도구를 활용하여 잠재적 오류를 조기에 발견하고 설계 단계에서 처리합니다. 또한 많은 기업들은 전담 안전 조직을 구축하여 제품 개발 전 과정에서 품질과 안전성을 지속적으로 모니터링하고, 모든 안전 요구사항이 글로벌 수준에서 충족되도록 보장합니다.

엄격한 개발 프로세스, 표준화된 아키텍처, 첨단 테스트 도구, 전담 안전 팀의 결합을 통해 기업들은 국제 표준 준수 과정에서 발생하는 어려움을 극복하고, 안전하면서도 신뢰할 수 있는 EV 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. 이는 사용자 보호뿐만 아니라 기업이 글로벌 자동차 산업에서 경쟁력을 강화하는 데에도 중요한 역할을 합니다.

전기차 소프트웨어 개발 비용 부담

전기차 소프트웨어 개발은 안전성, 품질, 성능 측면에서 높은 요구사항을 제시하며, 동시에 개발 비용에 큰 압박을 가합니다. EV 소프트웨어는 다층 구조 시스템으로, AI, 클라우드 연결, 스마트 배터리 관리, 자율주행 기능 등 다양한 첨단 기술을 통합하고 있습니다. 신뢰성을 보장하기 위해 반복적이고 세밀한 테스트 및 검증 과정은 시간과 비용뿐만 아니라 많은 인적 자원을 필요로 합니다. 또한, 임베디드 프로그래밍에 능숙하면서 국제 표준을 준수할 수 있는 엔지니어를 채용하고 유지하는 비용도 상당하며, 독자적인 개발 및 테스트 인프라 구축 역시 많은 자원을 소모합니다.

개발 속도를 높이고 비용을 최적화하기 위해, 많은 자동차 기업은 EV 소프트웨어 아웃소싱을 선택하여 인력 부담을 분산하고 외부 전문성을 활용하며 장기적인 팀 투자 없이 프로젝트를 수행합니다.

이러한 환경에서, LTS Group은 전문 ODC 서비스를 제공하여 경험이 풍부한 엔지니어를 지원하고, 자동 및 수동 테스트를 수행하며, 개발 프로세스를 최적화하고 국제 표준 준수를 보장합니다. 이를 통해 기업은 개발 비용을 절감하고, 제품 출시 시간을 단축하며, 전기차 소프트웨어의 품질과 안전성을 확보할 수 있습니다.

OTA(무선 업데이트) 및 보안 요구사항

자동차 산업에서 OTA(Over-the-Air) 업데이트는 점점 더 필수적인 요소가 되어, 차량 소프트웨어에 새로운 기능을 추가하거나 오류를 신속하게 수정할 수 있도록 합니다. 이는 유지보수 비용을 크게 절감하고 배포 시간을 단축하는 데 기여합니다. 그러나 무선 전송이라는 특성 때문에 보안상 상당한 위험도 동반됩니다. 실제로 완성차 제조사와 소프트웨어 공급업체들은 OTA의 취약점을 악용한 원격 해킹 공격에 직면한 바 있습니다. 대표적인 사례로, 2016년 Keen Security Lab 연구팀은 Wi-Fi를 통해 Tesla Model S를 원격으로 해킹하고, CAN 버스를 조작하여 브레이크와 좌석을 제어하는 명령을 전송하였습니다. 이 외에도 해커들은 ECU에 악성 소프트웨어를 삽입하거나 제어 시스템에 개입하여 특정 기능을 장악할 수 있습니다. 더 나아가, 암호화와 인증 절차가 미비한 전송 과정에서 사용자 데이터가 유출된 사례도 다수 존재합니다. 이러한 보안 사고는 고객의 신뢰를 약화시킬 뿐만 아니라 기업에 심각한 법적 위험을 초래할 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 여러 기술 솔루션 기업들은 OTA 보안을 위한 종합적인 대책을 마련하고 있습니다. 대표적인 접근 방식으로는 TLS/SSL 기반의 강력한 암호화 통신을 적용하여 전송 경로를 보호하고, 디지털 서명과 다중 인증을 통해 업데이트 패키지 위·변조를 방지하는 것이 있습니다.

또한 IDS/IPS 시스템을 통합하여 실시간으로 비정상 접근을 탐지하고 차단하기도 합니다. 더불어 기업들은 정기적인 취약점 분석과 모의 침투 테스트(penetration testing)를 실시하여 잠재적인 위험 요소를 선제적으로 식별·해결하고 있습니다. 기술적 조치뿐만 아니라 운전자 및 사용자의 보안 인식을 강화하고, 사고 발생 시 신속한 대응이 가능하도록 지원 체계를 구축하는 노력도 병행되고 있습니다.

AI 통합 시 사용자 경험 최적화

자동차 산업에서, 특히 대형 완성차 업체들에게 있어 AI 기반 기능의 통합은 자율주행, 음성 인식, 개인화된 인터페이스와 같은 혁신을 통해 고객 경험을 향상시키는 핵심 과제로 자리 잡고 있습니다. 그러나 이러한 기능을 구현하는 과정에서는 AI 알고리즘이 방대한 데이터를 빠르고 정확하게 처리해야 하고, 동시에 사용자 인터페이스(UI/UX)는 직관적이고 사용하기 쉬우며 운전자의 집중을 방해하지 않아야 하는 큰 도전 과제가 존재합니다. 만약 AI와 UI/UX의 조화가 매끄럽게 이루어지지 않는다면, 혼란과 불편을 초래하고 사용자 만족도를 떨어뜨릴 수 있습니다.

이러한 어려움 속에서 기술 솔루션 기업들은 중요한 역할을 담당합니다.이들은 완성차 업체들이 사용자 행동 데이터를 안정적이고 정밀하게 수집·분석할 수 있는 시스템을 구축하도록 지원하고, 사용자 중심 설계(User-Centered Design) 원칙을 적용하여 실제 요구와 습관에 맞는 AI 기능을 개발할 수 있도록 돕습니다. 또한 AI 엔지니어와 UI/UX 디자이너 간의 긴밀한 협업을 통해 직관적이고 자연스러운 인터페이스를 구현하며, 실시간 피드백과 적응형 시스템을 결합해 기능을 지속적으로 최적화합니다. 아울러 반복적인 주행 테스트와 시뮬레이션을 통해 안전성과 편의성이 실제 주행 환경에서도 충분히 검증되도록 보장합니다.

자동차 소프트웨어 개발 및 테스트에서 LTS Group 선택할 만한 이유

LTS Group은 전기차 소프트웨어 개발에 대한 전문적 지원 방식

고객의 핵심 목표와 요구사항 명확히 이해

자동차 소프트웨어 개발 분야에서 고객의 요구를 정확히 이해하는 것은 단순한 시작 단계를 넘어, 프로젝트의 성패를 좌우하는 핵심 기반입니다. LTS Group에서는 우선 코드 한 줄을 작성하기에 앞서, 항상 요구사항 분석 및 명확화 단계를 최우선으로 합니다.

이 과정은 보통 고객사로부터의 초기 요청을 수집하는 것에서 출발하며, 이를 기반으로 당사 CTO, 프로젝트 매니저(PM), 그리고 기술 부서의 리더들이 함께 참여하여 고객과 직접 논의하게 됩니다. 특히 OEM 또는 티어1 벤더와 같은 고객사와의 소통에서는 다음과 같은 핵심 포인트를 중점적으로 확인합니다.

특히 한국의 자동차 고객사들은 시스템의 안정성, 테스트 커버리지, 자원 운영의 유연성을 매우 중요하게 생각합니다. 따라서 LTS는 기능적 요구사항뿐 아니라, 성능, 확장성, 유지보수성, 보안성 등 비기능적 요구사항도 함께 구체화하는 데 집중합니다.

LTS Group은 기능적 요구사항뿐만 아니라 성능, 확장성, 유지보수성, 보안성과 같은 비기능적 요구사항도 구체화하는 데 집중합니다. 동시에, 소프트웨어 개발 프로세스는 설계, 구성, 코딩, 테스트 및 검증까지 표준화된 단계로 진행되며, ISO 26262, AUTOSAR, ASPICE 등의 자동차 산업 규격을 준수합니다. 이를 통해 개발되는 소프트웨어는 고객 요구를 정확히 충족할 뿐만 아니라, 현대 자동차 ECU 시스템에서의 품질, 안전성 및 통합 가능성도 보장됩니다.

프로젝트 초기 단계에서 요구사항을 정확히 파악하는 것은 개발 과정에서 오류와 재작업을 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라, LTS Group이 고객의 비즈니스 목표와 기술적 요구사항을 기반으로 최적의 설계와 솔루션을 제시하여 프로젝트 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있게 합니다. 마지막으로, 초기 단계에서 요구사항을 명확히 하는 것은 프로젝트 일정 준수와 예측 가능성을 보장하여 소프트웨어 개발 전반 과정에 확실성과 신뢰성을 제공합니다.

전문적이고 유연한 소프트웨어 아키텍처 설계

요구사항이 정의된 후, LTS Group의 소프트웨어 아키텍트는 IBM Rhapsody와 Vector DaVinci와 같은 전문 도구를 활용하여 시스템 아키텍처를 설계합니다. 애플리케이션–서비스–통신 계층으로 나뉘는 모듈화된 구조를 통해 확장성, 유지보수성, 재사용성을 보장합니다. 또한 ISO 26262 안전 표준을 준수하면서 ADAS(77GHz 레이더, 카메라, 라이더), BMS, 섀시 제어, 에어백, PEPS 등 다양한 서브시스템과의 원활한 통합을 지원합니다.

특화 소프트웨어 모듈 개발

아키텍처를 기반으로 LTS Group는 전기 모터 제어, 배터리 관리, 시스템 진단, 디지털 콕핏 UI, 자율 주행 지원 소프트웨어 등 각 기능별 특화 모듈을 개발합니다. 모든 모듈은 AUTOSAR 표준에 따라 개발되어 재사용성이 높고, 업그레이드 과정에서 오류를 최소화하며, 통합 효율을 극대화합니다. Vector DaVinci Developer/Configurator, EB Tresos, GENy와 같은 도구를 사용하여 BSW 개발, MCAL 설정 및 OEM의 보안 요구사항을 충족하는 맞춤형 부트로더를 설계합니다.

최적의 기술과 플랫폼 선택

LTS Group는 소프트웨어 복잡성과 운영 요구에 맞는 프로그래밍 언어, 프레임워크, 개발 도구를 신중하게 선택합니다. C/C++와 Python을 주요 언어로 사용하며, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등 최신 기술을 결합하여 소프트웨어의 안정성과 성능을 극대화합니다. 또한 OS, UDS, NVM, DEM, XCP, RTE와 같은 핵심 AUTOSAR 서비스를 통합하여 최신 자동차 시스템의 요구사항을 충족시킵니다.

전기차 하드웨어 및 소프트웨어 통합

모듈 개발이 완료되면 LTS Group의 엔지니어들은 CAN Bus 네트워크 및 차량 내 센서와 소프트웨어를 정밀하게 통합합니다. Lauterbach, Tessy, TPT와 같은 전문 도구를 사용하여 구성 요소 간 원활한 통신을 보장하고, 시스템 성능을 최적화하며, 상호 운용성을 강화합니다. 이를 통해 실제 운행 환경에서도 안정적이고 신뢰성 있는 시스템을 구현합니다.

엄격한 품질 테스트 및 성능 검증

LTS Group는 V-모델 기반의 체계적인 테스트 프로세스를 적용하여 품질을 확보합니다. 단위 테스트, 통합 테스트, 적합성 테스트를 포함하여 Tessy, VectorCAST, TPT, Polyspace, QAC 등의 도구로 잠재적 오류를 조기에 탐지합니다. 더 나아가 Vector vTESTstudio와 CANoe를 사용해 Python 및 CAPL 기반의 테스트 시나리오를 설계하고, XCP를 통해 실시간으로 시스템을 모니터링합니다. 이를 통해 소프트웨어가 ISO 26262, AUTOSAR, ASPICE 표준뿐만 아니라 OEM의 까다로운 요구사항까지 충족하도록 보장합니다.

안정적 배포 및 지속적 운영 지원

모든 테스트 단계를 거친 후, 소프트웨어는 전기차 시스템에 안정적으로 배포됩니다. LTS Group는 프로젝트 종료 후에도 고객과의 파트너십을 이어가며, 정기적인 유지보수 및 OTA(Over-the-Air) 업데이트를 통해 버그 수정, 기능 개선, 성능 최적화를 지원합니다. 또한 운영 중 시스템 성능을 모니터링하고 지속적인 개선 방안을 제시하여, 고객이 변화하는 기술 환경과 시장 요구에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다.

전기차 소프트웨어 개발에 대한 LTS GROUP의 사례 연구

고객 소개

LTS Group의 한국 고객은 첨단 기술로 잘 알려진 대기업으로, 60년 이상 글로벌 시장에서 성장해 온 긴 역사를 가지고 있습니다.
이 고객은 여러 자동차 제조사가 생산하는 차량용 인포테인먼트 시스템(IVI)과 전기차 관련 소프트웨어를 효율적으로 테스트하기 위해 해외 개발 센터(ODC)를 설립하고자 했습니다. 또한, 비용을 절감하면서 동시에 품질을 높일 수 있는 파트너를 찾고 있었고, LTS Group은 맞춤형 테스트 서비스를 제공함으로써 이러한 요구를 충족했습니다.

과제

전기차 모델은 점점 복잡해지고 있으며, 지능형 내비게이션, 배터리 관리, IVI 시스템과 같은 다양한 기능이 소프트웨어에 통합되어야 했습니다. 이와 함께 고객은 테스트 과정에서 데이터 보안을 보장하면서 ISO 26262(기능 안전)와 ASPICE 같은 국제 자동차 표준을 충족해야 했습니다. 또한 비용을 줄여야 하는 동시에 전기차 신모델을 제때 출시하기 위해 테스트 프로세스를 빠르게 확장해야 하는 과제도 있었습니다.

LTS Group의 해결 방안

LTS Group은 베트남에 전기차 소프트웨어 테스트를 위한 ODC를 설립했습니다. 회사는 EV 관련 기술인 C/C++, Linux, CAN 프로토콜, ECU 및 IVI 테스트를 전문적으로 다룰 수 있는 엔지니어를 채용하고 교육했습니다. 또한 실제 운행 환경을 재현하기 위해 센서 신호, 배터리 관리, 공조 시스템, ABS 제동, GPS 내비게이션 등을 모의 구현했습니다. 이 과정에서 모든 테스트는 국제 표준을 기반으로 운영되었으며, EV, HEV, PHEV, FCEV 모델까지 폭넓게 지원할 수 있었습니다.

사용 도구 및 기술

• 프로젝트에서는 Vector tool, CANoe, Test Bench, RH850, Debug board 등을 활용하여 ECU를 시뮬레이션하고 테스트했습니다.
• 또한 CANLink를 사용해 주행 행위 신호를 재현하고 에너지 관리 기능을 검증했습니다.
• 아울러 C/C++, Linux, CAN Protocol을 기반으로 EV 소프트웨어의 핵심 기능을 개발하고 테스트했습니다.

결과

• 테스트 팀은 2017년 7명에서 시작해 2024년에는 60명 이상의 전기차 소프트웨어 전문가로 성장했습니다.
• 이 팀은 15,000개의 테스트 케이스를 실행하고 10,000개의 결함을 발견하여 소프트웨어의 신뢰성을 크게 향상시켰습니다.
• 또한 41개의 IVI 모델과 다양한 EV, HEV, PHEV, FCEV 시스템을 성공적으로 테스트했습니다.
• 그 결과 고객은 비용 절감과 개발 속도 향상이라는 두 가지 목표를 동시에 달성했으며, 이를 바탕으로 5개의 신규 전기차 프로젝트까지 확장할 수 있었습니다.

전기차 시장 인사이트 및 트렌드

전기차 시장 인사이트

현재 기후 변화 상황은 매우 시급한 문제로 떠오르고 있으며, 이는 각국과 기업들이 온실가스 배출을 줄이기 위해 단호한 행동을 취할 것을 요구하고 있습니다. 이러한 상황 속에서 전기차의 보급은 단순한 선택이 아니라 점차 미래의 필연적인 흐름이 되어가고 있습니다. 전기차는 지속 가능한 교통 체계를 구축하고 환경 친화적인 사회를 실현하기 위한 핵심 해법으로 간주될 뿐만 아니라, 소비자에게도 다양한 경제적 혜택을 제공합니다. 따라서 글로벌 전기차 시장은 지금 강력한 성장 국면에 접어들었으며, 자동차 산업 전반에 걸쳐 전례 없는 경쟁과 전환을 불러오고 있습니다.

Grand View Research 보고서에 따르면, 글로벌 전기차 시장 규모는 2024년 1조 3,280억 800만 달러로 추산되며, 2030년까지 6조 5,239억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 2025년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 32.5%에 해당합니다.

글로벌 전기차 시장은 2030년까지 연간 3천만 대 생산에 도달할 것으로 기대되는 폭발적인 성장 단계를 맞이하고 있습니다. 미국, 독일, 노르웨이, 중국과 같은 선진국들은 세금 감면, 보조금, 충전 인프라에 대한 대규모 투자 등 다양한 정책 지원을 통해 친환경 모빌리티 전환을 선도하고 있습니다.

글로벌 전기차 시장에서는 Tesla, BYD, Volkswagen, GM 등 주요 기업들이 시장 점유율 확보를 위해 경쟁하며, 전고체 배터리·초고속 충전·AI 기반 제어 시스템 등 혁신 기술을 개발하고 있습니다. 소비자들은 지속 가능성, 에너지 효율, 낮은 유지 비용을 중시하고 있으며, 물류·대중교통 분야도 연료비 절감과 ESG 대응을 위해 전기차 도입을 확대하고 있습니다.

아시아–태평양 지역은 인구 규모, 빠른 도시화, 정부 지원을 바탕으로 핵심 성장 거점으로 부상하고 있습니다. 중국은 배터리부터 충전 인프라까지 완전한 생태계를 구축해 세계 판매의 60% 이상을 차지하고, 인도는 FAME II 정책으로 이륜·삼륜 전기차 보급을 가속화하고 있습니다. 일본과 한국은 전고체 배터리, 자율주행, 스마트 에너지 관리 등 첨단 기술에 투자하며, 상용 전기차도 주요 도시에서 확산되고 있습니다.

특히 한국은 현대차, 기아, LG, SK 등이 주도하며 전기차 산업의 핵심 허브로 자리 잡고 있습니다. 정부는 2050 탄소중립을 목표로 보조금, 세제 혜택, 충전 인프라 확충 등 다양한 지원책을 시행하고 있습니다.

한국 전기차 시장 매출은 2024년 약 177억 1,310만 달러에서 2030년 약 828억 9,960만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2025년부터 2030년까지의 연평균 성장률(CAGR)은 약 29.3%에 이를 것으로 전망됩니. 이는 단순한 수치에 그치지 않고, 소비자들의 생활 습관 변화, 1인당 소득 증가, 하이브리드 및 배터리 전기차의 빠른 출시 속도를 반영합니다.

또한 한국 정부는 국내외 전기차 생산과 소비를 장려하기 위한 새로운 규제와 정책을 지속적으로 도입하고 있습니다. 특히 2030년까지 450만 대의 전기차 보급 목표를 세우고, 충전 인프라 확장, 수소차 개발, 내연기관차 단계적 퇴출을 병행하고 있습니다.

정책적 지원에 그치지 않고, 한국 기업들도 기후 변화 대응에 중요한 역할을 하고 있습니다. 최신 전기차 모델 출시, 배터리 기술 혁신, 대중 인식 제고 등을 통해 전기차를 생활의 필수 요소로 자리 잡게 하고 있습니다. 예를 들어, 현대와 기아 두 브랜드는 2024년 4월 인도에서 2025년부터 첫 전기차를 생산하겠다는 계획을 발표했습니다. 두 브랜드를 통해 회사는 Tata Motors가 선도하고 있는 신흥 시장으로의 확장을 적극적으로 추진하고 있습니다. 이는 한국이 국내 선두를 넘어 글로벌 전기차 시장에서 입지를 더욱 공고히 하고자 하는 강력한 의지를 보여줍니다.

전기 자동차 현재 트렌드 

전기차 산업은 따라서, 소비자와 시장의 증가하는 수요에 부응하기 위해 끊임없이 혁신하고 있습니다. 게다가, 전기차 제조업체들은 지능형 연결, 인공지능(AI), 고효율 충전 시스템 등 첨단 기술을 통합함으로써 차량 성능과 사용자 경험을 더욱 역동적으로 변화시키고 있습니다. 이와 같이, 다음은 현재 전기차 산업에서 주목받고 있는 주요 트렌드들입니다.

소프트웨어 정의 차량( SDV)

소프트웨어 정의 차량(Software-Defined Vehicles, SDV)은 자동차 기술의 혁신적인 전환으로, 기존의 하드웨어 중심 구조에서 벗어나 소프트웨어를 차량 운영과 관리의 핵심 기반으로 삼는 개념이다. 통합된 소프트웨어 플랫폼을 통해 차량의 모든 기능과 서비스를 제어할 수 있으며, 강력한 컴퓨팅 성능과 지속적인 업데이트가 가능하다.

SDV는 다양한 소프트웨어 모듈이 차량 내 고성능 컴퓨팅 시스템에서 실행되며, 센서와 하드웨어 제어 장치와 긴밀히 연결된다. 이를 통해 구동 시스템, 안전 제어, 인포테인먼트, 커뮤니케이션 등 모든 기능이 유연하게 프로그래밍, 조정 및 업그레이드될 수 있다.

특히 OTA(Over-the-Air) 업데이트는 SDV의 핵심적인 장점 중 하나로, 차량 소유자가 정비소나 대리점을 방문하지 않고도 유지보수 시간을 최소화하며, 기능 업그레이드와 보안 취약점 보완을 신속하게 수행할 수 있다. 또한 새로운 시장 요구나 법규 변화에도 즉각 대응할 수 있어 사용자 경험을 지속적으로 개선한다.

이러한 특징을 바탕으로, SDV는 고객 맞춤형 기능 제공의 유연성을 높이고, 네트워크 연결 차량, 데이터 공유, 자율주행 강화 등 새로운 모빌리티 서비스를 지원한다. 동시에, 소프트웨어와 하드웨어의 분리로 인해 개발 및 생산 비용 절감 효과도 가져온다.

AI 및 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS )

미래의 전기차에서는 AI와 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)이 결합되어 운전 안전성과 에너지 효율성을 동시에 극대화할 것으로 기대됩니다. AI는 브레이크 상황을 예측하고 회생 제동을 활성화하여 배터리를 절약하면서 안전을 강화합니다. 또한 최적 경로 계산, 속도 조절, 지능형 에너지 관리 기능을 제공하며, 개인화된 주행 경험까지 지원합니다. 소프트웨어 정의 차량(Software-Defined Vehicle, SDV) 아키텍처 기반으로, ADAS 알고리즘은 OTA 업데이트를 통해 지속적으로 개선되며, 인포테인먼트 및 기타 스마트 서비스와 원활하게 통합됩니다. 이를 통해 미래 전기차의 ADAS는 단순한 운전자 보호를 넘어, 에너지 관리와 경로 최적화, 스마트 주행 지원까지 가능하게 하여 자율주행 시대의 새로운 기반을 마련하게 될 것입니다.

OCPP 2.0.1 호환 전기 자동차 충전의 채택 증가

OCPP(Open Charge Point Protocol)는 EV 충전소와 중앙 관리 시스템 간의 통신을 가능하게 하는 애플리케이션 프로토콜로, 국제적이고 오픈 소스이며 공급업체에 독립적인 표준으로 자유롭게 사용할 수 있습니다. 최신 버전인 OCPP 2.0.1은 장치 관리, 거래 처리, 신용카드 결제, 보안, 스마트 충전 기능, 디스플레이 및 메시지 지원 등 다양한 기능이 개선되었으며, OCPP의 확장성을 고려한 새로운 기능들도 포함하고 있습니다. 특히, 이 버전은 ISO 15118을 지원하는 전기차의 플러그 앤드 차지(Plug & Charge) 기능까지 제공하여 사용자 편의성과 충전 인프라의 효율성을 더욱 향상시킵니다.

차량 간 (v2g) 기술

V2G 기술을 통해 수천 개의 전기 자동차가 서로 통신하고 대형 분산 에너지 시스템으로 기능하여 전력망에 중요한 서비스를 제공 할 수 있습니다. EV 배터리는 인접한 에너지 생성 또는 소비와 같은 다양한 표시를 기반으로 V2G 기술을 사용하여 방전 할 수 있습니다. V2G 기술을 사용하면 양방향 충전을 가능하게하여 전기 자동차 배터리를 충전 한 다음 자동차 배터리에있는 에너지를 전원 그리드로 다시 밀어 넣을 수 있습니다. V2G 솔루션은 운전자가 훨씬 더 많은 차량 또는 집을 위해 그리드 네트워크를 최적화하는 동시에 운전자가 비용을 최대한 활용할 수 있도록하는 데 중요합니다. 회로망이를 통해 주택 소유자는 그리드에서 벗어날 수 있습니다.

EV 인프라에 대한 투자 증가

세계 각국의 정부와 기업들은 고출력의 급속 충전 솔루션을 우선적으로 개발하고 폭넓게 보급하고 있습니다. 이러한 솔루션은 충전 시간을 대폭 단축할 수 있어 전기차 이용자들의 편의성을 크게 향상시킵니다. 또한, 이들은 무선 충전(wireless charging) 기술 연구와 적용에도 적극적으로 나서고 있으며, 특히 대형 전기 트럭을 대상으로 한 도입을 활발히 진행하여 사용자 편의성과 사용 경험의 최적화를 도모하고 있습니다.

세계 각국의 정부와 기업들이 구축하는 광범위한 충전 네트워크와 다양한 충전 기술의 발전은 전기차 시장의 성장을 강력하게 뒷받침할 뿐만 아니라, 에너지 전환 과정을 촉진하고 전 세계적으로 환경에 미치는 부정적 영향을 줄이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 인프라 프로젝트들은 여러 대륙에서 동시다발적으로 추진되고 있으며, 이는 지속 가능하고 효율적인 전기차 생태계 구축에 대한 이해관계자들의 확고한 의지를 보여줍니다.

배터리 기술의 진보

배터리 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 에너지 밀도 향상, 충전 시간 단축, 안전성 개선에 중점을 두고 있습니다. 업계는 기존 리튬이온 배터리보다 더 긴 주행 거리와 더 빠른 충전 속도를 제공하는 전고체 배터리(Solid-state Battery)로의 전환을 목격하고 있습니다.
그러나 현재 대량 생산 체계를 기반으로 할 때, 여전히 NCM(니켈-코발트-망간) 배터리와 LFP(리튬 인산철) 배터리가 공급되고 있으며, 향후 급증하는 배터리 수요에 대응하기 위해, 미국을 포함한 여러 국가에서 생산 능력을 확대하기 위한 공장 설립 등 강력한 투자가 이루어지고 있습니다.

배터리는 전기차의 ‘심장’이자 가장 비용이 많이 드는 부품 중 하나이기 때문에, 배터리 비용 절감은 여전히 중요한 과제입니다. 이에 대한 노력은 생산 공정 최적화 및 보다 비용 효율적인 신소재 투자를 포함합니다.

전기차 소프트웨에 대한 자주 묻는 질문

전기차 소프트웨어란 무엇입니까?

전기차 소프트웨어는 배터리 관리, 모터 제어, 자율 주행 지원, 지능형 인프라 연결 등 차량의 핵심 기능을 제어하고 관리하는 시스템으로, 차량의 성능, 안전성 및 사용자 경험을 향상시킵니다.

전기차 시장은 앞으로 어떻게 성장할까요?

글로벌 전기차 시장은 향후 10년간 폭발적인 성장을 이어갈 것으로 전망됩니다. 2030년까지 전체 자동차 판매의 30~40%를 전기차가 차지할 것으로 예상되며, 이는 배터리 가격 하락, 충전 인프라 확충, 그리고 각국 정부의 강력한 탄소중립 정책에 힘입은 결과입니다. 특히 아시아–태평양 지역은 전 세계 성장의 핵심 거점으로, 중국은 완전한 EV 생태계를 바탕으로 글로벌 판매의 절반 이상을 차지하고 있습니다.

한국과 일본은 전고체 배터리, 자율주행, 스마트 에너지 관리 등 첨단 기술 개발에 집중하고 있으며, 인도는 FAME II와 같은 보조금 정책을 통해 이륜차와 삼륜차 전기차 보급을 빠르게 확산시키고 있습니다. 이처럼 EV 시장은 단순한 교통수단의 변화가 아니라, 에너지·환경·산업 구조 전반에 큰 전환을 가져올 핵심 분야로 자리 잡고 있습니다.

전기차 소프트웨어 개발자들이 직면하는 주요 어려움은 무엇입니까?

전기차 소프트웨어 개발자들은 하드웨어와 소프트웨어 간의 복잡한 통합, 사이버 보안 강화, 국제 표준 준수, 소프트웨어 품질 테스트 및 유지 관리, 그리고 빠르게 변화하는 시장 환경에서 기능 업데이트와 확장 요구에 효과적으로 대응해야 하는 어려움에 직면해 있습니다.

이를 해결하기 위해서는 표준화된 소프트웨어 아키텍처 구축, 설계 단계부터 보안을 통합하는 방식, 자동화된 테스트와 OTA(무선 업데이트)를 통한 지속적인 소프트웨어 개선, 그리고 전문 기술 인력 양성과 개발 역량 강화가 필수적입니다. LTS Group은 이러한 도전 과제를 해결할 수 있도록 전문적인 자동차 소프트웨어 개발 아웃소싱 서비스를 제공하며, 고객이 시장 변화에 신속하게 대응하고 고품질의 전기차 솔루션을 안정적으로 출시할 수 있도록 지원합니다.

결론

자동차 산업이 본격적으로 전동화 시대로 접어들면서, 소프트웨어는 단순한 전기차의 ‘두뇌’를 넘어 사용자 경험, 안전성, 그리고 브랜드 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 전기차 소프트웨어는 점점 더 복잡해지고 있으며, 유연하고 현대적인 개발 사고방식과 표준화된 접근이 요구되고 있습니다. 동시에 ISO 26262과 같은 안전 표준 준수, 높은 개발 비용, 보안 요구 등 다양한 도전 과제가 개발팀에 더욱 높은 기준을 부여하고 있습니다. 

LTS Group은 V-모델에 따라 요구사항 분석, 아키텍처 설계, 모듈 개발, 통합, 테스트, 배포, 유지보수에 이르는 모든 단계를 신뢰할 수 있는 파트너로 함께하며, 고객의 전기차 솔루션이 빠르고 안전하며 지속 가능하게 시장에 안착할 수 있도록 지원합니다. 오늘날 소프트웨어는 단순히 차량을 운행하게 하는 것을 넘어 미래 전기차를 이끄는 핵심 기술입니다.

LTS Group과 함께, 혁신적인 전기차의 미래를 만들어보세요!