산업

자원

AI 데이터 어노테이션 서비스

LTS GDS가 제공하는 이 서비스는 숙련된 어노테이터와 다층 품질 관리 시스템을 기반으로, 98% 정확도의 고품질 학습 데이터를 제공합니다. 저희 어노테이터들은 다양한 객체와 프로젝트 유형에 대한 풍부한 경험을 바탕으로 여러 형태의 데이터 라벨링을 정확하게 수행할 수 있습니다.

데이터 유형

저희 어노테이션 팀은 이미지, 오디오, 텍스트, 3D 센서 데이터 등 다양한 유형의 데이터 어노테이션 작업에 대한 풍부한 경험을 보유하고 있습니다.

이미지 어노테이션

머신러닝 모델을 위한 최적의 이미지 데이터셋을 수집, 어노테이션 및 가공합니다. 차량, 지도, 사람, 농산물 등 다양한 객체를 포함한 이미지 어노테이션 경험이 풍부합니다.

비디오 어노테이션

LTS Group의 비디오 어노테이션 서비스를 통해 정확하게 라벨링된 비디오 데이터셋을 구축하세요. 저희는 저화질부터 고화질까지 다양한 형식의 비디오 데이터를 처리하여, 컴퓨터가 영상의 모든 프레임에서 객체를 식별하고 분류할 수 있도록 지원합니다.

오디오 어노테이션

LTS Group의 오디오 어노테이션 서비스를 통해 음성 기반 애플리케이션 개발을 지원합니다. 오디오 전사, 오디오 분류, 사운드 라벨링 등 다양한 NLP 용도에 맞춰 작업하며, 가상 비서, 챗봇, 음성 인식 보안 시스템 등에 활용됩니다.

텍스트 어노테이션

사람의 언어와 언어학에 대한 풍부한 경험을 바탕으로, 비정형 텍스트에서 중요한 정보를 추출합니다. 개체명 인식(NER), 텍스트 분류, 감성 어노테이션, 의도 분석 등 다양한 텍스트 어노테이션 서비스를 수행합니다.

3D 센서 데이터

LTS Group의 3D 센서 데이터 어노테이션 서비스를 통해 고정밀 인식 모델 개발을 지원합니다. 자율 주행 차량, AR/VR, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용되는 3D 센서 데이터를 라벨링합니다.

저희 기술 스택

LTS Group는 최신 기술과 혁신적인 접근 방식을 바탕으로 귀사의 맞춤형 모바일 애플리케이션을 개발하고 성능을 극대화합니다.

Front end

Typescript

JavaScript

Bootstrap 5

Vuetify 2.0

Material-UI

AngularJS

HTML

CSS

Ant Design

React JS

Vue.js

jQuery

Typescript

JavaScript

Bootstrap 5

Vuetify 2.0

Material-UI

AngularJS

HTML

CSS

Ant Design

React JS

Vue.js

jQuery

Back end

GORM

GRPC

Gin-Gonic Famework

Python

Django

Pyramid

ASP.NET Core

.NET Core

Entity Framework

Java

Spring

JPA

PHP

Laravel

CODEIGNTER

GORM

GRPC

Gin-Gonic Famework

Python

Django

Pyramid

ASP.NET Core

.NET Core

Entity Framework

Java

Spring

JPA

PHP

Laravel

CODEIGNTER

Database

Azure Cosmos

MySQL

SQL Server

DB Management

MongoDB

SQLite

PostgreSQL

Azure Cosmos

MySQL

SQL Server

DB Management

MongoDB

SQLite

PostgreSQL

데이터 주석 워크플로

명확한 작업 흐름을 통해 LTS Group의 데이터 전문가들은 귀사의 프로젝트를 체계적이고 효율적으로 수행할 수 있습니다.

요구 사항 분석

LTS Group의 주석화 전문가들은 귀사의 독특한 요구사항을 수집하고 분석하여 혜택이 되고 실용적인 접근 방식을 맞춤화합니다.

개념 증명

저희는 귀사의 데이터 샘플을 안전하게 완료합니다. 이를 통해 실제 작업을 직접 경험하고, 저희가 가장 적합한 파트너임을 확인할 수 있습니다.

계약 체결

저희와 귀사는 비밀유지 계약 (NDA, Non-disclosure Agreement)와 서비스 수준 계약 (SLA, Service Level Agreement)에 서명하여 협업을 공식적으로 시작합니다.

팀 구성

저희는 전달 팀의 모임, 역량 강화 및 도메인 전문 지식 이전을 관리합니다. 의사 소통 방법, 채널 및 일정도 설정될 것입니다.

실행

저희는 데이터 주석화 프로젝트를 실행하고, 전달 팀의 보고서와 귀사의 실시간 피드백을 위한 양방향 소통을 유지합니다.

수락 및 배송

귀사와 저희는 함께 프로젝트 결과를 사전에 정의된 KPI와 비교하여 검토합니다. 결과에 만족하신 경우, 우리는 결과물을 전달하고 귀사의 다음 단계에 대한 통찰을 제공합니다.

분석

증거

서명

설정

실행

수락

LTS Group의 AI 데이터 주석화 서비스를 왜 선택하는가?

다음은 고객의 만족을 유지하기 위해 제공하는 주요 가치입니다:

빠른 팀 구성

대규모의 데이터 주석 작업자 자원과 효율적인 채용 및 훈련 과정으로 인해, 최대 2주 내에 팀을 구성할 수 있습니다.

비용 효율성

베트남 아웃소싱 시장의 경비 격차를 고려하여 최적의 예산으로 작업을 수행하기 위해 데이터 주석화 전문가들을 도입합니다.

고정밀

우리의 데이터 주석화 서비스는 경험 많은 주석화 작업자 팀과 다층의 품질 관리 및 보증을 통해 지원되어 평균 98%의 높은 정확도를 자랑합니다.

풍부한 경험을 갖춘 인재 풀

열정적이고 경험 많은 AI 데이터 주석화 전문가들과 함께하면 프로젝트의 정확도와 납기 시간을 향상시킬 수 있습니다. 이들은 다양한 주석화 도구, 방법 및 데이터 유형에 능숙합니다.

산업 전문화

운영 경험을 통해 LTS Group은 산업 전문화를 향해 발전해왔으며, 고객의 요구에 맞는 유리한 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

고의 보안

여러 보안 방법, 최신 기술 및 보안 정책을 통해 프로젝트와 데이터를 완벽하게 보호합니다. CCTV 시스템, 생체 인식 스캐너, 비밀유지 계약(NDA), GDPR 등의 방법을 사용합니다. ODC의 경우 안전 장치가 갖춰진 개인 센터가 설정됩니다.

수상 내역

다양한 분야에서 성과와 자격증을 통해 역량을 지속적으로 향상시키기 위해 최선을 다하고 있습니다. 풍부한 경험을 입증하는 확실한 수치로 고품질의 서비스와 제품을 보장받을 수 있습니다.

97%

만족도

개국

275

프로젝트

61+

클라이언트

AI 데이터 주석 서비스에 대해 자주 묻는 질문

AI 데이터 주석화에 대해 더 궁금한 점이 있으시다면, 저희 전문가와 상담하고자 하신다면 언제든지 저희에게 문의해주시기 바랍니다.

데이터 주석이란 무엇인가?

데이터 주석화는 이미지, 비디오, 센서, 텍스트, 오디오 및 음성과 같은 훈련 데이터 세트에 레이블을 붙이는 과정입니다. 데이터 주석화의 궁극적인 목적은 지도 학습을 위한 고품질 훈련 데이터 세트를 만드는 것입니다. 예를 들어, 사물 인식을 위해 기계 학습 알고리즘에 자동차를 인식하도록 가르치고 싶다면, "자동차"와 "자동차가 아님"이라는 레이블이 지정된 많은 사진을 제공해야 합니다.

LTS 그룹 팀은 어떤 데이터 주석 방법을 마스터합니까?

LTS Group은 가장 인기 있는 데이터 주석 유형을 숙달하는 데 7년의 경험을 갖고 있습니다. 이 중에서는 다음과 같은 주석 유형을 다루고 있습니다: 1.Bounding Box (바운딩 박스) 2.Polygon (다각형) 3.Polyline & Spline (폴리라인 및 스플라인) 4.3D CUBOID (3D 큐보이드) 5.Semantic Segmentation (의미적 분할) 6.Landmark (랜드마크) 7.LiDAR Point Cloud (라이다 포인트 클라우드)

데이터 주석을 자동화할 수 있습니까?

네, 데이터 주석화는 수동으로 또는 자동화하여 수행할 수 있습니다. 수동 주석화는 인간 전문가가 참여하는 반면, 자동 레이블링은 인공지능(AI)을 사용하여 데이터에 주석을 달거나 레이블을 지정하는 방식입니다. 자동 데이터 레이블링은 인력과 시간이 많이 소요되는 수동 주석화 과정에 대안으로 제시될 수 있으나, 데이터 품질에는 일정한 희생이 따를 수 있습니다. 두 주석화 방법은 각각 독특한 장단점을 가지며, 서로 다른 데이터 세트에 유리할 수 있습니다. 이에 따라 LTS Group에서는 항상 프로젝트에 맞춤화된 접근 방식을 정의하여 결과를 극대화하고 사용되는 자원을 최소화하도록 합니다.